3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《マリブサーフ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《スノーランス》《ジュディーイメル》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

マリブサーフ 田山旺佑

12.3倍

90.0

3

スノーランス 舟山瑠泉

45.5倍

87.5

4

ジュディーイメル 小林美駒

34.8倍

82.0

1

スラッシュコード 河原田菜々

10120.8倍

71.1

9

バンダムソレール 森田誠也

736.9倍

62.3

8

アンバサダネージュ 佐藤翔馬

23.9倍

  61.4

12

メイショウアルマ 松本大輝

11127.4倍

  56.8

2

アリディプラチノ 大久保友雅

873.9倍

  50.8

7

ゲレイロ 和田陽希

513.3倍

  45.4

13

ヒーナシャム 小沢大仁

13177.8倍

  43.5

15

エナジーアユ 永島まなみ

15214.5倍

  39.8

14

トゥントゥントゥン 上里直汰

634.4倍

  37.1

5

タイセイガナール 水沼元輝

12131.8倍

  31.8

11

リオダプラタ 遠藤汰月

14183.4倍

29.3

10

ジュエルサンライズ 古川奈穂

974.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3スノーランス

    160 円

  • 複勝

    4ジュディーイメル

    160 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 マリブサーフ(田山旺佑騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《マリブサーフ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 3着(3人気) → 阪神ダート1400m 2着(7人気) → 京都ダート1400m 6着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去611レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数611レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

6頭

46.2%

差し

4頭

30.8%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

タイセイガナール》《アリディプラチノ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

スラッシュコード やや下降
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 ← 6着

2

アリディプラチノ 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 2着

3

スノーランス 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

4

ジュディーイメル 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

5

タイセイガナール 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 ← 5着

6

マリブサーフ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着

7

ゲレイロ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 11着 ← 11着 ← 16着

8

アンバサダネージュ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 16着

9

バンダムソレール 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 ← 9着

10

ジュエルサンライズ やや下降
直近5走: 8着 ← 10着 ← 11着 ← 8着

11

リオダプラタ 横ばい
直近5走: -

12

メイショウアルマ 横ばい
直近5走: -

13

ヒーナシャム 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 6着

14

トゥントゥントゥン 下降中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 10着

15

エナジーアユ 下降中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは小栗 実調教師(39戦5勝・勝率12.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(222戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

バンダムソレール 小栗 実
勝率: 12.8% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.4位

14

トゥントゥントゥン 手塚 貴久
勝率: 10.4% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

6

マリブサーフ 牧浦 充徳
勝率: 9.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.5位

7

ゲレイロ 今野 貞一
勝率: 9.2% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.3位

12

メイショウアルマ 飯田 祐史
勝率: 8.3% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.3位

4

ジュディーイメル 武 英智
勝率: 7.9% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.8位

13

ヒーナシャム 橋口 慎介
勝率: 7.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.5位

10

ジュエルサンライズ 東田 明士
勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.5位

1

スラッシュコード 伊藤 圭三
勝率: 6.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

5

タイセイガナール 伊藤 圭三
勝率: 6.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

8

アンバサダネージュ 武藤 善則
勝率: 6.1% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.4位

3

スノーランス 上原 佑紀
勝率: 4.5% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.2位

2

アリディプラチノ 畑端 省吾
勝率: 4.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位

15

エナジーアユ 荒川 義之
勝率: 2.2% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位

11

リオダプラタ 西田 雄一郎
勝率: 1.9% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(199戦20勝・勝率10.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ジュディーイメル アドマイヤマーズ
出走: 2回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

6

マリブサーフ ロードカナロア
出走: 199回 勝率: 10.1% 複勝率: 26.6%

11

リオダプラタ アメリカンペイトリオット
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

12

メイショウアルマ カリフォルニアクローム
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3%

13

ヒーナシャム ミッキーアイル
出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.6%

8

アンバサダネージュ シニスターミニスター
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7%

15

エナジーアユ モズアスコット
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

1

スラッシュコード ミスターメロディ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

7

ゲレイロ ミスターメロディ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

9

バンダムソレール ルーラーシップ
出走: 88回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.5%

3

スノーランス ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.5%

5

タイセイガナール タワーオブロンドン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

10

ジュエルサンライズ ロジャーバローズ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

アリディプラチノ ホークビル
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

14

トゥントゥントゥン ダノンバラード
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 バンダムソレール(森田誠也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で5着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 阪神ダート1200m 4着 → 小倉ダート1000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 アンバサダネージュ(佐藤翔馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 2着 → 福島ダート1150m 3着 → 中山ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 アリディプラチノ(大久保友雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走国分優作騎手で9着→大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 9着 → 中京ダート1200m 9着 → 阪神ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

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