4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

7頭立ての「4歳以上1勝クラス」(芝2000m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ノクターン》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ノクターン》と《リポサンテ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ノクターン C.ルメール

11.6倍

90.0

7

リポサンテ 武豊

22.1倍

86.6

1

シャンドゥレール 横山和生

419.3倍

71.0

4

オプレントジュエル 三浦皇成

311.7倍

68.4

3

ポッポノフェスタ 西村太一

560.0倍

62.1

5

ウーバーストロング 木幡育也

7165.6倍

  52.6

2

チャイボーグ 野中悠太郎

6108.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ノクターン

    110 円

  • 複勝

    7リポサンテ

    110 円

  • 単勝

    6ノクターン

    160 円

  • 馬単

    6ノクターン7リポサンテ

    190 円

  • 3連複

    3ポッポノフェスタ6ノクターン7リポサンテ

    630 円

  • 3連単

    6ノクターン7リポサンテ3ポッポノフェスタ

    1,770 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ノクターン(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《ノクターン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走2500m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中山芝2500m 2着(1人気) → 中山芝2200m 2着(2人気) → 新潟芝2000m 9着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去408レースでの1番人気の勝率は36.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.8%
1番人気の連対率57.6%
1番人気の複勝率71.3%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数408レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

28.6%

差し

3頭

42.9%

追込

2頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

下降トレンドの馬が4頭と目立つ構成でございます。

不振馬が多いメンバーの中で、好調を維持している馬は貴重な存在です。

上昇・横ばいの馬を中心に馬券を組み立てることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シャンドゥレール やや上昇
直近5走: 5着 ← 8着 ← 9着 ← 6着 ← 4着

2

チャイボーグ やや下降
直近5走: 7着 ← 7着 ← 11着 ← 11着 ← 7着

3

ポッポノフェスタ やや下降
直近5走: 10着 ← 14着 ← 7着 ← 15着 ← 11着

4

オプレントジュエル やや上昇
直近5走: 11着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 10着

5

ウーバーストロング 下降中
直近5走: 16着 ← 6着 ← 15着 ← 17着 ← 16着

6

ノクターン 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 9着 ← 3着 ← 1着

7

リポサンテ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 6着 ← 11着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(415戦99勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(462戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ノクターン 木村 哲也
勝率: 23.9% 複勝率: 47.5% 平均着順: 5.0位

7

リポサンテ 蛯名 正義
勝率: 12.2% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.8位

4

オプレントジュエル 田村 康仁
勝率: 7.1% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

3

ポッポノフェスタ 堀内 岳志
勝率: 4.3% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.8位

5

ウーバーストロング 杉浦 宏昭
勝率: 3.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.0位

2

チャイボーグ 的場 均
勝率: 0.4% 複勝率: 2.2% 平均着順: 10.9位

1

シャンドゥレール 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(153戦27勝・勝率17.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ノクターン キタサンブラック
出走: 153回 勝率: 17.6% 複勝率: 37.3%

1

シャンドゥレール エピファネイア
出走: 392回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.7%

7

リポサンテ ブリックスアンドモルタル
出走: 79回 勝率: 8.9% 複勝率: 32.9%

4

オプレントジュエル ブリックスアンドモルタル
出走: 79回 勝率: 8.9% 複勝率: 32.9%

3

ポッポノフェスタ ナカヤマフェスタ
出走: 67回 勝率: 4.5% 複勝率: 14.9%

2

チャイボーグ シャンハイボビー
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

ウーバーストロング レッドベルジュール
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 チャイボーグ(野中悠太郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で7着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 7着 → 中山芝2000m 7着 → 中山障害2880m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

3 ポッポノフェスタ(西村太一騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2000m 10着 → 小倉芝2000m 14着 → 小倉芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

5 ウーバーストロング(木幡育也騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 16着 → 中山ダート1800m 6着 → 中山芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(東京芝2000m・7頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

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