京極特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「京極特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「京極特別」(ダート1200m・12頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《フェデラー》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《フェデラー》を中心に据え、《メイショウゴールド》《ヴリトラハン》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

フェデラー 太宰啓介

57.1倍

90.0

3

メイショウゴールド 団野大成

46.6倍

79.0

2

ヴリトラハン 川田将雅

13.2倍

77.1

11

セールヴォラン 幸英明

35.9倍

76.7

12

ジーベック 鮫島克駿

1175.0倍

71.2

7

ヒラボクカレラ 浜中俊

722.4倍

  66.4

10

セルヴァンス 長岡禎仁

619.6倍

  65.3

8

タイセイディアマン 岩田望来

23.4倍

  64.2

5

クアトロジャック 吉村誠之助

827.0倍

  47.1

9

ゴイゴイスー 川須栄彦

1066.2倍

  43.1

4

ペプチドクレマチス 酒井学

937.3倍

  39.4

6

ハピアーザンエバー 藤懸貴志

12200.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「京極特別」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 フェデラー(太宰啓介騎手)

「京極特別」でAIが最も高く評価した《フェデラー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の武豊騎手から太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→3着→7着→1着→4着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 6着(4人気) → 京都ダート1200m 3着(3人気) → 京都ダート1200m 7着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「京極特別」

過去475レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率51.4%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数475レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「京極特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

6頭

50.0%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「京極特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ゴイゴイスー》《セールヴォラン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フェデラー 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 7着 ← 1着 ← 4着

2

ヴリトラハン やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 3着

3

メイショウゴールド 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 6着 ← 7着 ← 4着

4

ペプチドクレマチス 上昇中
直近5走: 18着 ← 14着 ← 15着 ← 1着 ← 1着

5

クアトロジャック 上昇中
直近5走: 10着 ← 16着 ← 15着 ← 5着 ← 1着

6

ハピアーザンエバー 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 13着 ← 15着 ← 9着

7

ヒラボクカレラ やや上昇
直近5走: 1着 ← 8着 ← 9着 ← 2着 ← 2着

8

タイセイディアマン 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 6着 ← 7着 ← 4着

9

ゴイゴイスー 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 1着 ← 5着 ← 4着

10

セルヴァンス 下降中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 9着 ← 14着 ← 13着

11

セールヴォラン 上昇中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

12

ジーベック 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 9着 ← 8着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「京極特別」

京都での勝率が最も高いのは矢作 芳人調教師(391戦41勝・勝率10.5%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ジーベック 矢作 芳人
勝率: 10.5% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.0位

2

ヴリトラハン 千田 輝彦
勝率: 10.1% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

5

クアトロジャック 庄野 靖志
勝率: 9.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

11

セールヴォラン 北出 成人
勝率: 8.2% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位

7

ヒラボクカレラ 奥村 豊
勝率: 8.2% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.0位

1

フェデラー 石橋 守
勝率: 7.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位

8

タイセイディアマン 大橋 勇樹
勝率: 6.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

3

メイショウゴールド 荒川 義之
勝率: 5.8% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

4

ペプチドクレマチス 畑端 省吾
勝率: 5.6% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.3位

10

セルヴァンス 小椋 研介
勝率: 5.4% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

9

ゴイゴイスー 中尾 秀正
勝率: 4.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

6

ハピアーザンエバー 羽月 友彦
勝率: 3.0% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「京極特別」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグァンチャーレ産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

セールヴォラン グァンチャーレ
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 40.0%

1

フェデラー ナダル
出走: 57回 勝率: 12.3% 複勝率: 33.3%

5

クアトロジャック マジェスティックウォリアー
出走: 172回 勝率: 12.2% 複勝率: 21.5%

10

セルヴァンス モーリス
出走: 118回 勝率: 10.2% 複勝率: 22.9%

7

ヒラボクカレラ モーリス
出走: 118回 勝率: 10.2% 複勝率: 22.9%

2

ヴリトラハン ロードカナロア
出走: 332回 勝率: 9.9% 複勝率: 30.1%

3

メイショウゴールド カリフォルニアクローム
出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 24.6%

8

タイセイディアマン カレンブラックヒル
出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 14.6%

12

ジーベック Gun Runner
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 31.2%

4

ペプチドクレマチス コパノリッキー
出走: 104回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.3%

6

ハピアーザンエバー リオンディーズ
出走: 119回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.2%

9

ゴイゴイスー ホッコータルマエ
出走: 104回 勝率: 2.9% 複勝率: 7.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「京極特別」

「京極特別」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ゴイゴイスー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ゴイゴイスー(川須栄彦騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→2860mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田村太雅騎手で10着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走障害からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉障害2860m 10着 → 中京ダート1200m 11着 → 京都ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 クアトロジャック(吉村誠之助騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 東京ダート1600m 16着 → 京都ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ジーベック(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で11着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着 → 福島ダート1150m 9着 → 京都ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「京極特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「京極特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「京極特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「京極特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「京極特別」(京都ダート1200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    ユニコーンステークスダート1900m12頭

    G3

  2. 東京

    11R15:45

    京王杯スプリングカップ1400m18頭

    G2

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