「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月14日に京都競馬場で行われる1R「2歳未勝利」(ダート1400m・13頭立て・10:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

13頭で争われる「2歳未勝利」(ダート1400m)。データ分析の結果、《マスターピース》が能力・適性の両面で頭ひとつ抜けた存在と判定されました。続く評価が《ファーストステイト》、3番手が《ルナヴェリタス》です。上位評価馬で決まる確率が高いとAIは見積もっており、点数を絞った馬券が有効でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

マスターピース 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ファーストステイト C.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

○ 75.4

0

ルナヴェリタス 松若風馬 軸 紐 穴

00倍

▲ 72.5

0

テムルヴァン 池添謙一 軸 紐 穴

00倍

△ 71.7

0

ウルスス 高倉稜 軸 紐 穴

00倍

☆ 63.9

0

アヴレディール 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

  57.5

0

ブルーエノワール 幸英明 軸 紐 穴

00倍

  54.5

0

セーズアマゾネス 田口貫太 軸 紐 穴

00倍

  42.7

0

クリコリンダ 川須栄彦 軸 紐 穴

00倍

  42.0

0

レタートゥブリッジ 酒井学 軸 紐 穴

00倍

  41.9

0

クリスレグナム M.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

  35.1

0

スタニングヨシノ 角田大和 軸 紐 穴

00倍

  33.5

0

ドリームリボン 菱田裕二 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差14.6pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マスターピース(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《マスターピース》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の国分恭介騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去559レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率63.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数559レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

2頭

15.4%

追込

7頭

53.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

《セーズアマゾネス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

スタニングヨシノ ← 横ばい
直近5走: 11着

0

ウルスス ← 横ばい
直近5走: 16着

0

ドリームリボン ← 横ばい
直近5走: 9着 ← 10着 ← 9着

0

マスターピース ← 横ばい
直近5走: 2着

0

セーズアマゾネス ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着

0

テムルヴァン ← 横ばい
直近5走: 7着

0

ブルーエノワール ← 横ばい
直近5走: 10着

0

ルナヴェリタス ← 横ばい
直近5走: 6着

0

アヴレディール ↙ やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 5着 ← 3着

0

ファーストステイト ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着

0

クリスレグナム ← 横ばい
直近5走: 7着

0

レタートゥブリッジ ← 横ばい
直近5走: 13着

0

クリコリンダ ← 横ばい
直近5走: 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師(298戦30勝・勝率10.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(338戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アヴレディール 松永 幹夫
勝率: 10.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.3位

0

ウルスス 武 英智
勝率: 9.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.2位

0

レタートゥブリッジ 橋田 宜長
勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位

0

ファーストステイト 坂口 智康
勝率: 6.9% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.6位

0

セーズアマゾネス 飯田 祐史
勝率: 6.6% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位

0

マスターピース 河嶋 宏樹
勝率: 6.2% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位

0

スタニングヨシノ 中竹 和也
勝率: 5.7% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位

0

テムルヴァン 畑端 省吾
勝率: 5.2% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.3位

0

ルナヴェリタス 宮地 貴稔
勝率: 4.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

0

ブルーエノワール 梅田 智之
勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位

0

ドリームリボン 谷 潔
勝率: 2.1% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位

0

クリスレグナム 牧浦 充徳
勝率: 1.9% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.6位

0

クリコリンダ 秋山 真一郎
勝率: 0.8% 複勝率: 9.8% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(13戦3勝・勝率23.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ウルスス コントレイル
出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5%

0

レタートゥブリッジ ダノンレジェンド
出走: 102回 勝率: 14.7% 複勝率: 27.5%

0

ファーストステイト オルフェーヴル
出走: 144回 勝率: 10.4% 複勝率: 24.3%

0

ドリームリボン タリスマニック
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 13.6%

0

スタニングヨシノ ミッキーアイル
出走: 130回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.7%

0

セーズアマゾネス ミッキーアイル
出走: 130回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.7%

0

ブルーエノワール ミッキーアイル
出走: 130回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.7%

0

アヴレディール ジャスタウェイ
出走: 110回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

0

クリコリンダ サンダースノー
出走: 78回 勝率: 3.8% 複勝率: 10.3%

0

テムルヴァン ルヴァンスレーヴ
出走: 89回 勝率: 3.4% 複勝率: 18.0%

0

マスターピース ヴァンゴッホ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

0

ルナヴェリタス サリオス
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

0

クリスレグナム ハイランドリール
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ウルスス(高倉稜騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で16着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ドリームリボン(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走安藤洋一騎手で9着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1400m 9着 → 阪神芝1600m 10着 → 中京芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ブルーエノワール(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田康誠騎手で10着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(京都ダート1400m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はクリコリンダ(AIスコア90.0)、対抗(○)はクリコリンダ(AIスコア75.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月14日に京都競馬場の1R(ダート1400m)として10:00発走予定です。

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