「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
6R12:55
3歳1勝クラスダート1600m8頭
5,700 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳1勝クラス」(ダート1600m)は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ヴンダーバール》、次いで《ジュワネング》を評価しております。ダート1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ワイズギャング》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 23.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 33.3倍 | ○ 82.0 | |
| 7 | 46.7倍 | ▲ 73.9 | |
| 2 | 515.9倍 | △ 72.5 | |
| 4 | 616.7倍 | ☆ 66.7 | |
| 5 | 12.9倍 | 65.7 | |
| 3 | 761.9倍 | 49.6 | |
| 8 | 8221.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
1ヴンダーバール
120 円
複勝
6ジュワネング
140 円
複勝
7ワイズギャング
140 円
単勝
6ジュワネング
330 円
馬単
6ジュワネング>1ヴンダーバール
1,270 円
3連複
1ヴンダーバール-6ジュワネング-7ワイズギャング
740 円
3連単
6ジュワネング>1ヴンダーバール>7ワイズギャング
2,960 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
1 ヴンダーバール(横山武史騎手)
「3歳1勝クラス」の注目馬は《ヴンダーバール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 1着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去1110レースでの1番人気の勝率は34.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.1% |
| 1番人気の連対率 | 53.6% |
| 1番人気の複勝率 | 67.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1110レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 12.5% |
先行 | 2頭 | 25.0% |
差し | 3頭 | 37.5% |
追込 | 2頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ファンシーズ》《ルージュカルデア》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ヴンダーバール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
2 | フィアーブル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
3 | ファンシーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 6着 ← 1着 | ||
4 | ルージュカルデア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 | ||
5 | バルボアパーク | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
6 | ジュワネング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 | ||
7 | ワイズギャング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 | ||
8 | オウケンサクラコ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(313戦69勝・勝率22.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(514戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | バルボアパーク | 田中 博康 |
| 勝率: 22.0% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.4位 | ||
4 | ルージュカルデア | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 32.2% 平均着順: 7.0位 | ||
1 | ヴンダーバール | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | ジュワネング | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.7位 | ||
7 | ワイズギャング | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.1位 | ||
8 | オウケンサクラコ | 田中 勝春 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.3位 | ||
2 | フィアーブル | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | ファンシーズ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒(110戦13勝・勝率11.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | フィアーブル | ナダル |
| 出走: 110回 勝率: 11.8% 複勝率: 42.7% | ||
1 | ヴンダーバール | ナダル |
| 出走: 110回 勝率: 11.8% 複勝率: 42.7% | ||
3 | ファンシーズ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 138回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.0% | ||
5 | バルボアパーク | サートゥルナーリア |
| 出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.9% | ||
6 | ジュワネング | Gun Runner |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 47.1% | ||
7 | ワイズギャング | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8% | ||
4 | ルージュカルデア | シスキン |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% | ||
8 | オウケンサクラコ | レインボーライン |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 ルージュカルデア(F.ゴンサルベス騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走佐々木大騎手で5着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山芝1800m 5着 → 東京芝1800m 6着 → 中山芝1600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 ファンシーズ(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走田辺裕信騎手で16着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 東京芝1400m 16着 → 中山ダート1200m 6着 → 中山ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 オウケンサクラコ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走上里直汰騎手で12着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 福島芝2000m 12着 → 東京芝2400m 12着 → 東京芝1800m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」(東京ダート1600m・8頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



