「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
1R09:55
3歳未勝利ダート1200m16頭
3,430 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳未勝利」（ダート1200m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《グレイトソン》でございます。次いで《クリコファルコン》、《ジーティーリボーン》の順に評価しておりますが、ダート1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 11 | 11.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 313.6倍 | ○ 86.5 | |
| 9 | 14170.9倍 | ▲ 80.7 | |
| 13 | 626.9倍 | △ 79.6 | |
| 5 | 22.4倍 | ☆ 78.5 | |
| 14 | 734.6倍 | 76.4 | |
| 2 | 11130.1倍 | 69.5 | |
| 8 | 963.1倍 | 67.8 | |
| 4 | 10104.9倍 | 66.7 | |
| 10 | 12162.9倍 | 63.5 | |
| 7 | 519.7倍 | 63.3 | |
| 16 | 417.8倍 | 58.9 | |
| 1 | 857.9倍 | 40.8 | |
| 6 | 16329.0倍 | 37.4 | |
| 15 | 13169.2倍 | 31.8 | |
| 12 | 15327.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11グレイトソン
110 円
複勝
3クリコファルコン
150 円
複勝
5スターフュージョン
110 円
単勝
5スターフュージョン
240 円
馬単
5スターフュージョン＞11グレイトソン
460 円
3連複
3クリコファルコン－5スターフュージョン－11グレイトソン
560 円
3連単
5スターフュージョン＞11グレイトソン＞3クリコファルコン
1,800 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
11 グレイトソン（松山弘平騎手）
当AI予想の本命馬《グレイトソン》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 2着（3人気） → 阪神ダート1200m 2着（5人気） → 京都ダート1200m 6着（11人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去475レースでの1番人気の勝率は33.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.7% |
| 1番人気の連対率 | 51.4% |
| 1番人気の複勝率 | 66.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 475レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 9頭 | 56.2% |
追込 | 2頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ペイシャプレイ》《キャスケード》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サンシャインビーチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
2 | ショーライトイヤー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 10着 | ||
3 | クリコファルコン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 11着 ← 10着 ← 10着 | ||
4 | キャスケード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 14着 ← 8着 ← 6着 | ||
5 | スターフュージョン | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
6 | ナムラオーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 10着 | ||
7 | サンライズロイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 | ||
8 | グランビスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 | ||
9 | ジーティーリボーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 | ||
10 | ペイシャプレイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 2着 | ||
11 | グレイトソン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着 ← 9着 | ||
12 | ラブペイトー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 12着 | ||
13 | オアシスアラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 9着 ← 9着 ← 15着 | ||
14 | イズジョーアザヤカ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
15 | アッチョンブリケ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 11着 ← 13着 ← 3着 | ||
16 | ファーストアタック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師（255戦34勝・勝率13.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは石橋 守調教師（294戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | グランビスタ | 池添 学 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.6位 | ||
13 | オアシスアラン | 高柳 大輔 |
| 勝率: 12.6% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | イズジョーアザヤカ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位 | ||
11 | グレイトソン | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | ショーライトイヤー | 石橋 守 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位 | ||
5 | スターフュージョン | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位 | ||
9 | ジーティーリボーン | 中村 直也 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.4位 | ||
4 | キャスケード | 高橋 亮 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位 | ||
6 | ナムラオーレ | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.3位 | ||
15 | アッチョンブリケ | 小椋 研介 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位 | ||
1 | サンシャインビーチ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.1位 | ||
10 | ペイシャプレイ | 加藤 公太 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.4位 | ||
12 | ラブペイトー | 羽月 友彦 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.7位 | ||
7 | サンライズロイ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.8位 | ||
3 | クリコファルコン | 谷 潔 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位 | ||
16 | ファーストアタック | 緒方 努 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はジョーカプチーノ産駒（48戦8勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ナムラオーレ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 48回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% | ||
5 | スターフュージョン | ナダル |
| 出走: 57回 勝率: 12.3% 複勝率: 33.3% | ||
9 | ジーティーリボーン | ナダル |
| 出走: 57回 勝率: 12.3% 複勝率: 33.3% | ||
14 | イズジョーアザヤカ | アジアエクスプレス |
| 出走: 126回 勝率: 8.7% 複勝率: 25.4% | ||
3 | クリコファルコン | アジアエクスプレス |
| 出走: 126回 勝率: 8.7% 複勝率: 25.4% | ||
11 | グレイトソン | カリフォルニアクローム |
| 出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 24.6% | ||
2 | ショーライトイヤー | ドレフォン |
| 出走: 238回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.3% | ||
8 | グランビスタ | ドレフォン |
| 出走: 238回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.3% | ||
15 | アッチョンブリケ | マテラスカイ |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% | ||
7 | サンライズロイ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 43回 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6% | ||
10 | ペイシャプレイ | マクフィ |
| 出走: 91回 勝率: 4.4% 複勝率: 20.9% | ||
13 | オアシスアラン | レイデオロ |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 13.0% | ||
4 | キャスケード | ミスターメロディ |
| 出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 6.9% | ||
12 | ラブペイトー | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 51回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.7% | ||
1 | サンシャインビーチ | シュヴァルグラン |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.8% | ||
16 | ファーストアタック | ネロ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ペイシャプレイ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 ペイシャプレイ（秋山稔樹騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走北村友一騎手で15着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1200m 15着 → 阪神ダート1400m 13着 → 京都ダート1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 イズジョーアザヤカ（岩田望来騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走富田暁騎手で7着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
8 グランビスタ（吉村誠之助騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走荻野極騎手で9着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 9着 → 京都芝1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（京都ダート1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
