4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」(芝1600m・13頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ロケベンドラ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《メイショウビストロ》《グレゴリオ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ロケベンドラ 丹内祐次

12.1倍

90.0

10

メイショウビストロ 田山旺佑

47.9倍

85.1

3

グレゴリオ 杉原誠人

24.6倍

79.4

1

ダノンブランニュー 松本大輝

58.7倍

75.4

2

ブルバンビーナ 河原田菜々

864.9倍

56.9

13

スピリットライズ 亀田温心

10105.7倍

  53.7

5

レッドシュテルン 中井裕二

612.9倍

  47.4

12

オーバースタンド 小崎綾也

35.7倍

  38.8

9

シュードタキライト 小林美駒

755.5倍

  37.4

6

オドラニャソンソン 和田陽希

11126.5倍

  32.9

7

ウインイルネージュ 石神深道

988.8倍

28.7

4

ニシノヒミチュ 佐藤翔馬

12148.3倍

23.6

11

アットザラヴアスク 富田暁

13169.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10メイショウビストロ

    230 円

  • 複勝

    1ダノンブランニュー

    230 円

  • 単勝

    1ダノンブランニュー

    870 円

  • 馬単

    1ダノンブランニュー10メイショウビストロ

    7,970 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ロケベンドラ(丹内祐次騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ロケベンドラ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 2着(4人気) → 小倉芝1800m 2着(4人気) → 京都芝1600m 13着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去281レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率51.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数281レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

15.4%

差し

8頭

61.5%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ニシノヒミチュ》《スピリットライズ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ダノンブランニュー 横ばい
直近5走: 5着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 ← 7着

2

ブルバンビーナ やや下降
直近5走: 7着 ← 5着 ← 15着 ← 9着 ← 7着

3

グレゴリオ 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 10着

4

ニシノヒミチュ 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 15着 ← 15着 ← 1着

5

レッドシュテルン やや上昇
直近5走: 3着 ← 9着 ← 13着 ← 11着 ← 1着

6

オドラニャソンソン やや上昇
直近5走: 8着 ← 13着 ← 10着 ← 10着 ← 7着

7

ウインイルネージュ 横ばい
直近5走: 8着 ← 11着 ← 10着 ← 12着 ← 7着

8

ロケベンドラ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 13着 ← 8着 ← 1着

9

シュードタキライト 横ばい
直近5走: 11着 ← 12着 ← 11着 ← 12着 ← 11着

10

メイショウビストロ 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 13着 ← 10着 ← 11着

11

アットザラヴアスク 横ばい
直近5走: 15着

12

オーバースタンド 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 10着 ← 4着 ← 10着

13

スピリットライズ 上昇中
直近5走: 9着 ← 18着 ← 5着 ← 10着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「4歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは岡田 稲男調教師(55戦14勝・勝率25.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは尾形 和幸調教師(194戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

メイショウビストロ 岡田 稲男
勝率: 25.5% 複勝率: 45.5% 平均着順: 5.8位

3

グレゴリオ 木村 哲也
勝率: 24.5% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.2位

1

ダノンブランニュー 福永 祐一
勝率: 17.2% 複勝率: 27.6% 平均着順: 5.9位

13

スピリットライズ 高柳 大輔
勝率: 13.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位

8

ロケベンドラ 西園 翔太
勝率: 10.4% 複勝率: 37.7% 平均着順: 5.9位

11

アットザラヴアスク 野中 賢二
勝率: 10.2% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.7位

2

ブルバンビーナ 尾形 和幸
勝率: 8.2% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.9位

6

オドラニャソンソン 森田 直行
勝率: 7.8% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.3位

5

レッドシュテルン 高橋 一哉
勝率: 7.3% 複勝率: 14.6% 平均着順: 7.9位

7

ウインイルネージュ 和田 正一郎
勝率: 6.8% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.7位

4

ニシノヒミチュ 伊藤 大士
勝率: 6.1% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.8位

12

オーバースタンド 小崎 憲
勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.4位

9

シュードタキライト 秋本 大介
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

新潟芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(15戦3勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

オーバースタンド モズアスコット
出走: 15回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

3

グレゴリオ エピファネイア
出走: 342回 勝率: 11.7% 複勝率: 27.5%

2

ブルバンビーナ キズナ
出走: 250回 勝率: 11.2% 複勝率: 25.6%

10

メイショウビストロ カリフォルニアクローム
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

8

ロケベンドラ イスラボニータ
出走: 89回 勝率: 7.9% 複勝率: 24.7%

6

オドラニャソンソン ディープブリランテ
出走: 162回 勝率: 6.2% 複勝率: 19.8%

11

アットザラヴアスク オルフェーヴル
出走: 205回 勝率: 5.9% 複勝率: 18.5%

1

ダノンブランニュー ミッキーアイル
出走: 79回 勝率: 5.1% 複勝率: 29.1%

13

スピリットライズ キンシャサノキセキ
出走: 152回 勝率: 4.6% 複勝率: 17.8%

4

ニシノヒミチュ ビッグアーサー
出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.0%

7

ウインイルネージュ ゴールドシップ
出走: 142回 勝率: 2.8% 複勝率: 21.8%

9

シュードタキライト ウインブライト
出走: 40回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.5%

5

レッドシュテルン Saxon Warrior
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 シュードタキライト(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で11着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝1800m 11着 → 中京芝2000m 12着 → 小倉芝1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

7 ウインイルネージュ(石神深道騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走嶋田純次騎手で8着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着 → 小倉芝2000m 11着 → 福島芝2600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

11 アットザラヴアスク(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で15着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(新潟芝1600m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

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