「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R10:05
3歳未勝利ダート1400m16頭
770 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」（ダート1400m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《マーマレードスカイ》を本命に推奨いたします。対抗は《リワードシュテルン》、単穴に《ミエスタ》を指名しております。ダート1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 38.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 12 | 515.3倍 | ○ 82.8 | |
| 1 | 22.7倍 | ▲ 81.3 | |
| 11 | 12223.2倍 | △ 78.6 | |
| 10 | 844.4倍 | ☆ 78.3 | |
| 13 | 410.7倍 | 74.7 | |
| 14 | 12.3倍 | 66.4 | |
| 5 | 617.4倍 | 63.2 | |
| 15 | 1052.8倍 | 48.9 | |
| 7 | 1180.3倍 | 36.6 | |
| 9 | 16383.0倍 | 32.6 | |
| 3 | 946.7倍 | 消 29.7 | |
| 8 | 14248.5倍 | 消 28.2 | |
| 6 | 731.3倍 | 消 26.6 | |
| 4 | 15288.3倍 | 消 26.4 | |
| 16 | 13239.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
1ミエスタ
120 円
複勝
10コウユーニポポニコ
650 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
2 マーマレードスカイ（松岡正海騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《マーマレードスカイ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 4着（5人気） → 中山ダート1200m 2着（4人気） → 中山ダート1200m 5着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去932レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 51.5% |
| 1番人気の複勝率 | 63.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 932レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 1頭 | 6.2% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《コウユーニポポニコ》《ホワイトオパール》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミエスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 | ||
2 | マーマレードスカイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 | ||
3 | アンジュブルー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
4 | ワンダーバリエンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 9着 ← 15着 | ||
5 | ロジザボード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 | ||
6 | ジェイエルグリーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 13着 | ||
7 | ハニーアンバー | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
8 | プレシャスフェザー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 18着 ← 14着 ← 11着 ← 3着 | ||
9 | ホワイトオパール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 | ||
10 | コウユーニポポニコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 9着 ← 3着 ← 9着 | ||
11 | トルマリンテソーロ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
12 | リワードシュテルン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 6着 ← 10着 | ||
13 | タマモチョコチップ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 | ||
14 | ミヤエスケープ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 | ||
15 | ホウオウロレンシア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 14着 ← 6着 | ||
16 | リナクィーンアスク | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（463戦57勝・勝率12.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（483戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ミエスタ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.7% 平均着順: 7.0位 | ||
13 | タマモチョコチップ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.1位 | ||
15 | ホウオウロレンシア | 高木 登 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | アンジュブルー | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | ロジザボード | 古賀 慎明 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位 | ||
14 | ミヤエスケープ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位 | ||
9 | ホワイトオパール | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位 | ||
16 | リナクィーンアスク | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | コウユーニポポニコ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | プレシャスフェザー | 牧 光二 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.3位 | ||
4 | ワンダーバリエンス | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.4位 | ||
2 | マーマレードスカイ | 堀内 岳志 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.8位 | ||
12 | リワードシュテルン | 村田 一誠 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位 | ||
7 | ハニーアンバー | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.9位 | ||
6 | ジェイエルグリーン | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.0位 | ||
11 | トルマリンテソーロ | 秋本 大介 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はドレフォン産駒（533戦58勝・勝率10.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | ロジザボード | ドレフォン |
| 出走: 533回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.9% | ||
4 | ワンダーバリエンス | フィレンツェファイア |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 50.0% | ||
13 | タマモチョコチップ | クリソベリル |
| 出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 29.0% | ||
11 | トルマリンテソーロ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 29.4% | ||
14 | ミヤエスケープ | モーリス |
| 出走: 187回 勝率: 7.5% 複勝率: 21.9% | ||
2 | マーマレードスカイ | レッドファルクス |
| 出走: 105回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.8% | ||
10 | コウユーニポポニコ | タリスマニック |
| 出走: 75回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.0% | ||
1 | ミエスタ | スワーヴリチャード |
| 出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 14.8% | ||
8 | プレシャスフェザー | シルバーステート |
| 出走: 109回 勝率: 4.6% 複勝率: 12.8% | ||
9 | ホワイトオパール | レイデオロ |
| 出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
12 | リワードシュテルン | モーニン |
| 出走: 96回 勝率: 4.2% 複勝率: 13.5% | ||
7 | ハニーアンバー | ビッグアーサー |
| 出走: 130回 勝率: 0.8% 複勝率: 6.9% | ||
15 | ホウオウロレンシア | ゴールドシップ |
| 出走: 56回 勝率: 0.0% 複勝率: 1.8% | ||
6 | ジェイエルグリーン | アニマルキングダム |
| 出走: 46回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.0% | ||
3 | アンジュブルー | ダノンスマッシュ |
| 出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
16 | リナクィーンアスク | アスクピーターパン |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
15 ホウオウロレンシア（高杉吏麒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走原優介騎手で16着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山芝1600m 16着 → 中京芝2000m 14着 → 東京芝1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 ハニーアンバー（横山和生騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田善臣騎手で13着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1600m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
9 ホワイトオパール（黛弘人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石田拓郎騎手で16着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 福島芝1800m 16着 → 中山芝1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
