「君子蘭賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
阪神
9R
君子蘭賞芝1800m7頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「君子蘭賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「君子蘭賞」は7頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《アンジュドジョワ》、次いで《トリニティ》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《グランドオーパス》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎90.0 | |
0 | 00倍 | ○87.0 | |
0 | 00倍 | ▲81.0 | |
0 | 00倍 | △65.7 | |
0 | 00倍 | ☆34.9 | |
0 | 00倍 | 消25.2 | |
0 | 00倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「君子蘭賞」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「君子蘭賞」
0 アンジュドジョワ（岩田望来騎手）
「君子蘭賞」の注目馬は《アンジュドジョワ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の小沢大仁騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「君子蘭賞」
過去406レースでの1番人気の勝率は36.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.5% |
| 1番人気の連対率 | 58.6% |
| 1番人気の複勝率 | 68.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 406レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「君子蘭賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行1頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 28.6% |
先行 | 1頭 | 14.3% |
差し | 2頭 | 28.6% |
追込 | 2頭 | 28.6% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「君子蘭賞」
《ジャストビート》《キタノファーンヒル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ジャストビート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | トリニティ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | アンジュドジョワ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | グランドオーパス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | キタノファーンヒル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 6着 | ||
0 | ダンシングドール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 10着 | ||
0 | ペカリーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「君子蘭賞」
阪神での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師（85戦12勝・勝率14.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは安達 昭夫調教師（323戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | アンジュドジョワ | 福永 祐一 |
| 勝率: 14.1% 複勝率: 48.2% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | グランドオーパス | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | トリニティ | 安田 翔伍 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 28.5% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ペカリーナ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ダンシングドール | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ジャストビート | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | キタノファーンヒル | 加藤 公太 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「君子蘭賞」
阪神芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒（571戦61勝・勝率10.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | グランドオーパス | キズナ |
| 出走: 571回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.6% | ||
0 | アンジュドジョワ | キタサンブラック |
| 出走: 177回 勝率: 10.2% 複勝率: 28.2% | ||
0 | ペカリーナ | ルーラーシップ |
| 出走: 620回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.9% | ||
0 | トリニティ | サートゥルナーリア |
| 出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 17.9% | ||
0 | ジャストビート | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ダンシングドール | ヴァンセンヌ |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | キタノファーンヒル | ヴァンゴッホ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「君子蘭賞」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 キタノファーンヒル（菱田裕二騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走鷲頭虎太騎手で14着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 14着 → 福島ダート1700m 9着 → 阪神ダート1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ペカリーナ（藤懸貴志騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走木幡初也騎手で10着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 9着 → 中山芝1600m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ダンシングドール（森田誠也騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着 → 京都ダート1400m 4着 → 中京ダート1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
