「アンドロメダステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月14日に京都競馬場で行われる10R「アンドロメダステークス」(芝2000m・14頭立て・15:05発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「アンドロメダステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

AI予想の観点では「アンドロメダステークス」(芝2000m)は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《ジャスティンビスタ》を最上位に置きましたが、《グランヴィノス》《ショウナンラプンタ》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ジャスティンビスタ 北村友一 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

グランヴィノス 坂井瑠星 軸 紐 穴

00倍

○ 84.2

0

ショウナンラプンタ 武豊 軸 紐 穴

00倍

▲ 73.8

0

ホールネス 西塚洸二 軸 紐 穴

00倍

△ 65.7

0

ピースワンデュック 田山旺佑 軸 紐 穴

00倍

☆ 65.2

0

ゴートゥファースト C.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

  64.0

0

レクスノヴァス 池添謙一 軸 紐 穴

00倍

  61.4

0

バッデレイト 岩田望来 軸 紐 穴

00倍

  61.3

0

ディマイザキッド 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

  51.6

0

アスクカムオンモア 吉村誠之助 軸 紐 穴

00倍

  47.0

0

シルトホルン 幸英明 軸 紐 穴

00倍

  43.2

0

ダンツエラン 高倉稜 軸 紐 穴

00倍

消 29.1

0

アマイ 江田照男 軸 紐 穴

00倍

消 23.1

0

コスモブッドレア 丸山元気 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「アンドロメダステークス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ジャスティンビスタ(北村友一騎手)

「アンドロメダステークス」の注目馬は《ジャスティンビスタ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手から北村友一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2400m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(18着→8着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2400m 18着(14人気) → 中山芝2000m 8着(2人気) → 京都芝2000m 1着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「アンドロメダステークス」

過去355レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.8%
1番人気の連対率54.6%
1番人気の複勝率67.3%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数355レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「アンドロメダステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

1頭

7.1%

差し

8頭

57.1%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「アンドロメダステークス」

《ゴートゥファースト》《グランヴィノス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アマイ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 6着 ← 7着 ← 9着

0

ゴートゥファースト ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 16着 ← 6着 ← 6着 ← 8着

0

グランヴィノス ↑ 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

0

シルトホルン ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

0

ホールネス ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 6着 ← 8着 ← 9着

0

ピースワンデュック ↖ やや上昇
直近5走: 8着 ← 3着 ← 14着 ← 5着 ← 5着

0

バッデレイト ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 7着 ← 3着 ← 6着

0

ディマイザキッド ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 7着 ← 13着 ← 7着 ← 6着

0

ショウナンラプンタ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

0

アスクカムオンモア ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 12着 ← 1着 ← 2着

0

コスモブッドレア ↓ 下降中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 16着 ← 11着 ← 14着

0

ダンツエラン ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 10着 ← 15着 ← 18着

0

レクスノヴァス ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 9着

0

ジャスティンビスタ ↑ 上昇中
直近5走: 18着 ← 8着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「アンドロメダステークス」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(277戦50勝・勝率18.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは上村 洋行調教師(300戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

グランヴィノス 友道 康夫
勝率: 18.1% 複勝率: 37.9% 平均着順: 5.6位

0

バッデレイト 上村 洋行
勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.8位

0

レクスノヴァス 上村 洋行
勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.8位

0

ショウナンラプンタ 高野 友和
勝率: 15.7% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.2位

0

ホールネス 藤原 英昭
勝率: 14.0% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.8位

0

アスクカムオンモア 藤原 英昭
勝率: 14.0% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.8位

0

ジャスティンビスタ 吉岡 辰弥
勝率: 12.5% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.0位

0

ゴートゥファースト 新谷 功一
勝率: 8.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位

0

ダンツエラン 本田 優
勝率: 5.4% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.4位

0

ピースワンデュック 大竹 正博
勝率: 4.9% 複勝率: 9.8% 平均着順: 8.9位

0

シルトホルン 新開 幸一
勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.1位

0

アマイ 伊藤 大士
勝率: 4.2% 複勝率: 4.2% 平均着順: 9.5位

0

コスモブッドレア 小野 次郎
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.5位

0

ディマイザキッド 清水 英克
勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「アンドロメダステークス」

京都芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(372戦58勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ショウナンラプンタ キズナ
出走: 372回 勝率: 15.6% 複勝率: 32.8%

0

グランヴィノス キタサンブラック
出走: 193回 勝率: 15.0% 複勝率: 39.9%

0

レクスノヴァス キタサンブラック
出走: 193回 勝率: 15.0% 複勝率: 39.9%

0

バッデレイト サトノダイヤモンド
出走: 136回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.7%

0

ダンツエラン ロードカナロア
出走: 260回 勝率: 11.5% 複勝率: 28.1%

0

ジャスティンビスタ サートゥルナーリア
出走: 112回 勝率: 8.9% 複勝率: 29.5%

0

ピースワンデュック グレーターロンドン
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 32.0%

0

アスクカムオンモア ブリックスアンドモルタル
出走: 104回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8%

0

コスモブッドレア ゴールドシップ
出走: 174回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.7%

0

ゴートゥファースト ルーラーシップ
出走: 381回 勝率: 7.1% 複勝率: 27.0%

0

ディマイザキッド ディーマジェスティ
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.0%

0

シルトホルン スクリーンヒーロー
出走: 95回 勝率: 4.2% 複勝率: 23.2%

0

アマイ ダノンバラード
出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 16.1%

0

ホールネス Lope de Vega
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「アンドロメダステークス」

「アンドロメダステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《レクスノヴァス》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 レクスノヴァス(池添謙一騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山武史騎手で10着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 札幌芝2600m 10着 → 札幌芝2600m 7着 → 京都芝2400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ピースワンデュック(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で8着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 8着 → 函館芝2000m 3着 → 福島芝2000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 ゴートゥファースト(C.デムーロ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走坂井瑠星騎手で10着→C.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 10着 → 東京ダート1600m 16着 → 京都芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「アンドロメダステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「アンドロメダステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「アンドロメダステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「アンドロメダステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「アンドロメダステークス」(京都芝2000m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「アンドロメダステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はジャスティンビスタ(AIスコア90.0)、対抗(○)はジャスティンビスタ(AIスコア84.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「アンドロメダステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月14日に京都競馬場の10R(芝2000m)として15:05発走予定です。

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