3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ツウキンカイソク》でございます。次いで《ヤマニンアレシス》、《モンテール》の順に評価しておりますが、芝1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

ツウキンカイソク 菊沢一樹

25.3倍

90.0

9

ヤマニンアレシス 丹内祐次

11.8倍

88.1

12

モンテール 横山琉人

1258.1倍

77.9

4

ディオレガーロ 斎藤新

411.4倍

77.4

2

ヤマカンドリーミン F.ゴンサルベス

724.6倍

73.0

6

マリノマーベラス 中井裕二

16184.2倍

  69.4

5

アップターンデイ 吉田隼人

513.5倍

  67.2

11

アメジストロード 田山旺佑

838.0倍

  66.0

15

ノベンバーベイズ 遠藤汰月

1358.2倍

  63.5

13

アイアムアヒーロー 石川裕紀人

38.9倍

  61.3

8

ヘクトルテソーロ 舟山瑠泉

618.4倍

  53.9

3

ビーチボール 永島まなみ

15139.2倍

  52.2

16

マリノリュミエール 河原田菜々

1490.6倍

  48.1

7

トウカイツバキ 亀田温心

1044.7倍

  38.5

10

スカイピア 森田誠也

1150.6倍

  37.3

1

ヤングジャガー 和田陽希

943.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ツウキンカイソク(菊沢一樹騎手)

当AI予想の本命馬《ツウキンカイソク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→7着→5着→5着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝1600m 5着(5人気) → 中山ダート1800m 7着(2人気) → 中山芝1800m 5着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去225レースの統計では1番人気の勝率が25.3%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率25.3%
1番人気の連対率47.6%
1番人気の複勝率62.7%
勝ち馬の平均人気4.1番人気
集計レース数225レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

2頭

18.2%

差し

5頭

45.5%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《マリノリュミエール》《アメジストロード》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヤングジャガー 横ばい
直近5走: 16着

2

ヤマカンドリーミン 横ばい
直近5走: -

3

ビーチボール 横ばい
直近5走: -

4

ディオレガーロ 横ばい
直近5走: 5着

5

アップターンデイ 横ばい
直近5走: -

6

マリノマーベラス 横ばい
直近5走: -

7

トウカイツバキ 下降中
直近5走: 5着 ← 14着 ← 7着

8

ヘクトルテソーロ 横ばい
直近5走: -

9

ヤマニンアレシス やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

10

スカイピア 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 12着 ← 7着 ← 7着

11

アメジストロード 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 9着 ← 5着

12

モンテール 下降中
直近5走: 11着 ← 12着

13

アイアムアヒーロー 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 14着

14

ツウキンカイソク やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 5着 ← 5着 ← 4着

15

ノベンバーベイズ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 4着

16

マリノリュミエール 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 9着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは藤岡 健一調教師(100戦12勝・勝率12.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは畠山 吉宏調教師(198戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

アップターンデイ 藤岡 健一
勝率: 12.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.5位

4

ディオレガーロ 長谷川 浩大
勝率: 10.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.9位

1

ヤングジャガー 羽月 友彦
勝率: 9.5% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位

2

ヤマカンドリーミン 和田 勇介
勝率: 7.9% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位

15

ノベンバーベイズ 岩戸 孝樹
勝率: 7.4% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.3位

14

ツウキンカイソク 岩戸 孝樹
勝率: 7.4% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.3位

7

トウカイツバキ 北出 成人
勝率: 7.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.8位

6

マリノマーベラス 田島 俊明
勝率: 6.2% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.8位

8

ヘクトルテソーロ 畠山 吉宏
勝率: 5.6% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位

16

マリノリュミエール 村田 一誠
勝率: 4.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位

12

モンテール 栗田 徹
勝率: 4.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.4位

11

アメジストロード 新谷 功一
勝率: 3.8% 複勝率: 17.3% 平均着順: 6.8位

3

ビーチボール 高橋 康之
勝率: 2.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.8位

13

アイアムアヒーロー 奥平 雅士
勝率: 2.0% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位

9

ヤマニンアレシス 堀内 岳志
勝率: 1.4% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.0位

10

スカイピア 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(21戦4勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

アップターンデイ ニューイヤーズデイ
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 42.9%

7

トウカイツバキ ブリックスアンドモルタル
出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 28.2%

4

ディオレガーロ サートゥルナーリア
出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 28.1%

2

ヤマカンドリーミン ファインニードル
出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 23.3%

9

ヤマニンアレシス イスラボニータ
出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 24.7%

12

モンテール オルフェーヴル
出走: 142回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.4%

13

アイアムアヒーロー シルバーステート
出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 22.5%

8

ヘクトルテソーロ シルバーステート
出走: 89回 勝率: 5.6% 複勝率: 22.5%

14

ツウキンカイソク サトノアラジン
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4%

6

マリノマーベラス アメリカンペイトリオット
出走: 62回 勝率: 3.2% 複勝率: 11.3%

3

ビーチボール ビーチパトロール
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

15

ノベンバーベイズ ダノンスマッシュ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

1

ヤングジャガー フォーウィールドライブ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

16

マリノリュミエール ノーブルミッション
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

スカイピア Palace Pier
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

11

アメジストロード Tom's d'Etat
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《マリノリュミエール》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 マリノリュミエール(河原田菜々騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走遠藤汰月騎手で13着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着 → 東京芝1600m 9着 → 札幌芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 アメジストロード(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走13着大敗→2000mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 2走前16着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝2000m 13着 → 阪神芝1600m 16着 → 阪神ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 ノベンバーベイズ(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で9着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 9着 → 新潟芝1400m 5着 → 福島芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟芝1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事