「4歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R16:30
4歳以上2勝クラスダート1600m14頭
1,480 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上2勝クラス」（ダート1600m）におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ヘリオトロープ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ルヴァレドクール》が対抗、《レッドダンルース》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 12.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 24.2倍 | ○ 77.5 | |
| 14 | 47.8倍 | ▲ 70.0 | |
| 9 | 36.8倍 | △ 63.7 | |
| 4 | 1177.2倍 | ☆ 55.5 | |
| 7 | 619.2倍 | 51.8 | |
| 8 | 824.9倍 | 51.7 | |
| 13 | 1062.7倍 | 50.7 | |
| 11 | 720.1倍 | 41.4 | |
| 10 | 938.7倍 | 39.8 | |
| 12 | 516.2倍 | 35.9 | |
| 3 | 12112.1倍 | 35.9 | |
| 6 | 13142.6倍 | 35.0 | |
| 1 | 14317.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2ヘリオトロープ
110 円
複勝
5ルヴァレドクール
140 円
単勝
5ルヴァレドクール
420 円
馬単
5ルヴァレドクール＞2ヘリオトロープ
810 円
📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。12.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上2勝クラス」
2 ヘリオトロープ（Ｄ．レーン騎手）
「4歳以上2勝クラス」の注目馬は《ヘリオトロープ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走のルメール騎手からＤ．レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→1着→2着→2着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 3着（1人気） → 東京ダート1600m 1着（1人気） → 中山ダート1800m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」
過去1111レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 53.8% |
| 1番人気の複勝率 | 67.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 3頭 | 21.4% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 5頭 | 35.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」
《レッドダンルース》《マスグラバイト》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | スプレーフォール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 ← 14着 ← 13着 ← 12着 | ||
2 | ヘリオトロープ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 | ||
3 | コーリンカルベラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 | ||
4 | マスグラバイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 5着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 | ||
5 | ルヴァレドクール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 | ||
6 | ミルフルール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 10着 | ||
7 | ライフゲート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 | ||
8 | マリンバンカー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
9 | グラフィティアート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
10 | ジュンゴールド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 10着 | ||
11 | メイショウタイピン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 6着 | ||
12 | グレイスザクラウン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 12着 ← 2着 ← 4着 | ||
13 | サンダーロード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 12着 ← 1着 ← 12着 | ||
14 | レッドダンルース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上2勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師（185戦35勝・勝率18.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（483戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ジュンゴールド | 友道 康夫 |
| 勝率: 18.9% 複勝率: 38.4% 平均着順: 6.3位 | ||
4 | マスグラバイト | 高木 登 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位 | ||
2 | ヘリオトロープ | 萩原 清 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.1位 | ||
14 | レッドダンルース | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.1位 | ||
13 | サンダーロード | 古賀 慎明 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位 | ||
7 | ライフゲート | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位 | ||
5 | ルヴァレドクール | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位 | ||
11 | メイショウタイピン | 飯田 祐史 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.4位 | ||
6 | ミルフルール | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位 | ||
12 | グレイスザクラウン | 上原 博之 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.9位 | ||
1 | スプレーフォール | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.2位 | ||
8 | マリンバンカー | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.7位 | ||
3 | コーリンカルベラ | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.9位 | ||
9 | グラフィティアート | 石橋 守 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2% 平均着順: 8.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（55戦8勝・勝率14.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
11 | メイショウタイピン | モズアスコット |
| 出走: 55回 勝率: 14.5% 複勝率: 43.6% | ||
4 | マスグラバイト | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1013回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.9% | ||
2 | ヘリオトロープ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1013回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.9% | ||
5 | ルヴァレドクール | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 127回 勝率: 10.2% 複勝率: 29.1% | ||
9 | グラフィティアート | サンダースノー |
| 出走: 103回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.3% | ||
14 | レッドダンルース | リアルスティール |
| 出走: 144回 勝率: 9.0% 複勝率: 26.4% | ||
1 | スプレーフォール | カリフォルニアクローム |
| 出走: 100回 勝率: 8.0% 複勝率: 17.0% | ||
6 | ミルフルール | ホッコータルマエ |
| 出走: 305回 勝率: 7.5% 複勝率: 21.3% | ||
7 | ライフゲート | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 212回 勝率: 7.5% 複勝率: 23.6% | ||
10 | ジュンゴールド | エピファネイア |
| 出走: 182回 勝率: 4.4% 複勝率: 15.4% | ||
12 | グレイスザクラウン | リーチザクラウン |
| 出走: 120回 勝率: 3.3% 複勝率: 15.8% | ||
3 | コーリンカルベラ | サトノアラジン |
| 出走: 91回 勝率: 3.3% 複勝率: 14.3% | ||
8 | マリンバンカー | エスケンデレヤ |
| 出走: 127回 勝率: 1.6% 複勝率: 16.5% | ||
13 | サンダーロード | Authentic |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」
「4歳以上2勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《メイショウタイピン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 メイショウタイピン（大野拓弥騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走角田大和騎手で9着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 阪神ダート1800m 14着 → 福島ダート1700m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 グレイスザクラウン（木幡巧也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走佐々木大騎手で12着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 9着 → 東京ダート1600m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 マスグラバイト（荻野極騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田康誠騎手で15着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 15着 → 東京ダート1600m 5着 → 東京ダート1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」（東京ダート1600m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
