3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」でオススメの馬は《キアラメンテ》です。競馬AI指数が75を超えているのでフォーメーションの軸に向いています。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、荒れる可能性は低いでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ミサトレオネッサ》、《アズーラ》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

キアラメンテ戸崎 圭太

00倍

79.6

0

フィーユチャン三浦 皇成

00倍

74.3

0

サルーポルティ菅原 明良

00倍

69.4

0

エンゲルシュピール田辺 裕信

00倍

68.4

0

ウインベアトリス騎手不明

00倍

66.9

0

テンドリームガール石橋 脩

00倍

 58.6

0

ドルチェルナ大野 拓弥

00倍

 53.9

0

ディフューズ木幡 育也

00倍

 50.1

0

ヌンルチル木幡 巧也

00倍

 34.9

0

アッサジャン丸山 元気

00倍

 32.8

0

クラインシュミット津村 明秀

00倍

 32.0

0

サンタアナウインド菊沢 一樹

00倍

 30.3

0

ミサトレオネッサ長岡 禎仁

00倍

27.2

0

アズーラ秋山 稔樹

00倍

17.6

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

462頭

97頭(20.995%)

34頭(7.359%)

2枠

492頭

91頭(18.495%)

31頭(6.3%)

3枠

514頭

121頭(23.54%)

46頭(8.949%)

4枠

540頭

118頭(21.851%)

41頭(7.592%)

5枠

555頭

126頭(22.702%)

33頭(5.945%)

6枠

568頭

114頭(20.07%)

37頭(6.514%)

7枠

577頭

134頭(23.223%)

47頭(8.145%)

8枠

575頭

102頭(17.739%)

32頭(5.565%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「3枠」です。

複勝率が高い枠番も「3枠」です。

逆に最も不利な枠番は「8枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

木幡 育也

32回

3回(9.375%)

0回(0.0%)

津村 明秀

142回

40回(28.169%)

10回(7.042%)

大野 拓弥

74回

17回(22.972%)

4回(5.405%)

丸山 元気

109回

31回(28.44%)

8回(7.339%)

田辺 裕信

79回

31回(39.24%)

8回(10.126%)

木幡 巧也

120回

19回(15.833%)

5回(4.166%)

秋山 稔樹

27回

4回(14.814%)

1回(3.703%)

菊沢 一樹

97回

8回(8.247%)

1回(1.03%)

長岡 禎仁

19回

2回(10.526%)

1回(5.263%)

三浦 皇成

85回

37回(43.529%)

9回(10.588%)

菅原 明良

100回

28回(28.0%)

11回(11.0%)

戸崎 圭太

133回

59回(44.36%)

26回(19.548%)

騎手不明

13回

3回(23.076%)

1回(7.692%)

石橋 脩

117回

29回(24.786%)

8回(6.837%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《キアラメンテ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も戸崎 圭太 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は菊沢 一樹 騎手です。《サンタアナウインド》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ディフューズ
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:勢司 和浩

    1. 2025年06月28日3歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 4枠 7番木幡 育也2着/16頭1:48.6 (差し)

    2. 2025年05月11日3歳未勝利東京 芝 2000m晴 良 5枠 5番木幡 育也8着/12頭2:02.5 (逃げ)

    3. 2025年04月13日3歳未勝利中山 芝 1600m雨 良 1枠 1番木幡 育也5着/16頭1:35.3 (差し)

  2. 0

    クラインシュミット
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:木村 哲也

    1. 2024年12月07日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 7枠 10番北村 宏司9着/12頭1:57.5 (先行)

    2. 2024年09月21日2歳新馬中山 ダート 1800m曇 良 8枠 16番北村 宏司5着/16頭1:57.7 (先行)

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    ドルチェルナ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:辻 哲英

    1. 2025年05月25日3歳未勝利東京 芝 1800m曇 稍重 3枠 5番大野 拓弥10着/17頭1:49.5 (差し)

    2. 2025年04月26日3歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 5枠 10番斎藤 新6着/16頭1:48.1 (追込)

    3. 2024年10月06日2歳新馬東京 芝 1600m曇 良 2枠 2番佐々木 大輔7着/14頭1:37.9 (差し)

  4. 0

    アッサジャン
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:国枝 栄

    1. 2025年04月27日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 稍重 2枠 3番騎手不明16着/16頭1:33.9 (差し)

    2. 2025年03月29日3歳未勝利中山 ダート 1800m小雨 稍重 1枠 2番三浦 皇成12着/16頭1:59.4 (逃げ)

    3. 2024年12月28日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 7枠 13番武 豊6着/16頭1:36.1 (先行)

  5. 0

    エンゲルシュピール
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:田村 康仁

    1. 2025年06月21日3歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 3枠 5番田辺 裕信3着/16頭1:33.7 (差し)

    2. 2025年05月24日3歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 3枠 6番横山 和生3着/18頭1:34.2 (先行)

    3. 2025年02月15日3歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 1枠 1番横山 和生8着/16頭1:22.7 (先行)

  6. 0

    ヌンルチル
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:勢司 和浩

    1. 2025年06月14日3歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 7枠 14番石橋 脩9着/16頭1:39.9 (先行)

    2. 2025年05月18日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 重 3枠 6番木幡 巧也9着/16頭1:38.9 (先行)

    3. 2025年03月09日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 稍重 2枠 4番木幡 巧也6着/16頭1:37.6 (差し)

  7. 0

    アズーラ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:佐藤 吉勝

    1. 2025年04月19日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 8枠 16番岩部 純二12着/16頭1:35.0 (追込)

    2. 2025年04月13日3歳未勝利中山 芝 2000m雨 良 6枠 12番小林 脩斗15着/18頭2:04.2 (差し)

    3. 2025年02月22日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 5枠 9番嶋田 純次16着/16頭1:31.1 (追込)

  8. 0

    サンタアナウインド
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:古賀 慎明

    1. 2025年06月22日3歳未勝利東京 芝 1800m晴 良 4枠 8番騎手不明11着/16頭1:48.8 (差し)

    2. 2025年05月03日3歳未勝利東京 芝 2000m晴 稍重 7枠 10番三浦 皇成10着/12頭2:01.7 (逃げ)

    3. 2025年03月01日3歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 1枠 2番北村 宏司11着/18頭2:02.3 (差し)

  9. 0

    ミサトレオネッサ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:高橋 文雅

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    フィーユチャン
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:斎藤 誠

    1. 2025年06月21日3歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 3枠 6番三浦 皇成2着/16頭1:33.4 (差し)

    2. 2025年01月11日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 5枠 10番横山 和生7着/16頭1:34.8 (差し)

    3. 2024年12月15日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 3枠 3番松山 弘平2着/14頭1:49.3 (追込)

  11. 0

    サルーポルティ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:国枝 栄

    1. 2025年06月28日3歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 5枠 9番菅原 明良3着/16頭1:48.9 (先行)

    2. 2025年03月01日3歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 3枠 6番菅原 明良7着/18頭2:01.9 (逃げ)

    3. 2025年02月02日3歳未勝利東京 芝 1600m小雨 良 2枠 3番菅原 明良2着/16頭1:35.9 (差し)

  12. 0

    キアラメンテ
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:鹿戸 雄一

    1. 2025年04月27日3歳未勝利東京 芝 1800m晴 良 8枠 13番戸崎 圭太2着/14頭1:46.7 (先行)

    2. 2025年02月22日3歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 6枠 12番戸崎 圭太3着/16頭1:35.5 (先行)

    3. 2024年11月16日2歳新馬東京 芝 1600m曇 良 3枠 3番T.マーカンド2着/11頭1:35.0 (先行)

  13. 0

    ウインベアトリス
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:深山 雅史

    1. 2025年07月05日3歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 2枠 4番戸崎 圭太2着/16頭1:50.9 (先行)

    2. 2025年04月26日3歳未勝利東京 芝 1800m曇 良 6枠 12番松岡 正海6着/18頭1:46.8 (先行)

    3. 2024年08月25日2歳新馬新潟 芝 1600m曇 良 8枠 17番菅原 明良2着/17頭1:35.3 (差し)

  14. 0

    テンドリームガール
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:矢野 英一

    1. 2025年06月21日3歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 6枠 12番津村 明秀6着/16頭1:34.0 (差し)

    2. 2025年05月24日3歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 1枠 2番津村 明秀5着/18頭1:34.5 (差し)

    3. 2025年05月04日3歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 5枠 9番佐々木 大輔4着/15頭1:33.9 (追込)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

358頭

120頭(33.519%)

48頭(13.407%)

先行

1099頭

432頭(39.308%)

141頭(12.829%)

差し

1478頭

282頭(19.079%)

90頭(6.089%)

追込

1348頭

69頭(5.118%)

22頭(1.632%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

1963頭

443頭(22.567%)

157頭(7.997%)

牝馬

2165頭

431頭(19.907%)

135頭(6.235%)

セン馬

155頭

29頭(18.709%)

9頭(5.806%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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