「胎内川特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
10R14:45
胎内川特別芝1800m15頭
5,290 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「胎内川特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
今回の「胎内川特別」（芝1800m・15頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ナイトスラッガー》を挙げさせていただきますが、2番手の《マイネルフルムーン》、3番手の《コンフォルツァ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 14.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 36.4倍 | ○ 88.9 | |
| 15 | 25.7倍 | ▲ 86.3 | |
| 6 | 57.3倍 | △ 83.2 | |
| 14 | 714.2倍 | ☆ 81.6 | |
| 10 | 612.5倍 | 74.8 | |
| 13 | 1579.8倍 | 64.1 | |
| 9 | 1465.3倍 | 47.2 | |
| 11 | 915.9倍 | 47.0 | |
| 2 | 1354.5倍 | 46.1 | |
| 3 | 1038.3倍 | 35.4 | |
| 5 | 1143.1倍 | 消 29.6 | |
| 8 | 46.8倍 | 消 23.9 | |
| 1 | 1246.1倍 | 消 21.7 | |
| 7 | 814.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4マイネルフルムーン
210 円
複勝
15コンフォルツァ
200 円
単勝
4マイネルフルムーン
640 円
馬単
4マイネルフルムーン＞15コンフォルツァ
4,240 円
📊 AIスコア分布「胎内川特別」
接戦のスコア分布でございます（上位差1.1pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「胎内川特別」
12 ナイトスラッガー（丹内祐次騎手）
「胎内川特別」の注目馬は《ナイトスラッガー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の鮫島克駿騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→5着→2着→2着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 新潟で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中京芝2000m 3着（2人気） → 東京芝2000m 5着（3人気） → 京都芝1800m 2着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「胎内川特別」
過去308レースでの1番人気の勝率は36.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.7% |
| 1番人気の連対率 | 53.9% |
| 1番人気の複勝率 | 65.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 308レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「胎内川特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ1頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 2頭 | 13.3% |
追込 | 9頭 | 60.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「胎内川特別」
《ビターグラッセ》《アラタマフェーヴル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ヴォンフレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 3着 ← 11着 ← 9着 ← 1着 | ||
2 | ビターグラッセ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 3着 ← 6着 ← 5着 | ||
3 | バガン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 ← 10着 | ||
4 | マイネルフルムーン | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 | ||
5 | アラタマフェーヴル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 8着 ← 13着 ← 1着 | ||
6 | ツルマウカタチ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 | ||
7 | ドリームクルーズ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 6着 ← 8着 | ||
8 | コスモイシュタル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 13着 ← 9着 ← 4着 ← 11着 | ||
9 | デファイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 10着 ← 9着 ← 6着 ← 6着 | ||
10 | ハニードレス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 9着 ← 3着 ← 1着 | ||
11 | エンジェルマーク | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 6着 ← 6着 ← 3着 | ||
12 | ナイトスラッガー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 | ||
13 | ジャルディニエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 11着 | ||
14 | ラブリーリディア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 ← 10着 | ||
15 | コンフォルツァ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 1着 ← 7着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「胎内川特別」
新潟での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（76戦17勝・勝率22.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（236戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
14 | ラブリーリディア | 中内田 充正 |
| 勝率: 22.4% 複勝率: 44.7% 平均着順: 5.3位 | ||
15 | コンフォルツァ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 16.0% 複勝率: 37.2% 平均着順: 6.4位 | ||
11 | エンジェルマーク | 宮田 敬介 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.2位 | ||
13 | ジャルディニエ | 奥村 豊 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ツルマウカタチ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | デファイ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.5位 | ||
4 | マイネルフルムーン | 吉田 直弘 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.5位 | ||
10 | ハニードレス | 牧 光二 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | ヴォンフレ | 村田 一誠 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位 | ||
8 | コスモイシュタル | 深山 雅史 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 22.9% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | ビターグラッセ | 栗田 徹 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | アラタマフェーヴル | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | ナイトスラッガー | 小手川 準 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | ドリームクルーズ | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.8位 | ||
3 | バガン | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「胎内川特別」
新潟芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒（29戦4勝・勝率13.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ツルマウカタチ | ヤングマンパワー |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
13 | ジャルディニエ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 27.6% | ||
7 | ドリームクルーズ | エピファネイア |
| 出走: 347回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% | ||
14 | ラブリーリディア | エピファネイア |
| 出走: 347回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% | ||
11 | エンジェルマーク | エピファネイア |
| 出走: 347回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% | ||
15 | コンフォルツァ | ドゥラメンテ |
| 出走: 200回 勝率: 10.5% 複勝率: 31.0% | ||
10 | ハニードレス | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.1% | ||
2 | ビターグラッセ | ルーラーシップ |
| 出走: 393回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.2% | ||
12 | ナイトスラッガー | ルーラーシップ |
| 出走: 393回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.2% | ||
9 | デファイ | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 226回 勝率: 7.5% 複勝率: 26.1% | ||
1 | ヴォンフレ | ブラックタイド |
| 出走: 176回 勝率: 6.8% 複勝率: 14.8% | ||
5 | アラタマフェーヴル | オルフェーヴル |
| 出走: 261回 勝率: 6.5% 複勝率: 22.2% | ||
8 | コスモイシュタル | ゴールドシップ |
| 出走: 246回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.4% | ||
4 | マイネルフルムーン | ウインブライト |
| 出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 22.0% | ||
3 | バガン | バゴ |
| 出走: 74回 勝率: 1.4% 複勝率: 13.5% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「胎内川特別」
「胎内川特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《ラブリーリディア》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
14 ラブリーリディア（中井裕二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走西村淳也騎手で5着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都芝2000m 5着 → 新潟芝1800m 1着 → 函館芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
7 ドリームクルーズ（横山琉人騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走吉田豊騎手で9着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1800m 9着 → 東京芝1800m 8着 → 新潟芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
2 ビターグラッセ（丸田恭介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走岩田康誠騎手で10着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2000m 10着 → 小倉芝2000m 6着 → 中山芝1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「胎内川特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「胎内川特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「胎内川特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「胎内川特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「胎内川特別」（新潟芝1800m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
