「若竹賞」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中山
9R14:25
若竹賞芝1800m12頭
8,230 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「若竹賞」競馬予想
「若竹賞」で一番期待しているのは《ブレナヴォン》です。競馬AI指数が75を超えているので圧倒的な活躍を見せるでしょう。さらに《ブレナヴォン》の競馬AI指数は他と比べると圧倒的です。人気は意外と無く、単勝や複勝も考慮しましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《タイキルッジェーロ》、《ユメシルベ》、《マイネルシンベリン》です。美味しいところを突いた馬券を買いましょう。
「若竹賞」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、3連単を狙っても良いかも知れません。
競馬予想から外して良さそうなのは、《サントルドパリ》、《ストロングエース》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
1 | 13.1倍 | ◎82.7 | |
5 | 24.1倍 | ○62.8 | |
2 | 49.5倍 | ▲61.8 | |
7 | 510.4倍 | △55.8 | |
4 | 714.0倍 | ☆46.2 | |
6 | 611.7倍 | 45.9 | |
10 | 817.7倍 | 45.8 | |
3 | 1026.6倍 | 45.0 | |
12 | 923.5倍 | 44.8 | |
8 | 1127.6倍 | 38.8 | |
11 | 36.6倍 | 消29.8 | |
9 | 12149.9倍 | 消15.5 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
1ブレナヴォン
120 円
複勝
5ウップヘリーア
140 円
複勝
4マイネルシンベリン
210 円
単勝
1ブレナヴォン
250 円
馬単
1ブレナヴォン>5ウップヘリーア
940 円
3連複
1ブレナヴォン-4マイネルシンベリン-5ウップヘリーア
1,480 円
3連単
1ブレナヴォン>5ウップヘリーア>4マイネルシンベリン
5,090 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 473頭 | 106頭(22.41%) | 32頭(6.765%) |
2枠 | 503頭 | 111頭(22.067%) | 42頭(8.349%) |
3枠 | 544頭 | 128頭(23.529%) | 39頭(7.169%) |
4枠 | 572頭 | 134頭(23.426%) | 46頭(8.041%) |
5枠 | 604頭 | 127頭(21.026%) | 42頭(6.953%) |
6枠 | 636頭 | 145頭(22.798%) | 45頭(7.075%) |
7枠 | 663頭 | 159頭(23.981%) | 55頭(8.295%) |
8枠 | 690頭 | 147頭(21.304%) | 51頭(7.391%) |
「若竹賞」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「2枠」です。《タイキルッジェーロ》が2枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「7枠」です。《ストロングエース》、《ブライトフレア》は7枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《ブレナヴォン》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
松山 弘平 | 26回 | 8回(30.769%) | 4回(15.384%) |
横山 武史 | 120回 | 55回(45.833%) | 18回(15.0%) |
荻野 極 | 21回 | 6回(28.571%) | 2回(9.523%) |
津村 明秀 | 157回 | 34回(21.656%) | 10回(6.369%) |
C.ルメール | 114回 | 66回(57.894%) | 30回(26.315%) |
木幡 初也 | 16回 | 3回(18.75%) | 1回(6.25%) |
柴田 大知 | 190回 | 40回(21.052%) | 8回(4.21%) |
原 優介 | 63回 | 3回(4.761%) | 1回(1.587%) |
騎手不明 | 17回 | 2回(11.764%) | 0回(0.0%) |
戸崎 圭太 | 206回 | 78回(37.864%) | 32回(15.533%) |
古川 吉洋 | 2回 | 1回(50.0%) | 1回(50.0%) |
佐々木 大輔 | 27回 | 6回(22.222%) | 2回(7.407%) |
「若竹賞」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は古川 吉洋 騎手です。《サントルドパリ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手はC.ルメール 騎手です。《ウップヘリーア》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は原 優介 騎手です。《マイネルマスター》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「若竹賞」出走馬の基本情報一覧
1
ブレナヴォン
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:池江 泰寿
2025年12月13日エリカ賞阪神 芝 2000m晴 良 3枠 3番騎手不明3着/9頭2:02.3 (差し)
2025年10月12日2歳未勝利京都 芝 2000m曇 良 7枠 7番騎手不明1着/9頭1:59.5 (先行)
2025年09月28日2歳未勝利阪神 芝 1800m晴 良 4枠 4番騎手不明2着/10頭1:46.8 (先行)
2
タイキルッジェーロ
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:高野 友和
2026年01月04日3歳新馬京都 芝 1800m曇 良 4枠 8番斎藤 新1着/18頭1:50.5 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
3
ドナルンバ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:上原 佑紀
2025年10月25日G3 アルテミスS東京 芝 1600m雨 稍重 2枠 2番石橋 脩10着/10頭1:34.9 (差し)
2025年08月30日2歳未勝利新潟 芝 1800m曇 良 8枠 11番荻野 極1着/11頭1:47.8 (先行)
2025年07月26日2歳新馬新潟 芝 1600m晴 良 7枠 10番石橋 脩4着/12頭1:35.1 (先行)
4
マイネルシンベリン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:武市 康男
2025年12月20日ひいらぎ賞中山 芝 1600m曇 良 8枠 11番丹内 祐次8着/12頭1:34.2 (差し)
2025年10月18日アイビーS東京 芝 1800m晴 良 7枠 7番津村 明秀5着/7頭1:47.4 (逃げ)
2025年08月16日2歳未勝利札幌 芝 1800m晴 良 6枠 6番丹内 祐次1着/7頭1:48.8 (先行)
5
ウップヘリーア
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:黒岩 陽一
2025年10月25日2歳新馬東京 芝 2000m小雨 良 1枠 1番C.ルメール1着/9頭2:03.1 (逃げ)
前前走 無し
前前前走 無し
6
テルケンレンスキー
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:竹内 正洋
2025年12月07日2歳未勝利中山 芝 1800m晴 良 7枠 14番木幡 初也1着/16頭1:48.9 (逃げ)
2025年11月08日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 8枠 16番木幡 初也2着/16頭1:47.8 (逃げ)
2025年10月19日2歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 2枠 2番木幡 初也2着/8頭1:34.9 (先行)
7
ユメシルベ
牝馬/関東所属/芦毛調教師:粕谷 昌央
2026年01月05日3歳1勝中山 芝 2000m晴 良 8枠 9番柴田 大知4着/10頭2:01.4 (差し)
2025年10月11日紫菊賞京都 芝 2000m曇 良 2枠 2番柴田 大知3着/7頭1:59.7 (先行)
2025年09月15日2歳未勝利中山 芝 1800m曇 良 3枠 3番柴田 大知1着/10頭1:51.0 (差し)
8
マイネルマスター
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:青木 孝文
2025年12月06日葉牡丹賞中山 芝 2000m曇 良 4枠 4番丹内 祐次9着/11頭1:59.3 (先行)
2025年09月27日芙蓉S中山 芝 2000m晴 良 5枠 5番津村 明秀5着/9頭2:00.7 (逃げ)
2025年09月07日2歳未勝利中山 芝 2000m晴 良 6枠 6番津村 明秀1着/10頭2:04.8 (先行)
9
ストロングエース
牡馬/関東所属/栗毛調教師:相沢 郁
2026年01月05日3歳1勝中山 芝 2000m晴 良 8枠 10番横山 琉人10着/10頭2:04.0 (先行)
2025年12月13日エリカ賞阪神 芝 2000m晴 良 5枠 5番騎手不明9着/9頭2:04.1 (追込)
2025年08月23日2歳未勝利新潟 芝 2000m晴 良 4枠 4番横山 琉人1着/6頭2:04.8 (先行)
10
ブライトフレア
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:不明
2025年09月20日野路菊S阪神 芝 1600m曇 良 2枠 2番浜中 俊3着/6頭1:34.8 (追込)
2025年08月09日2歳未勝利札幌 芝 1500m晴 稍重 4枠 4番浜中 俊1着/12頭1:30.1 (差し)
2025年06月21日2歳新馬阪神 芝 1400m晴 良 1枠 1番西塚 洸二6着/12頭1:23.7 (差し)
11
サントルドパリ
牡馬/関西所属/芦毛調教師:小林 真也
2025年11月16日黄菊賞京都 芝 2000m晴 良 8枠 8番鮫島 克駿8着/8頭2:03.9 (追込)
2025年09月28日2歳未勝利阪神 芝 1800m晴 良 6枠 6番鮫島 克駿1着/10頭1:46.6 (追込)
2025年09月07日2歳未勝利札幌 芝 2000m曇 稍重 5枠 5番斎藤 新3着/10頭2:06.8 (追込)
12
ルージュカルデア
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:加藤 征弘
2025年10月18日アイビーS東京 芝 1800m晴 良 4枠 4番坂井 瑠星6着/7頭1:47.5 (先行)
2025年09月28日サフラン賞中山 芝 1600m晴 良 2枠 2番横山 典弘4着/8頭1:34.4 (追込)
2025年07月05日2歳未勝利福島 芝 1800m曇 稍重 3枠 3番横山 典弘1着/9頭1:51.1 (先行)
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2025年1月26日中山競馬場 9R 若竹賞芝 1800m 11頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 5
リトルジャイアンツ横山 典弘
12人気
1:49.5追込
9
エデルクローネC.ルメール
21人気
1:49.7追込
3
エンペラーズソード菅原 明良
34人気
1:49.9差し
1
ダノンミッション騎手不明
43人気
1:50.0逃げ
10
ニシノイストワール三浦 皇成
56人気
1:50.0先行
- 2024年1月21日中山競馬場 9R 若竹賞芝 1800m 11頭 小雨 不良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 4
ルカランフィースト横山 武史
14人気
1:52.1追込
2
アレグロブリランテ騎手不明
29人気
1:52.3先行
7
トロピカルティー津村 明秀
36人気
1:52.6差し
10
キャントウェイト柴田 大知
43人気
1:52.8先行
6
マイネルブリックス松岡 正海
510人気
1:52.9差し
- 2023年1月22日中山競馬場 9R 若竹賞芝 1800m 10頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 2
パクスオトマニカ横山 武史
14人気
1:48.1逃げ
4
ショウナンアレクサ岩田 康誠
25人気
1:48.4先行
5
ネイビースターT.バシュロ
33人気
1:48.8差し
8
マイネルカーライル柴田 大知
48人気
1:49.0先行
9
レッドロスタムC.ルメール
52人気
1:49.1先行
- 2022年1月23日中山競馬場 9R 若竹賞芝 1800m 11頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 8
シンティレーション横山 武史
12人気
1:49.1差し
3
デインティハート大野 拓弥
24人気
1:49.1差し
10
パンテレリア津村 明秀
33人気
1:49.1先行
5
オンリーオピニオン柴田 大知
47人気
1:49.5逃げ
1
イルチルコC.ルメール
51人気
1:49.5追込
- 2021年1月24日中山競馬場 9R 若竹賞芝 1800m 8頭 曇 不良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 7
ロードトゥフェイム木幡 巧也
14人気
1:53.5先行
4
スウィートブルーム柴田 大知
22人気
1:53.7先行
8
カナリキケン吉田 豊
36人気
1:53.9先行
5
ノーダブルディップ北村 宏司
47人気
1:53.9逃げ
6
サンズオブタイムM.デムーロ
53人気
1:54.1先行
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 382頭 | 158頭(41.361%) | 67頭(17.539%) |
先行 | 1303頭 | 503頭(38.603%) | 177頭(13.584%) |
差し | 1523頭 | 323頭(21.208%) | 94頭(6.172%) |
追込 | 1477頭 | 73頭(4.942%) | 14頭(0.947%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 2214頭 | 532頭(24.028%) | 174頭(7.859%) |
牝馬 | 2287頭 | 490頭(21.425%) | 168頭(7.345%) |
セン馬 | 184頭 | 35頭(19.021%) | 10頭(5.434%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



