「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
7R
3歳以上1勝クラス ダート 1400m 16頭
2026年11月14日に京都競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」（ダート1400m・16頭立て・13:20発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
16頭が出走する「3歳以上1勝クラス」（ダート1400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ハグレジョー》でございます。次いで《イッタレイッタレ》、《エイシンティザー》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 86.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 68.3 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 65.2 | |
| 0 | 00倍 | 63.3 | |
| 0 | 00倍 | 60.9 | |
| 0 | 00倍 | 60.8 | |
| 0 | 00倍 | 56.8 | |
| 0 | 00倍 | 51.7 | |
| 0 | 00倍 | 46.9 | |
| 0 | 00倍 | 43.5 | |
| 0 | 00倍 | 37.5 | |
| 0 | 00倍 | 36.9 | |
| 0 | 00倍 | 34.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
スコアが団子状態となっております（上位差0.6pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 ハグレジョー（岩田望来騎手）
当AI予想の本命馬《ハグレジョー》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 3着（1人気） → 阪神ダート1400m 4着（1人気） → 阪神ダート1400m 3着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去559レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.4% |
| 1番人気の連対率 | 51.9% |
| 1番人気の複勝率 | 63.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 559レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました（逃げ3頭・先行4頭）。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《フリッシュ》《バロニアル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ホウオウバローロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 6着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | フリッシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 11着 ← 9着 ← 7着 | ||
0 | バンダムソレール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 6着 | ||
0 | エブリデイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 ← 6着 | ||
0 | バロニアル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 16着 ← 1着 ← 5着 ← 13着 | ||
0 | ハグレジョー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | イッタレイッタレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | エイシンティザー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | ツァレヴナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | モズジェネラル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | アクアアイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ガルディエンヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | リピース | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 3着 ← 11着 | ||
0 | カフジクロミエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 6着 ← 8着 ← 12着 | ||
0 | キーンセンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 5着 ← 10着 ← 5着 | ||
0 | ルーポ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師（243戦28勝・勝率11.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師（330戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | モズジェネラル | 田中 克典 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | アクアアイ | 四位 洋文 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | エイシンティザー | 吉村 圭司 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | イッタレイッタレ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | キーンセンス | 松永 幹夫 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ツァレヴナ | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | エブリデイ | 北出 成人 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | バンダムソレール | 小栗 実 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ホウオウバローロ | 前川 恭子 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 13.6% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | リピース | 前川 恭子 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 13.6% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ハグレジョー | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | バロニアル | 柴田 卓 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ガルディエンヌ | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | カフジクロミエ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | フリッシュ | 平田 修 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ルーポ | 小崎 憲 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はフィレンツェファイア産駒（30戦3勝・勝率10.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | カフジクロミエ | Omaha Beach |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ツァレヴナ | フィレンツェファイア |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 13.3% | ||
0 | ホウオウバローロ | ロードカナロア |
| 出走: 358回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.9% | ||
0 | フリッシュ | パイロ |
| 出走: 321回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.7% | ||
0 | アクアアイ | ドレフォン |
| 出走: 271回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ガルディエンヌ | ドレフォン |
| 出走: 271回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.3% | ||
0 | バンダムソレール | ルーラーシップ |
| 出走: 148回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.9% | ||
0 | エイシンティザー | モズアスコット |
| 出走: 111回 勝率: 7.2% 複勝率: 27.9% | ||
0 | モズジェネラル | モズアスコット |
| 出走: 111回 勝率: 7.2% 複勝率: 27.9% | ||
0 | ハグレジョー | エスポワールシチー |
| 出走: 110回 勝率: 6.4% 複勝率: 20.9% | ||
0 | エブリデイ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 55回 勝率: 5.5% 複勝率: 20.0% | ||
0 | リピース | サンダースノー |
| 出走: 78回 勝率: 3.8% 複勝率: 10.3% | ||
0 | イッタレイッタレ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 89回 勝率: 3.4% 複勝率: 18.0% | ||
0 | バロニアル | ダノンスマッシュ |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | キーンセンス | Munnings |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ルーポ | Not This Time |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ツァレヴナ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ツァレヴナ（田口貫太騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走西村淳也騎手で13着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 13着 → 京都ダート1400m 6着 → 京都ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 リピース（角田大和騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走古川奈穂騎手で8着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 8着 → 札幌ダート1700m 8着 → 函館ダート1700m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 フリッシュ（菱田裕二騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走斎藤新騎手で9着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 9着 → 阪神ダート1400m 13着 → 小倉ダート1700m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（京都ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はルーポ（AIスコア90.0）、対抗（○）はルーポ（AIスコア89.4）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年11月14日に京都競馬場の7R（ダート1400m）として13:20発走予定です。
