3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」(芝2400m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ショウナンマルチ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝2400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ゴールデンダガー》、3番手に《レッドリアライズ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

11

ショウナンマルチ C.ルメール

11.5倍

90.0

1

ゴールデンダガー 岩田望来

419.7倍

78.3

2

レッドリアライズ 原優介

644.0倍

71.6

5

ウルフマン 津村明秀

23.1倍

68.3

7

ルアグロール 小林脩斗

766.0倍

53.7

10

レッドブライトン 西村淳也

36.2倍

  50.9

9

コスモアマデウス 柴田大知

9143.1倍

  33.5

3

フレキシブル F.ゴンサルベス

538.2倍

  32.2

8

ラスターヴァース 石橋脩

10158.9倍

  31.8

4

ウインスターリング 松岡正海

871.3倍

  30.9

6

クリスタルドレス 江田照男

11194.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11ショウナンマルチ

    110 円

  • 複勝

    5ウルフマン

    110 円

  • 単勝

    5ウルフマン

    310 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差11.7pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 ショウナンマルチ(C.ルメール騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ショウナンマルチ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の横山和生騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2000m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去294レースの統計では、1番人気の勝率が42.5%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率42.5%
1番人気の連対率61.2%
1番人気の複勝率71.8%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数294レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

3頭

27.3%

差し

4頭

36.4%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ラスターヴァース》《ゴールデンダガー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゴールデンダガー 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 3着

2

レッドリアライズ 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 11着 ← 9着

3

フレキシブル やや上昇
直近5走: 8着 ← 8着 ← 7着

4

ウインスターリング 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

5

ウルフマン 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 4着

6

クリスタルドレス 横ばい
直近5走: 11着 ← 12着 ← 11着 ← 11着

7

ルアグロール 下降中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 7着

8

ラスターヴァース 上昇中
直近5走: 11着 ← 18着 ← 6着 ← 4着 ← 8着

9

コスモアマデウス 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 8着 ← 12着 ← 9着

10

レッドブライトン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 8着 ← 8着 ← 8着

11

ショウナンマルチ 横ばい
直近5走: 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(530戦72勝・勝率13.6%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ウルフマン 手塚 貴久
勝率: 13.6% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.3位

2

レッドリアライズ 黒岩 陽一
勝率: 11.6% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位

11

ショウナンマルチ 大竹 正博
勝率: 9.5% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.1位

7

ルアグロール 嘉藤 貴行
勝率: 9.2% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.3位

3

フレキシブル 斎藤 誠
勝率: 8.0% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位

1

ゴールデンダガー 中舘 英二
勝率: 7.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

8

ラスターヴァース 牧 光二
勝率: 5.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.3位

10

レッドブライトン 奥村 豊
勝率: 4.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 7.8位

4

ウインスターリング 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.5位

9

コスモアマデウス 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.5位

6

クリスタルドレス 高橋 文雅
勝率: 2.8% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

ショウナンマルチ グレーターロンドン
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 42.9%

1

ゴールデンダガー フィエールマン
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2%

5

ウルフマン フィエールマン
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2%

2

レッドリアライズ ジャスタウェイ
出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.5%

6

クリスタルドレス ジャスタウェイ
出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.5%

3

フレキシブル シルバーステート
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

4

ウインスターリング シルバーステート
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

8

ラスターヴァース サトノダイヤモンド
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.7%

7

ルアグロール リオンディーズ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

10

レッドブライトン ミッキーアイル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

コスモアマデウス Dawn Approach
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 フレキシブル(F.ゴンサルベス騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田康誠騎手で8着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1800m 8着 → 中山ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 ラスターヴァース(石橋脩騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で11着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前18着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2200m 11着 → 中山芝2200m 18着 → 東京芝2400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ルアグロール(小林脩斗騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前12着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 5着 → 中山ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝2400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:40

    ヴィクトリアマイル1600m18頭

    G1

📚 最新の競馬予想上達記事