「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
7R
3歳1勝クラス芝1600m8頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
8頭立ての「3歳1勝クラス」(芝1600m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《トミーバローズ》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《トミーバローズ》と《サトノマティーニ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 83.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 78.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 68.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 68.3 | |
| 0 | 00倍 | 56.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
0 トミーバローズ(坂井瑠星騎手)
当AI予想の本命馬《トミーバローズ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(5着→12着→1着→3着→2着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1400m 5着(8人気) → 京都芝1600m 12着(10人気) → 京都芝1600m 1着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去703レースでの1番人気の勝率は35.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.4% |
| 1番人気の連対率 | 53.9% |
| 1番人気の複勝率 | 67.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 703レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 25.0% |
差し | 3頭 | 37.5% |
追込 | 3頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
《タイセイフレッサ》《トミーバローズ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ギガントマキア | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 7着 ← 12着 | ||
0 | タイセイフレッサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | トミーバローズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | リアライズリバティ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | サトノマティーニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
0 | ヴァロアーク | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ブルースカイブルー | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | デアトゥノウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 15着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(417戦100勝・勝率24.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(512戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ヴァロアーク | 木村 哲也 |
| 勝率: 24.0% 複勝率: 47.2% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | サトノマティーニ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | タイセイフレッサ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | トミーバローズ | 清水 久詞 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | リアライズリバティ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | デアトゥノウ | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ブルースカイブルー | 平田 修 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ギガントマキア | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒(35戦6勝・勝率17.1%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | リアライズリバティ | シスキン |
| 出走: 35回 勝率: 17.1% 複勝率: 37.1% | ||
0 | ヴァロアーク | レイデオロ |
| 出走: 149回 勝率: 15.4% 複勝率: 32.2% | ||
0 | サトノマティーニ | エピファネイア |
| 出走: 688回 勝率: 10.9% 複勝率: 31.1% | ||
0 | タイセイフレッサ | キズナ |
| 出走: 425回 勝率: 10.8% 複勝率: 32.5% | ||
0 | ブルースカイブルー | ハービンジャー |
| 出走: 571回 勝率: 7.9% 複勝率: 23.1% | ||
0 | トミーバローズ | ヘンリーバローズ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
0 | ギガントマキア | モーニン |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | デアトゥノウ | Daredevil |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 タイセイフレッサ(戸崎圭太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走小沢大仁騎手で12着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝1400m 12着 → 中京芝1400m 7着 → 新潟芝1600m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ギガントマキア(原田和真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走城戸義政騎手で11着→原田和真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1400m 11着 → 中山芝1600m 11着 → 阪神芝2000m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
0 デアトゥノウ(佐藤翔馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走国分恭介騎手で9着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 8着 → 福島ダート1150m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」(東京芝1600m・8頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



