「ユニコーンステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R
ユニコーンステークスダート1900m12頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ユニコーンステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「ユニコーンステークス」（ダート1900m・12頭）について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《メルカントゥール》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1900mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ケイアイアギト》、3番手に《ガウラディスコ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 77.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 74.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 73.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 72.4 | |
| 0 | 00倍 | 69.6 | |
| 0 | 00倍 | 57.0 | |
| 0 | 00倍 | 38.8 | |
| 0 | 00倍 | 35.7 | |
| 0 | 00倍 | 33.4 | |
| 0 | 00倍 | 33.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ユニコーンステークス」
トップスコアが際立つ分布となっております。12.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ユニコーンステークス」
0 メルカントゥール（川田将雅騎手）
「ユニコーンステークス」でAIが最も高く評価した《メルカントゥール》を深掘り分析いたします。
📌 前走の坂井瑠星騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 1着（1人気） → 京都ダート1800m 2着（3人気） → 京都ダート1800m 1着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「ユニコーンステークス」
過去190レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.6% |
| 1番人気の連対率 | 55.3% |
| 1番人気の複勝率 | 71.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 190レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ユニコーンステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ3頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 25.0% |
先行 | 5頭 | 41.7% |
差し | 1頭 | 8.3% |
追込 | 3頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ユニコーンステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ヴィエントデコラ》《デールエルバハリ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | セイントエルモズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 12着 ← 1着 | ||
0 | ソルチェリア | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ガウラディスコ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 3着 | ||
0 | ストロングエース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 7着 ← 10着 ← 10着 | ||
0 | ケイアイアギト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | サイモンゼスト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 1着 ← 9着 ← 17着 | ||
0 | ヴィエントデコラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | メルカントゥール | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | デールエルバハリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 9着 ← 10着 ← 1着 | ||
0 | シルバーレシオ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | シャローファースト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | コロナドブリッジ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「ユニコーンステークス」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（320戦58勝・勝率18.1%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | メルカントゥール | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 18.1% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | ケイアイアギト | 加藤 征弘 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ガウラディスコ | 高柳 大輔 |
| 勝率: 12.6% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ヴィエントデコラ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | コロナドブリッジ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | シルバーレシオ | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | デールエルバハリ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ストロングエース | 相沢 郁 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | シャローファースト | 安田 翔伍 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ソルチェリア | 大根田 裕之 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | サイモンゼスト | 谷 潔 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | セイントエルモズ | 小島 茂之 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ユニコーンステークス」
京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（76戦15勝・勝率19.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ソルチェリア | ナダル |
| 出走: 76回 勝率: 19.7% 複勝率: 44.7% | ||
0 | ヴィエントデコラ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 117回 勝率: 13.7% 複勝率: 41.0% | ||
0 | メルカントゥール | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 117回 勝率: 13.7% 複勝率: 41.0% | ||
0 | シルバーレシオ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 117回 勝率: 13.7% 複勝率: 41.0% | ||
0 | セイントエルモズ | サンダースノー |
| 出走: 84回 勝率: 13.1% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ケイアイアギト | エスポワールシチー |
| 出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.6% | ||
0 | ガウラディスコ | クリソベリル |
| 出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.3% | ||
0 | デールエルバハリ | クリソベリル |
| 出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.3% | ||
0 | シャローファースト | クリソベリル |
| 出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.3% | ||
0 | サイモンゼスト | サトノアラジン |
| 出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 22.2% | ||
0 | コロナドブリッジ | ベンバトル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ストロングエース | ヤマカツエース |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ユニコーンステークス」
「ユニコーンステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ヴィエントデコラ（浜中俊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田望来騎手で6着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 中京ダート1800m 5着 → 京都ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 シャローファースト（菱田裕二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走斎藤新騎手で7着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神芝2400m 7着 → 阪神ダート2000m 1着 → 京都ダート1900m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 コロナドブリッジ（松山弘平騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丸山元気騎手で8着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 8着 → 阪神芝2000m 1着 → 阪神芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ユニコーンステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ユニコーンステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ユニコーンステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ユニコーンステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ユニコーンステークス」（京都ダート1900m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
