「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
4R11:40
3歳未勝利芝2000m10頭
6,480 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳未勝利」は芝2000m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《シーラス》を最上位に評価しており、《スワーヴマルス》、《タイドグラフ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 12.6倍 | ○ 84.9 | |
| 10 | 34.2倍 | ▲ 74.1 | |
| 2 | 44.5倍 | △ 65.0 | |
| 5 | 59.3倍 | ☆ 53.7 | |
| 8 | 651.8倍 | 49.9 | |
| 3 | 777.4倍 | 47.9 | |
| 7 | 10206.5倍 | 34.2 | |
| 4 | 8134.1倍 | 消 24.3 | |
| 9 | 9157.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6スワーヴマルス
110 円
複勝
10タイドグラフ
140 円
複勝
5エバーシャンティ
170 円
単勝
6スワーヴマルス
260 円
馬単
6スワーヴマルス＞10タイドグラフ
900 円
3連複
5エバーシャンティ－6スワーヴマルス－10タイドグラフ
1,150 円
3連単
6スワーヴマルス＞10タイドグラフ＞5エバーシャンティ
3,750 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
1 シーラス（Ｄ．レーン騎手）
当AI予想の本命馬《シーラス》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去408レースでの1番人気の勝率は36.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.8% |
| 1番人気の連対率 | 57.6% |
| 1番人気の複勝率 | 71.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.8番人気 |
| 集計レース数 | 408レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 1頭 | 12.5% |
差し | 3頭 | 37.5% |
追込 | 4頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《エバーシャンティ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | シーラス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
2 | サトノスターライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 | ||
3 | コスモアマデウス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 12着 ← 9着 ← 9着 | ||
4 | ブルーリファール | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 | ||
5 | エバーシャンティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 3着 ← 4着 | ||
6 | スワーヴマルス | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 | ||
7 | カキュウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 16着 ← 16着 | ||
8 | ピコペアシェイプ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | トップオブザキング | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 13着 ← 12着 | ||
10 | タイドグラフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 3着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（312戦71勝・勝率22.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは堀 宣行調教師（402戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | スワーヴマルス | 田中 博康 |
| 勝率: 22.8% 複勝率: 44.6% 平均着順: 5.4位 | ||
1 | シーラス | 堀 宣行 |
| 勝率: 20.1% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.6位 | ||
2 | サトノスターライト | 森 一誠 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.7位 | ||
5 | エバーシャンティ | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.8位 | ||
10 | タイドグラフ | 上原 博之 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.9位 | ||
3 | コスモアマデウス | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.4位 | ||
4 | ブルーリファール | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.9位 | ||
8 | ピコペアシェイプ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位 | ||
7 | カキュウ | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位 | ||
9 | トップオブザキング | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 1.2% 複勝率: 2.9% 平均着順: 10.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒（19戦4勝・勝率21.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | シーラス | コントレイル |
| 出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 42.1% | ||
6 | スワーヴマルス | キタサンブラック |
| 出走: 153回 勝率: 17.6% 複勝率: 37.3% | ||
3 | コスモアマデウス | Dawn Approach |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% | ||
7 | カキュウ | フィエールマン |
| 出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 30.2% | ||
5 | エバーシャンティ | ルーラーシップ |
| 出走: 394回 勝率: 6.6% 複勝率: 25.9% | ||
10 | タイドグラフ | ブラックタイド |
| 出走: 165回 勝率: 4.2% 複勝率: 13.3% | ||
4 | ブルーリファール | ブラックタイド |
| 出走: 165回 勝率: 4.2% 複勝率: 13.3% | ||
2 | サトノスターライト | サトノジェネシス |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
9 | トップオブザキング | ワールドプレミア |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
8 | ピコペアシェイプ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 エバーシャンティ（戸崎圭太騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走横山武史騎手で12着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2000m 12着 → 札幌芝1800m 3着 → 函館芝1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 カキュウ（西塚洸二騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走柴田善臣騎手で12着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前16着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝2000m 12着 → 中山芝2000m 16着 → 中山芝2000m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
4 ブルーリファール（石橋脩騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走古川奈穂騎手で11着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝1800m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京芝2000m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
