3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《オーロラボレアリス》でございます。次いで《セコンドトゥベスト》、《クープグラッセ》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

オーロラボレアリス 幸英明

611.7倍

90.0

1

セコンドトゥベスト 岩田望来

12.1倍

77.3

3

クープグラッセ 国分恭介

1196.4倍

69.1

11

サトノカスターニャ 北村友一

37.8倍

68.6

8

ヴィーラー 角田大和

13187.6倍

64.6

13

ルナフィオーレ M.デムーロ

48.2倍

  64.0

4

ミラキュラスアース 吉村誠之助

25.5倍

  49.6

16

カモメガトンダ 松若風馬

14252.9倍

  48.2

18

ハヤテノオジョー 鮫島克駿

834.3倍

  47.6

6

ペプチドブッドレア 団野大成

510.2倍

  47.2

7

ベネディクション 菱田裕二

712.7倍

  41.0

12

グッデイ 秋山稔樹

16329.9倍

  36.2

14

ワンワールド 酒井学

1088.1倍

  35.9

5

ソロンゴ 長岡禎仁

12171.1倍

  31.9

10

ティアラティアレ 川端海翼

18706.8倍

  31.8

2

クラリノ 松山弘平

944.1倍

  30.0

17

ドールズ 高倉稜

15307.8倍

29.8

15

ノーブルサンライズ 岡田祥嗣

17468.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1セコンドトゥベスト

    120 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 オーロラボレアリス(幸英明騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《オーロラボレアリス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→2着→6着→5着→5着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 8着(7人気) → 京都芝1600m 2着(10人気) → 阪神芝1600m 6着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去251レースで1番人気の勝率は30.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.3%
1番人気の連対率51.8%
1番人気の複勝率62.9%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数251レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

6頭

33.3%

差し

5頭

27.8%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

クープグラッセ》《ヴィーラー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

セコンドトゥベスト 下降中
直近5走: 2着 ← 6着

2

クラリノ 横ばい
直近5走: 7着

3

クープグラッセ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 4着

4

ミラキュラスアース 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着

5

ソロンゴ 横ばい
直近5走: 8着

6

ペプチドブッドレア 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

7

ベネディクション 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

8

ヴィーラー 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

9

オーロラボレアリス やや上昇
直近5走: 8着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 5着

10

ティアラティアレ 横ばい
直近5走: 15着 ← 15着

11

サトノカスターニャ 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着

12

グッデイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 8着

13

ルナフィオーレ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 12着 ← 3着

14

ワンワールド 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 10着 ← 3着

15

ノーブルサンライズ 下降中
直近5走: 12着 ← 14着

16

カモメガトンダ 下降中
直近5走: 13着 ← 15着

17

ドールズ 横ばい
直近5走: 14着

18

ハヤテノオジョー 上昇中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(257戦42勝・勝率16.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(391戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

セコンドトゥベスト 上村 洋行
勝率: 16.3% 複勝率: 40.5% 平均着順: 5.9位

9

オーロラボレアリス 吉岡 辰弥
勝率: 13.1% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.9位

11

サトノカスターニャ 吉岡 辰弥
勝率: 13.1% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.9位

6

ペプチドブッドレア 吉村 圭司
勝率: 11.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位

8

ヴィーラー 矢作 芳人
勝率: 10.5% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.0位

7

ベネディクション 矢作 芳人
勝率: 10.5% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.0位

13

ルナフィオーレ 庄野 靖志
勝率: 9.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

2

クラリノ 武 英智
勝率: 9.6% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

16

カモメガトンダ 今野 貞一
勝率: 8.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位

4

ミラキュラスアース 奥村 豊
勝率: 8.2% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.0位

5

ソロンゴ 小栗 実
勝率: 8.0% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

18

ハヤテノオジョー 杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

3

クープグラッセ 岡田 稲男
勝率: 6.5% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.8位

14

ワンワールド 藤岡 健一
勝率: 6.2% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.0位

15

ノーブルサンライズ 安田 翔伍
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.1位

12

グッデイ 河嶋 宏樹
勝率: 5.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.6位

17

ドールズ 中尾 秀正
勝率: 4.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

10

ティアラティアレ 梅田 智之
勝率: 2.8% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒(92戦15勝・勝率16.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ペプチドブッドレア イスラボニータ
出走: 92回 勝率: 16.3% 複勝率: 31.5%

16

カモメガトンダ サートゥルナーリア
出走: 89回 勝率: 11.2% 複勝率: 24.7%

15

ノーブルサンライズ サートゥルナーリア
出走: 89回 勝率: 11.2% 複勝率: 24.7%

1

セコンドトゥベスト ロードカナロア
出走: 637回 勝率: 11.0% 複勝率: 26.7%

11

サトノカスターニャ サトノダイヤモンド
出走: 110回 勝率: 10.0% 複勝率: 22.7%

7

ベネディクション エピファネイア
出走: 374回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.4%

3

クープグラッセ リオンディーズ
出走: 164回 勝率: 8.5% 複勝率: 26.8%

8

ヴィーラー コントレイル
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

9

オーロラボレアリス コントレイル
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

4

ミラキュラスアース ミスターメロディ
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0%

13

ルナフィオーレ シルバーステート
出走: 147回 勝率: 7.5% 複勝率: 27.9%

18

ハヤテノオジョー シルバーステート
出走: 147回 勝率: 7.5% 複勝率: 27.9%

5

ソロンゴ ルーラーシップ
出走: 408回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.8%

2

クラリノ サトノクラウン
出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 10.9%

14

ワンワールド マインドユアビスケッツ
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5%

12

グッデイ フィエールマン
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

17

ドールズ ダノンスマッシュ
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

10

ティアラティアレ ダノンキングリー
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ヴィーラー(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菱田裕二騎手で12着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 12着 → 福島芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ルナフィオーレ(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石川裕紀騎手で7着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 7着 → 京都芝1600m 7着 → 中京芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 ティアラティアレ(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分優作騎手で15着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 15着 → 阪神芝1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

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