「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R13:55
4歳以上1勝クラス芝1800m15頭
40,330 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
今回の「4歳以上1勝クラス」（芝1800m・15頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《エデルクローネ》を挙げさせていただきますが、2番手の《ホウオウペトリュス》、3番手の《ペプロス》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 12.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 46.3倍 | ○ 88.2 | |
| 4 | 825.1倍 | ▲ 78.6 | |
| 1 | 24.4倍 | △ 78.1 | |
| 5 | 1071.6倍 | ☆ 74.3 | |
| 10 | 35.4倍 | 69.9 | |
| 2 | 58.1倍 | 67.5 | |
| 3 | 723.7倍 | 67.1 | |
| 13 | 621.4倍 | 61.5 | |
| 7 | 13149.9倍 | 57.9 | |
| 11 | 964.6倍 | 57.6 | |
| 6 | 1184.0倍 | 53.1 | |
| 15 | 15320.9倍 | 43.8 | |
| 14 | 12127.2倍 | 43.0 | |
| 12 | 14179.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8エデルクローネ
160 円
複勝
5ディープキング
1,260 円
単勝
5ディープキング
7,160 円
馬単
5ディープキング＞8エデルクローネ
31,750 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
スコアが団子状態となっております（上位差1.8pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
8 エデルクローネ（Ｄ．レーン騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《エデルクローネ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手からＤ．レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（14着→4着→3着→2着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着（3人気） → 中山芝2200m 4着（1人気） → 東京芝2000m 3着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去576レースでの1番人気の勝率は38.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 38.2% |
| 1番人気の連対率 | 58.9% |
| 1番人気の複勝率 | 70.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 576レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 2頭 | 13.3% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 8頭 | 53.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ヒラボクヒーロー》《ペプロス》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アドミラルシップ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 6着 ← 10着 ← 13着 | ||
2 | ヴァーナリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 3着 | ||
3 | ドルビナ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 | ||
4 | ペプロス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 14着 ← 5着 ← 1着 | ||
5 | ディープキング | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 3着 ← 15着 ← 10着 | ||
6 | ゴガツノアマノガワ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 7着 ← 3着 ← 6着 | ||
7 | ヒラボクヒーロー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 14着 ← 13着 ← 6着 ← 9着 | ||
8 | エデルクローネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 | ||
9 | ホウオウペトリュス | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 | ||
10 | バズアップビート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 | ||
11 | ウインファヴォリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 14着 ← 1着 | ||
12 | レリッシュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 11着 ← 14着 ← 10着 | ||
13 | クモヒトツナイ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 9着 ← 9着 ← 4着 | ||
14 | カポレイラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 13着 ← 10着 ← 5着 | ||
15 | リケアキャンディ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 10着 ← 13着 ← 11着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師（530戦72勝・勝率13.6%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | エデルクローネ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.3位 | ||
10 | バズアップビート | 武 幸四郎 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.4位 | ||
9 | ホウオウペトリュス | 須貝 尚介 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.5位 | ||
14 | カポレイラ | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | ディープキング | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位 | ||
2 | ヴァーナリー | 浅利 英明 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.4位 | ||
4 | ペプロス | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.1位 | ||
1 | アドミラルシップ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.1位 | ||
3 | ドルビナ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.0位 | ||
6 | ゴガツノアマノガワ | 清水 英克 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 8.8% 平均着順: 9.4位 | ||
13 | クモヒトツナイ | 加藤 和宏 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 8.7% 平均着順: 9.9位 | ||
15 | リケアキャンディ | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 2.9% 平均着順: 10.9位 | ||
12 | レリッシュ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位 | ||
7 | ヒラボクヒーロー | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.7位 | ||
11 | ウインファヴォリ | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
東京芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（246戦45勝・勝率18.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | ヴァーナリー | キタサンブラック |
| 出走: 246回 勝率: 18.3% 複勝率: 36.6% | ||
4 | ペプロス | サートゥルナーリア |
| 出走: 114回 勝率: 16.7% 複勝率: 36.8% | ||
5 | ディープキング | ディープインパクト |
| 出走: 1531回 勝率: 13.7% 複勝率: 35.2% | ||
7 | ヒラボクヒーロー | モーリス |
| 出走: 449回 勝率: 13.1% 複勝率: 35.2% | ||
9 | ホウオウペトリュス | スワーヴリチャード |
| 出走: 110回 勝率: 12.7% 複勝率: 31.8% | ||
10 | バズアップビート | エピファネイア |
| 出走: 670回 勝率: 12.4% 複勝率: 33.4% | ||
8 | エデルクローネ | フィエールマン |
| 出走: 64回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.7% | ||
14 | カポレイラ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7% | ||
11 | ウインファヴォリ | リオンディーズ |
| 出走: 199回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.6% | ||
13 | クモヒトツナイ | アルアイン |
| 出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 10.7% | ||
1 | アドミラルシップ | ゴールドシップ |
| 出走: 441回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.3% | ||
15 | リケアキャンディ | ディーマジェスティ |
| 出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 20.8% | ||
6 | ゴガツノアマノガワ | ガルボ |
| 出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.0% | ||
12 | レリッシュ | コパノリッキー |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
3 | ドルビナ | ミッキーグローリー |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ヴァーナリー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 ヴァーナリー（岩田望来騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走舟山瑠泉騎手で10着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 10着 → 東京芝2000m 3着 → 中山芝1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 ディープキング（丹内祐次騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走西塚洸二騎手で14着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 14着 → 福島芝1800m 12着 → 阪神芝2000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
10 バズアップビート（西村淳也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走鮫島克駿騎手で9着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 9着 → 小倉芝2000m 10着 → 阪神芝1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（東京芝1800m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
