「カシオペアステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R
カシオペアステークス 芝 1800m 16頭
2026年10月24日に京都競馬場で行われる11R「カシオペアステークス」（芝1800m・16頭立て・15:30発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「カシオペアステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「カシオペアステークス」（芝1800m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ナムラエイハブ》でございます。次いで《オーロラエックス》、《サブマリーナ》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 83.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 76.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 75.6 | |
| 0 | 00倍 | 75.3 | |
| 0 | 00倍 | 74.1 | |
| 0 | 00倍 | 72.3 | |
| 0 | 00倍 | 68.2 | |
| 0 | 00倍 | 64.1 | |
| 0 | 00倍 | 59.9 | |
| 0 | 00倍 | 59.3 | |
| 0 | 00倍 | 58.2 | |
| 0 | 00倍 | 55.1 | |
| 0 | 00倍 | 47.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「カシオペアステークス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「カシオペアステークス」
0 ナムラエイハブ（菱田裕二騎手）
「カシオペアステークス」でAIが最も高く評価した《ナムラエイハブ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の横山和生騎手から菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（13着→5着→9着→7着→8着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝2000m 13着（9人気） → 小倉芝2000m 5着（12人気） → 東京芝1800m 9着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「カシオペアステークス」
過去340レースでの1番人気の勝率は37.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.4% |
| 1番人気の連対率 | 62.1% |
| 1番人気の複勝率 | 72.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.8番人気 |
| 集計レース数 | 340レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「カシオペアステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質のバランスが取れた16頭構成で、極端なペースは考えにくい一戦です。どの位置からでも競馬ができるため、騎手の仕掛けどころが勝敗を分ける可能性がございます。コース実績のある騎手が乗る馬には注意を払いたいところです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「カシオペアステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アスクドゥポルテ》《ナムラエイハブ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | バレエマスター | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 2着 ← 7着 ← 8着 | ||
0 | アスクドゥポルテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 12着 ← 6着 ← 10着 | ||
0 | アンリーロード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 10着 ← 11着 ← 12着 | ||
0 | オーロラエックス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 9着 ← 16着 ← 1着 | ||
0 | ナムラエイハブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 8着 | ||
0 | オールナット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 10着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | レディーヴァリュー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 16着 ← 15着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | アスクカムオンモア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | エラトー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 13着 ← 12着 ← 1着 | ||
0 | コルレオニス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 10着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | ガイアメンテ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | サブマリーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 2着 ← 9着 ← 16着 | ||
0 | タガノエルピーダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ジーティーアダマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ゼンダンハヤブサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | ディールメーカー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「カシオペアステークス」
京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師（271戦48勝・勝率17.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師（360戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | コルレオニス | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 37.6% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | オーロラエックス | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | エラトー | 上村 洋行 |
| 勝率: 17.1% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | ジーティーアダマン | 上村 洋行 |
| 勝率: 17.1% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | オールナット | 高野 友和 |
| 勝率: 16.3% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | アスクカムオンモア | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.1% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | タガノエルピーダ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | サブマリーナ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ガイアメンテ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | レディーヴァリュー | 小林 真也 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ナムラエイハブ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ディールメーカー | 大和田 成 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | アンリーロード | 茶木 太樹 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ゼンダンハヤブサ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | バレエマスター | 梅田 智之 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | アスクドゥポルテ | 梅田 智之 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「カシオペアステークス」
京都芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒（81戦13勝・勝率16.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ディールメーカー | イスラボニータ |
| 出走: 81回 勝率: 16.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | タガノエルピーダ | キズナ |
| 出走: 484回 勝率: 13.8% 複勝率: 29.1% | ||
0 | エラトー | Saxon Warrior |
| 出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 28.0% | ||
0 | オーロラエックス | サトノダイヤモンド |
| 出走: 152回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.0% | ||
0 | オールナット | サトノダイヤモンド |
| 出走: 152回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.0% | ||
0 | レディーヴァリュー | ジャスタウェイ |
| 出走: 202回 勝率: 10.4% 複勝率: 24.3% | ||
0 | コルレオニス | レイデオロ |
| 出走: 147回 勝率: 8.2% 複勝率: 25.2% | ||
0 | アンリーロード | リアルスティール |
| 出走: 153回 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1% | ||
0 | ナムラエイハブ | リアルスティール |
| 出走: 153回 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1% | ||
0 | ジーティーアダマン | ルーラーシップ |
| 出走: 517回 勝率: 7.0% 複勝率: 25.1% | ||
0 | アスクカムオンモア | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 159回 勝率: 6.9% 複勝率: 27.0% | ||
0 | バレエマスター | スピルバーグ |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 31.0% | ||
0 | アスクドゥポルテ | ハービンジャー |
| 出走: 529回 勝率: 6.8% 複勝率: 26.5% | ||
0 | ガイアメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 208回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.4% | ||
0 | サブマリーナ | スワーヴリチャード |
| 出走: 110回 勝率: 6.4% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ゼンダンハヤブサ | スマートオーディン |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「カシオペアステークス」
穴馬候補が3頭も検出された「カシオペアステークス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 タガノエルピーダ（古川吉洋騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走石橋脩騎手で6着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 6着 → 阪神芝1600m 12着 → 京都芝1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 アスクドゥポルテ（川須栄彦騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走岩田康誠騎手で12着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2200m 12着 → 福島芝2000m 12着 → 小倉芝2000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 アスクカムオンモア（鮫島克駿騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走西村淳也騎手で7着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約13ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 7着 → 新潟芝2000m 12着 → 東京芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「カシオペアステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「カシオペアステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「カシオペアステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「カシオペアステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「カシオペアステークス」（京都芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「カシオペアステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はディールメーカー（AIスコア90.0）、対抗（○）はディールメーカー（AIスコア86.0）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「カシオペアステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月24日に京都競馬場の11R（芝1800m）として15:30発走予定です。
