「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
6R12:45
3歳1勝クラスダート1800m16頭
7,480 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「3歳1勝クラス」(ダート1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《システマソラー》でございます。次いで《オオツカ》、《ロードアマルフィ》の順に評価しておりますが、ダート1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 24.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 817.4倍 | ○ 80.4 | |
| 14 | 35.1倍 | ▲ 78.7 | |
| 7 | 47.1倍 | △ 78.0 | |
| 8 | 615.0倍 | ☆ 75.9 | |
| 4 | 13.5倍 | 75.8 | |
| 9 | 716.0倍 | 67.7 | |
| 10 | 514.4倍 | 63.7 | |
| 12 | 1294.0倍 | 60.7 | |
| 1 | 1034.9倍 | 54.7 | |
| 11 | 923.0倍 | 51.3 | |
| 2 | 16201.8倍 | 38.7 | |
| 3 | 15162.6倍 | 38.2 | |
| 15 | 1140.1倍 | 32.8 | |
| 13 | 1399.9倍 | 消 27.8 | |
| 5 | 14101.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6システマソラー
150 円
複勝
8ジャイアンバローズ
310 円
単勝
8ジャイアンバローズ
1,500 円
馬単
8ジャイアンバローズ>6システマソラー
5,520 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
6 システマソラー(佐々木大輔騎手)
当AI予想の本命馬《システマソラー》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向(2着→5着→1着→2着)。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(4人気) → 中山ダート1800m 5着(8人気) → 京都ダート1800m 1着(4人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去872レースでの1番人気の勝率は33.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.0% |
| 1番人気の連対率 | 52.1% |
| 1番人気の複勝率 | 65.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 872レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
逃げ3頭・先行6頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《テスタヴェローチェ》《トーアエレクトラム》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | バケラッタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 | ||
2 | フクシマブリルハム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 10着 | ||
3 | ディープスリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 6着 ← 13着 | ||
4 | チェリヴェント | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 15着 ← 1着 ← 6着 ← 7着 | ||
5 | トーアエレクトラム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 | ||
6 | システマソラー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
7 | テスタヴェローチェ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 5着 | ||
8 | ジャイアンバローズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 5着 ← 13着 | ||
9 | ラブインアクション | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 | ||
10 | アビラーシャ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 7着 | ||
11 | マイコンチェルト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 5着 ← 9着 | ||
12 | ベルウッドピース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 9着 | ||
13 | ジーティーシップ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 4着 ← 8着 | ||
14 | ロードアマルフィ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 | ||
15 | ケンフィールド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 10着 ← 8着 ← 7着 | ||
16 | オオツカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 10着 ← 7着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(146戦21勝・勝率14.4%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(402戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | アビラーシャ | 武 幸四郎 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.5位 | ||
16 | オオツカ | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.4位 | ||
11 | マイコンチェルト | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.4位 | ||
8 | ジャイアンバローズ | 池江 泰寿 |
| 勝率: 13.2% 複勝率: 37.9% 平均着順: 6.0位 | ||
9 | ラブインアクション | 橋口 慎介 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.4位 | ||
7 | テスタヴェローチェ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.8位 | ||
3 | ディープスリー | 小栗 実 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
14 | ロードアマルフィ | 中村 直也 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.4位 | ||
1 | バケラッタ | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位 | ||
4 | チェリヴェント | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位 | ||
15 | ケンフィールド | 大根田 裕之 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位 | ||
13 | ジーティーシップ | 緒方 努 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.2位 | ||
5 | トーアエレクトラム | 小島 茂之 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 10.8% 平均着順: 9.8位 | ||
2 | フクシマブリルハム | 小島 茂之 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 10.8% 平均着順: 9.8位 | ||
12 | ベルウッドピース | 中舘 英二 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% 平均着順: 9.2位 | ||
6 | システマソラー | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(10戦2勝・勝率20.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | テスタヴェローチェ | マテラスカイ |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
4 | チェリヴェント | コントレイル |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
6 | システマソラー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 129回 勝率: 16.3% 複勝率: 41.9% | ||
14 | ロードアマルフィ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 129回 勝率: 16.3% 複勝率: 41.9% | ||
2 | フクシマブリルハム | ドレフォン |
| 出走: 218回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.4% | ||
13 | ジーティーシップ | ルーラーシップ |
| 出走: 275回 勝率: 8.7% 複勝率: 24.0% | ||
10 | アビラーシャ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
8 | ジャイアンバローズ | クリソベリル |
| 出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% | ||
9 | ラブインアクション | Nyquist |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7% | ||
5 | トーアエレクトラム | オルフェーヴル |
| 出走: 186回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.3% | ||
12 | ベルウッドピース | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 225回 勝率: 6.7% 複勝率: 24.0% | ||
11 | マイコンチェルト | サトノダイヤモンド |
| 出走: 91回 勝率: 6.6% 複勝率: 26.4% | ||
1 | バケラッタ | ホッコータルマエ |
| 出走: 247回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.5% | ||
16 | オオツカ | キタサンブラック |
| 出走: 81回 勝率: 4.9% 複勝率: 23.5% | ||
15 | ケンフィールド | タリスマニック |
| 出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 4.0% | ||
3 | ディープスリー | Maclean's Music |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 マイコンチェルト(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→2200mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走永島まな騎手で16着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都芝2200m 16着 → 京都芝2000m 5着 → 中京芝2000m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 トーアエレクトラム(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走田辺裕信騎手で8着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 中山ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 ジャイアンバローズ(高杉吏麒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丹内祐次騎手で5着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 5着 → 小倉ダート1700m 1着 → 京都ダート1900m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」(京都ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



