わらび賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「わらび賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「わらび賞」(ダート1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー15頭で、AIの評価も大接戦となっております。《タガノエルー》を本命としておりますが、《ウルフ》との差は紙一重でございます。3番手の《ジャイアンバローズ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

11

タガノエルー 小崎綾也

11.8倍

90.0

5

ウルフ 松本大輝

25.6倍

86.9

15

ジャイアンバローズ 丹内祐次

931.7倍

77.1

9

ガムラスタン 横山琉人

822.2倍

69.4

4

スマートグロワール 大久保友雅

1042.2倍

69.0

13

ジューンセクレタ 富田暁

721.4倍

  63.2

10

サムシングニュー 木幡初也

15108.4倍

  62.7

1

インシオン 和田陽希

1149.9倍

  58.0

8

タイセイサーブル 杉原誠人

1249.9倍

  55.6

6

ジェイエルモーダル 丸山元気

514.0倍

  54.3

2

ニャンタロウ 菊沢一樹

1360.4倍

  49.2

14

タイセツナヒ 田山旺佑

1471.8倍

  47.3

12

ユアフェリシティ 原田和真

310.9倍

  41.3

3

イサチルシーキング 斎藤新

413.0倍

27.6

7

ルーナディサングエ 菅原隆一

616.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11タガノエルー

    110 円

  • 単勝

    11タガノエルー

    180 円

📊 AIスコア分布「わらび賞」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 タガノエルー(小崎綾也騎手)

「わらび賞」の注目馬は《タガノエルー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の菱田裕二騎手から小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 2着(1人気) → 阪神ダート1800m 2着(2人気) → 京都ダート1800m 4着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「わらび賞」

過去713レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数713レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「わらび賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が11頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

8頭

53.3%

差し

0頭

0.0%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「わらび賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ガムラスタン》《タイセツナヒ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

インシオン 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

2

ニャンタロウ 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 1着 ← 5着 ← 2着

3

イサチルシーキング 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 8着

4

スマートグロワール 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 5着 ← 4着

5

ウルフ 横ばい
直近5走: 1着

6

ジェイエルモーダル 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 6着 ← 5着 ← 4着

7

ルーナディサングエ 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 7着 ← 15着

8

タイセイサーブル 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 6着

9

ガムラスタン 上昇中
直近5走: 2着 ← 1着

10

サムシングニュー 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 8着

11

タガノエルー 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 1着 ← 9着

12

ユアフェリシティ 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

13

ジューンセクレタ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 ← 2着 ← 9着

14

タイセツナヒ 上昇中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 ← 3着

15

ジャイアンバローズ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「わらび賞」

新潟での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(136戦23勝・勝率16.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(236戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

インシオン 藤原 英昭
勝率: 16.9% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.7位

10

サムシングニュー 鹿戸 雄一
勝率: 15.2% 複勝率: 37.4% 平均着順: 6.2位

9

ガムラスタン 斎藤 誠
勝率: 10.2% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.5位

15

ジャイアンバローズ 池江 泰寿
勝率: 9.8% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.2位

8

タイセイサーブル 高野 友和
勝率: 8.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.8位

3

イサチルシーキング 辻 哲英
勝率: 8.1% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.9位

13

ジューンセクレタ 武 英智
勝率: 7.9% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.8位

12

ユアフェリシティ 千葉 直人
勝率: 6.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.5位

11

タガノエルー 宮 徹
勝率: 5.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

5

ウルフ 渡辺 薫彦
勝率: 5.6% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.1位

2

ニャンタロウ 武市 康男
勝率: 4.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.3位

4

スマートグロワール 畑端 省吾
勝率: 4.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位

7

ルーナディサングエ 天間 昭一
勝率: 1.2% 複勝率: 5.0% 平均着順: 10.4位

14

タイセツナヒ 杉浦 宏昭
勝率: 0.0% 複勝率: 11.6% 平均着順: 9.0位

6

ジェイエルモーダル 松尾 卓哉
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「わらび賞」

新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

タガノエルー モズアスコット
出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 54.5%

5

ウルフ ナダル
出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 47.1%

8

タイセイサーブル エスポワールシチー
出走: 68回 勝率: 10.3% 複勝率: 17.6%

1

インシオン ドレフォン
出走: 100回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

3

イサチルシーキング アメリカンペイトリオット
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 15.2%

7

ルーナディサングエ リアルスティール
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8%

14

タイセツナヒ ホッコータルマエ
出走: 138回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.4%

2

ニャンタロウ ホッコータルマエ
出走: 138回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.4%

4

スマートグロワール デクラレーションオブウォー
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 21.1%

6

ジェイエルモーダル デクラレーションオブウォー
出走: 38回 勝率: 7.9% 複勝率: 21.1%

10

サムシングニュー エイシンフラッシュ
出走: 85回 勝率: 5.9% 複勝率: 22.4%

9

ガムラスタン サンダースノー
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0%

12

ユアフェリシティ ルヴァンスレーヴ
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 27.6%

15

ジャイアンバローズ クリソベリル
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

13

ジューンセクレタ Maclean's Music
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「わらび賞」

「わらび賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 インシオン(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で10着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 10着 → 中京ダート1800m 1着 → 京都ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ニャンタロウ(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走三浦皇成騎手で10着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 スマートグロワール(大久保友雅騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 1着 → 阪神ダート1800m 2着 → 京都ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「わらび賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「わらび賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「わらび賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「わらび賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「わらび賞」(新潟ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

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