3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ウインターブレス》を本命に推奨いたします。対抗は《ジャスティンカレラ》、単穴に《セーヌデローヴ》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ウインターブレス 小沢大仁

00倍

90.0

0

ジャスティンカレラ 西塚洸二

00倍

88.4

0

セーヌデローヴ 石田拓郎

00倍

82.4

0

ラップトップ 石神深道

00倍

76.4

0

レゼルフォート 舟山瑠泉

00倍

72.3

0

コスモアミュレット 上里直汰

00倍

  69.8

0

ナムラシンジロー 松本大輝

00倍

  67.9

0

マイネルパーロル 永島まなみ

00倍

  64.4

0

サンタカタリナ 和田陽希

00倍

  62.8

0

スカーレットジーン 今村聖奈

00倍

  62.1

0

ウインポーシャ 長浜鴻緒

00倍

  61.1

0

サファイアプレミア 柴田裕一郎

00倍

  57.8

0

ヴァールザーゲン 小林美駒

00倍

  57.6

0

ブランニューホーム 遠藤汰月

00倍

  54.3

0

ゴールドフリーダム 河原田菜々

00倍

  43.2

0

カタカムナ 水沼元輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.6pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ウインターブレス(小沢大仁騎手)

当AI予想の本命馬《ウインターブレス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の原優介騎手から小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2200m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→2着→3着→5着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝2200m 9着(2人気) → 中山芝2200m 2着(3人気) → 中山芝2000m 3着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去114レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率50.0%
1番人気の複勝率61.4%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数114レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

7頭

43.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ラップトップ》《カタカムナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ラップトップ 上昇中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 5着 ← 5着 ← 4着

0

ナムラシンジロー 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 12着 ← 9着 ← 14着

0

カタカムナ 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 11着

0

セーヌデローヴ 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 9着 ← 5着 ← 4着

0

ジャスティンカレラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

0

スカーレットジーン 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 17着 ← 14着

0

ウインターブレス やや上昇
直近5走: 9着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 6着

0

ゴールドフリーダム やや上昇
直近5走: 8着 ← 8着 ← 7着

0

サンタカタリナ 横ばい
直近5走: 8着

0

ウインポーシャ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 7着

0

ヴァールザーゲン 下降中
直近5走: 7着 ← 18着 ← 8着 ← 18着

0

マイネルパーロル 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

0

コスモアミュレット 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着

0

ブランニューホーム 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 10着 ← 11着 ← 5着

0

レゼルフォート 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着

0

サファイアプレミア 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(109戦18勝・勝率16.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(207戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

サンタカタリナ 杉山 晴紀
勝率: 16.5% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.3位

0

ジャスティンカレラ 友道 康夫
勝率: 12.9% 複勝率: 44.6% 平均着順: 5.8位

0

ラップトップ 小栗 実
勝率: 11.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.5位

0

セーヌデローヴ 黒岩 陽一
勝率: 11.3% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.7位

0

ウインターブレス 竹内 正洋
勝率: 9.6% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

0

コスモアミュレット 加藤 士津八
勝率: 8.9% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.6位

0

ナムラシンジロー 羽月 友彦
勝率: 7.3% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

0

スカーレットジーン 水野 貴広
勝率: 6.5% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.8位

0

サファイアプレミア 池上 昌和
勝率: 6.2% 複勝率: 21.9% 平均着順: 8.2位

0

マイネルパーロル 嘉藤 貴行
勝率: 6.0% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.9位

0

ブランニューホーム 深山 雅史
勝率: 4.5% 複勝率: 21.5% 平均着順: 8.1位

0

ゴールドフリーダム 青木 孝文
勝率: 4.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.2位

0

レゼルフォート 渡辺 薫彦
勝率: 4.3% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位

0

ヴァールザーゲン 松山 将樹
勝率: 4.1% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.6位

0

ウインポーシャ 矢嶋 大樹
勝率: 3.0% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.1位

0

カタカムナ 蛯名 利弘
勝率: 2.8% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒(265戦29勝・勝率10.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

サファイアプレミア ワールドプレミア
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

0

ジャスティンカレラ エピファネイア
出走: 265回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.1%

0

レゼルフォート ブリックスアンドモルタル
出走: 70回 勝率: 10.0% 複勝率: 18.6%

0

ブランニューホーム フィエールマン
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 38.1%

0

スカーレットジーン トーセンラー
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 25.0%

0

サンタカタリナ スワーヴリチャード
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

0

ウインターブレス ハービンジャー
出走: 382回 勝率: 8.9% 複勝率: 21.5%

0

ゴールドフリーダム ゴールドアクター
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 29.4%

0

ウインポーシャ リオンディーズ
出走: 69回 勝率: 5.8% 複勝率: 15.9%

0

マイネルパーロル ゴールドシップ
出走: 288回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.3%

0

コスモアミュレット ゴールドシップ
出走: 288回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.3%

0

ヴァールザーゲン サトノダイヤモンド
出走: 70回 勝率: 4.3% 複勝率: 27.1%

0

カタカムナ サトノクラウン
出走: 48回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.4%

0

ナムラシンジロー ミッキーアイル
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

セーヌデローヴ ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

0

ラップトップ リオンリオン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 マイネルパーロル(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で15着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2600m 15着 → 東京芝2400m 8着 → 中山芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 レゼルフォート(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走亀田温心騎手で5着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2200m 5着 → 阪神芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スカーレットジーン(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走永島まな騎手で9着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2000m 9着 → 東京芝1800m 9着 → 中山芝2000m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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