是政ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「是政ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「是政ステークス」(ダート2100m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アカデミア》を本命に推奨いたします。対抗は《リアライズカミオン》、単穴に《ギュルヴィ》を指名しております。ダート2100mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

アカデミア C.ルメール

12.1倍

90.0

12

リアライズカミオン D.レーン

23.5倍

85.6

2

ギュルヴィ 武豊

35.6倍

80.1

10

ヴァナルガンド 津村明秀

1374.8倍

45.9

4

パカーラン M.ディー

1047.2倍

43.4

5

ロフティストーリー 田辺裕信

530.8倍

  42.7

7

ルカランフィースト 荻野極

936.9倍

  39.9

13

オメガタキシード 岩田康誠

731.9倍

  38.1

3

ダカラフェスティヴ 戸崎圭太

411.8倍

  37.6

1

タイセイアディクト 横山武史

833.3倍

  34.1

11

ノットイナフ 石橋脩

14101.9倍

  32.6

6

マテンロウガイ 高杉吏麒

15147.5倍

  32.3

15

ヤマニンエンディマ 木幡巧也

1152.2倍

29.3

8

インディゴブラック 西塚洸二

1267.6倍

23.8

9

ビップスコーピオン 大野拓弥

16154.9倍

20.8

16

メイショウフジ 柴田大知

631.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14アカデミア

    110 円

  • 複勝

    12リアライズカミオン

    150 円

  • 複勝

    2ギュルヴィ

    140 円

  • 単勝

    12リアライズカミオン

    350 円

  • 馬単

    12リアライズカミオン2ギュルヴィ

    2,620 円

  • 3連複

    2ギュルヴィ12リアライズカミオン14アカデミア

    800 円

  • 3連単

    12リアライズカミオン2ギュルヴィ14アカデミア

    5,860 円

📊 AIスコア分布「是政ステークス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 アカデミア(C.ルメール騎手)

「是政ステークス」でAIが最も高く評価した《アカデミア》を深掘り分析いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 1着(1人気) → 阪神ダート1800m 1着(1人気) → 京都ダート1800m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「是政ステークス」

過去370レースで1番人気の勝率は30.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.5%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数370レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「是政ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

3頭

18.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「是政ステークス」

インディゴブラック》《マテンロウガイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

タイセイアディクト 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 6着 ← 2着 ← 9着

2

ギュルヴィ やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

3

ダカラフェスティヴ 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 ← 5着

4

パカーラン 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 9着 ← 9着 ← 6着

5

ロフティストーリー 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

6

マテンロウガイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 2着

7

ルカランフィースト 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 5着 ← 12着 ← 1着

8

インディゴブラック 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

9

ビップスコーピオン やや上昇
直近5走: 11着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 ← 9着

10

ヴァナルガンド 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

11

ノットイナフ 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 10着 ← 10着 ← 2着

12

リアライズカミオン やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 1着

13

オメガタキシード 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 11着 ← 7着

14

アカデミア やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 1着

15

ヤマニンエンディマ 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 8着 ← 2着 ← 11着

16

メイショウフジ やや上昇
直近5走: 5着 ← 14着 ← 13着 ← 15着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「是政ステークス」

東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(402戦81勝・勝率20.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(465戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

リアライズカミオン 堀 宣行
勝率: 20.1% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.6位

14

アカデミア 杉山 晴紀
勝率: 12.4% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.1位

5

ロフティストーリー 久保田 貴士
勝率: 10.2% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.8位

7

ルカランフィースト 鹿戸 雄一
勝率: 9.2% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.4位

10

ヴァナルガンド 稲垣 幸雄
勝率: 9.1% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.7位

4

パカーラン 藤原 英昭
勝率: 8.0% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

2

ギュルヴィ 大久保 龍志
勝率: 7.8% 複勝率: 26.0% 平均着順: 6.8位

11

ノットイナフ 浜田 多実雄
勝率: 7.8% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.2位

9

ビップスコーピオン 田島 俊明
勝率: 7.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位

13

オメガタキシード 井上 智史
勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.4位

1

タイセイアディクト 池上 昌和
勝率: 7.3% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位

15

ヤマニンエンディマ 辻 哲英
勝率: 6.4% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.2位

16

メイショウフジ 和田 勇介
勝率: 5.1% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.0位

8

インディゴブラック 奥村 豊
勝率: 4.7% 複勝率: 14.1% 平均着順: 7.8位

3

ダカラフェスティヴ 奥平 雅士
勝率: 3.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.8位

6

マテンロウガイ 角田 晃一
勝率: 2.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「是政ステークス」

東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(39戦7勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

マテンロウガイ リアルスティール
出走: 39回 勝率: 17.9% 複勝率: 35.9%

8

インディゴブラック キタサンブラック
出走: 37回 勝率: 16.2% 複勝率: 29.7%

3

ダカラフェスティヴ ミッキーグローリー
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 30.8%

9

ビップスコーピオン サトノクラウン
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 31.8%

14

アカデミア キズナ
出走: 98回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.6%

12

リアライズカミオン American Pharoah
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

16

メイショウフジ ホッコータルマエ
出走: 96回 勝率: 9.4% 複勝率: 29.2%

1

タイセイアディクト リオンディーズ
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

5

ロフティストーリー マインドユアビスケッツ
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 30.6%

11

ノットイナフ マジェスティックウォリアー
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 18.0%

10

ヴァナルガンド シビルウォー
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

7

ルカランフィースト イスラボニータ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

4

パカーラン イスラボニータ
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

13

オメガタキシード ハービンジャー
出走: 69回 勝率: 1.4% 複勝率: 15.9%

15

ヤマニンエンディマ サトノダイヤモンド
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.7%

2

ギュルヴィ Nyquist
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「是政ステークス」

「是政ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヤマニンエンディマ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 ヤマニンエンディマ(木幡巧也騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2500mから2100mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走大野拓弥騎手で11着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2500m 11着 → 中山ダート1800m 11着 → 東京ダート2100m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 パカーラン(M.ディー騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ルメール騎手で5着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1900m 5着 → 東京ダート2100m 3着 → 京都ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 ノットイナフ(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で14着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 14着 → 東京ダート2100m 8着 → 阪神ダート2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「是政ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「是政ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「是政ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「是政ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「是政ステークス」(東京ダート2100m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

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