「飛竜特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
9R
飛竜特別芝1000m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「飛竜特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「飛竜特別」（芝1000m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《マグネシアブリック》を本命に推奨いたします。対抗は《ダノンゴーイチ》、単穴に《グランプレジール》を指名しております。芝1000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 81.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 78.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 72.7 | |
| 0 | 00倍 | 71.8 | |
| 0 | 00倍 | 69.9 | |
| 0 | 00倍 | 68.9 | |
| 0 | 00倍 | 63.4 | |
| 0 | 00倍 | 63.3 | |
| 0 | 00倍 | 57.4 | |
| 0 | 00倍 | 54.4 | |
| 0 | 00倍 | 54.4 | |
| 0 | 00倍 | 50.3 | |
| 0 | 00倍 | 41.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「飛竜特別」
上位馬のスコア差は0.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「飛竜特別」
0 マグネシアブリック（荻野極騎手）
「飛竜特別」の注目馬は《マグネシアブリック》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の丹内祐次騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（17着→3着→1着→4着→4着）。調子の波に乗っている。
📌 新潟で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 17着（3人気） → 新潟芝1000m 3着（2人気） → 新潟芝1000m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「飛竜特別」
過去236レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 28.4% |
| 1番人気の連対率 | 43.6% |
| 1番人気の複勝率 | 58.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 236レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「飛竜特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「飛竜特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《グランプレジール》《オオゾラヒバリ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | グランプレジール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ベルタソ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 9着 ← 2着 ← 15着 ← 8着 | ||
0 | ビスケット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 15着 ← 15着 ← 16着 ← 17着 ← 18着 | ||
0 | ダノンゴーイチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 2着 ← 7着 ← 8着 | ||
0 | オオゾラヒバリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 2着 ← 11着 ← 4着 | ||
0 | ミエノブラボー | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | パレスドフィーヌ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 16着 ← 5着 ← 10着 ← 2着 | ||
0 | フェリーニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 11着 ← 4着 ← 15着 ← 6着 | ||
0 | ラブカムーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 15着 ← 8着 ← 12着 | ||
0 | ブラックティンカー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 15着 ← 3着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | マグネシアブリック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 3着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | グッバイウェーブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 16着 ← 12着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | プロクレイア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 18着 ← 13着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | ウインマスカレード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 15着 ← 2着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | バーニングフレーム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 15着 ← 14着 ← 10着 ← 16着 ← 12着 | ||
0 | ラヴェンデル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 12着 ← 13着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「飛竜特別」
新潟での勝率が最も高いのは宮本 博調教師（68戦9勝・勝率13.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは鈴木 慎太郎調教師（176戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ウインマスカレード | 宮本 博 |
| 勝率: 13.2% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | ダノンゴーイチ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | プロクレイア | 小林 真也 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ラヴェンデル | 吉村 圭司 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | グランプレジール | 堀 宣行 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | フェリーニ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | グッバイウェーブ | 中川 公成 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ベルタソ | 小崎 憲 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | マグネシアブリック | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ミエノブラボー | 田中 勝春 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 24.1% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ラブカムーン | 千田 輝彦 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | パレスドフィーヌ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | バーニングフレーム | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 7.6% 平均着順: 9.7位 | ||
0 | ブラックティンカー | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ビスケット | 和田 雄二 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 7.2% 平均着順: 9.8位 | ||
0 | オオゾラヒバリ | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 5.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「飛竜特別」
新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はブリックスアンドモルタル産駒（13戦3勝・勝率23.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | マグネシアブリック | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5% | ||
0 | グッバイウェーブ | ミスターメロディ |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | ダノンゴーイチ | イスラボニータ |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 25.6% | ||
0 | グランプレジール | モーリス |
| 出走: 76回 勝率: 9.2% 複勝率: 19.7% | ||
0 | ミエノブラボー | リオンディーズ |
| 出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.2% | ||
0 | オオゾラヒバリ | トーセンラー |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% | ||
0 | プロクレイア | エピファネイア |
| 出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 13.6% | ||
0 | バーニングフレーム | スワーヴリチャード |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 40.0% | ||
0 | ラブカムーン | アドマイヤムーン |
| 出走: 133回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% | ||
0 | ブラックティンカー | シルバーステート |
| 出走: 59回 勝率: 5.1% 複勝率: 13.6% | ||
0 | ベルタソ | ミッキーアイル |
| 出走: 78回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4% | ||
0 | ビスケット | ミッキーアイル |
| 出走: 78回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4% | ||
0 | ラヴェンデル | キンシャサノキセキ |
| 出走: 197回 勝率: 3.6% 複勝率: 14.7% | ||
0 | パレスドフィーヌ | サトノアラジン |
| 出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.0% | ||
0 | フェリーニ | ドレフォン |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% | ||
0 | ウインマスカレード | ウインブライト |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「飛竜特別」
「飛竜特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《プロクレイア》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 プロクレイア（亀田温心騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走16着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走川端海翼騎手で16着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前18着の大敗から前走16着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 16着 → 阪神芝1600m 18着 → 札幌芝1500m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 グッバイウェーブ（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走丸山元気騎手で9着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 2走前16着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島ダート1150m 9着 → 中京芝1200m 16着 → 福島芝1200m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 バーニングフレーム（遠藤汰月騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1700mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走永島まな騎手で15着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 15着 → 中京芝1600m 14着 → 阪神芝1200m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「飛竜特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「飛竜特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「飛竜特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「飛竜特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「飛竜特別」（新潟芝1000m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
