3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《サルタラリンダ》でございます。次いで《マユナイト》、《ティンクルバレット》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

サルタラリンダ岩田望来

00倍

90.0

0

マユナイト幸英明

00倍

80.0

0

ティンクルバレット北村友一

00倍

75.0

0

モノノケ原優介

00倍

64.9

0

ジーティーリボーン国分優作

00倍

64.4

0

マリリンバローズ吉村誠之助

00倍

 63.2

0

ワカワカ森田誠也

00倍

 63.0

0

インディクイーン角田大和

00倍

 51.0

0

マルシュボヌール河原田菜々

00倍

 49.6

0

アルウラメファ鮫島良太

00倍

 48.9

0

ゴールドヴィーナス団野大成

00倍

 47.8

0

プルミエショコラ太宰啓介

00倍

 39.6

0

クリコイーコ城戸義政

00倍

 38.8

0

ユナダイヤ菱田裕二

00倍

 30.2

0

スマイリングスカイ藤懸貴志

00倍

27.7

0

エールドリー荻野琢真

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サルタラリンダ(岩田望来騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《サルタラリンダ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の横山和生騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→8着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 5着(3人気) → 京都芝1400m 8着(4人気) → 阪神芝1200m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去592レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率52.0%
1番人気の複勝率65.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数592レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

8頭

66.7%

追込

1頭

8.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エールドリー》《モノノケ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

エールドリー 上昇中
直近5走: 14着 ← 2着

0

モノノケ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 8着

0

クリコイーコ 横ばい
直近5走: -

0

スマイリングスカイ 横ばい
直近5走: 15着

0

アルウラメファ 横ばい
直近5走: -

0

プルミエショコラ 横ばい
直近5走: -

0

インディクイーン 横ばい
直近5走: 15着

0

マユナイト 横ばい
直近5走: 5着 ← 7着 ← 10着 ← 8着 ← 4着

0

ジーティーリボーン 下降中
直近5走: 8着 ← 11着

0

マリリンバローズ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

0

ゴールドヴィーナス 上昇中
直近5走: 18着 ← 11着 ← 7着 ← 2着 ← 3着

0

ユナダイヤ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 11着

0

サルタラリンダ 上昇中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 3着

0

ティンクルバレット 横ばい
直近5走: 9着 ← 4着 ← 9着

0

マルシュボヌール 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着

0

ワカワカ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(341戦64勝・勝率18.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(440戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

サルタラリンダ上村 洋行
勝率: 18.8% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.6位

0

ゴールドヴィーナス森 秀行
勝率: 10.6% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.7位

0

ティンクルバレット池添 学
勝率: 10.4% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.7位

0

モノノケ宮地 貴稔
勝率: 10.4% 複勝率: 31.3% 平均着順: 7.0位

0

マリリンバローズ佐藤 悠太
勝率: 9.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.8位

0

スマイリングスカイ奥村 豊
勝率: 9.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

0

インディクイーン中村 直也
勝率: 8.9% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.9位

0

ジーティーリボーン中村 直也
勝率: 8.9% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.9位

0

アルウラメファ牧浦 充徳
勝率: 7.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

0

エールドリー平田 修
勝率: 7.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.5位

0

ユナダイヤ岡田 稲男
勝率: 7.0% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位

0

プルミエショコラ大橋 勇樹
勝率: 6.6% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.2位

0

ワカワカ牧田 和弥
勝率: 5.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.5位

0

クリコイーコ荒川 義之
勝率: 3.6% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.7位

0

マユナイト高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.9% 平均着順: 9.3位

0

マルシュボヌール柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(33戦5勝・勝率15.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

ジーティーリボーンナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 30.3%

0

マリリンバローズナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 30.3%

0

モノノケマテラスカイ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

0

スマイリングスカイマテラスカイ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

0

ゴールドヴィーナスドレフォン
出走: 281回 勝率: 13.5% 複勝率: 27.8%

0

マルシュボヌールドレフォン
出走: 281回 勝率: 13.5% 複勝率: 27.8%

0

アルウラメファカリフォルニアクローム
出走: 55回 勝率: 10.9% 複勝率: 20.0%

0

サルタラリンダロードカナロア
出走: 555回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.4%

0

クリコイーコディーマジェスティ
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 32.0%

0

ティンクルバレットミッキーアイル
出走: 196回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.9%

0

プルミエショコラビッグアーサー
出走: 107回 勝率: 5.6% 複勝率: 14.0%

0

マユナイトミスチヴィアスアレックス
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 36.8%

0

ユナダイヤサトノクラウン
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 28.6%

0

エールドリーマインドユアビスケッツ
出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 17.8%

0

インディクイーンインディチャンプ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

ワカワカオーヴァルエース
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 インディクイーン(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で15着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ユナダイヤ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ジェルー騎手で8着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 8着 → 京都ダート1400m 5着 → 京都芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 スマイリングスカイ(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で15着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

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