栗東ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「栗東ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「栗東ステークス」(ダート1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ジャスティンアース》でございます。次いで《クロジシジョー》、《インユアパレス》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ジャスティンアース 吉村誠之助

00倍

90.0

0

クロジシジョー 菱田裕二

00倍

72.8

0

インユアパレス 団野大成

00倍

72.0

0

ベルジュロネット 鮫島克駿

00倍

68.7

0

ゲッティヴィラ 佐々木大輔

00倍

64.3

0

エートラックス 角田大和

00倍

  61.8

0

タガノミスト 田山旺佑

00倍

  59.2

0

ハッピーマン 高杉吏麒

00倍

  59.1

0

アドバンスファラオ 高倉稜

00倍

  52.0

0

ナムラクララ 浜中俊

00倍

  51.6

0

ハワイアンタイム 太宰啓介

00倍

  51.4

0

ルークススペイ 田口貫太

00倍

  49.7

0

トリリオンボーイ 国分恭介

00倍

  36.8

0

サフランヒーロー 川端海翼

00倍

26.5

0

スリーピース 酒井学

00倍

24.8

0

レアンダー 川須栄彦

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「栗東ステークス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は17.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ジャスティンアース(吉村誠之助騎手)

「栗東ステークス」でAIが最も高く評価した《ジャスティンアース》を深掘り分析いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 1着(2人気) → 京都ダート1400m 5着(2人気) → 東京ダート1400m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「栗東ステークス」

過去555レースで1番人気の勝率は29.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.7%
1番人気の連対率51.2%
1番人気の複勝率62.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数555レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「栗東ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

7頭

43.8%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「栗東ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《クロジシジョー》《レアンダー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

クロジシジョー 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

0

ハワイアンタイム 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 7着 ← 12着 ← 1着

0

アドバンスファラオ やや上昇
直近5走: 10着 ← 13着 ← 12着 ← 16着 ← 6着

0

レアンダー 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 15着 ← 5着 ← 1着

0

サフランヒーロー 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 15着 ← 13着 ← 12着

0

ジャスティンアース 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 13着 ← 3着

0

エートラックス やや下降
直近5走: 11着 ← 2着 ← 14着 ← 6着 ← 11着

0

タガノミスト 上昇中
直近5走: 2着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 1着

0

インユアパレス 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

0

ハッピーマン 上昇中
直近5走: 16着 ← 1着 ← 9着 ← 4着 ← 1着

0

ルークススペイ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 11着

0

トリリオンボーイ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 10着 ← 10着 ← 1着

0

ナムラクララ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 13着 ← 2着 ← 4着

0

スリーピース 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 1着 ← 9着 ← 12着

0

ベルジュロネット 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 4着 ← 4着

0

ゲッティヴィラ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「栗東ステークス」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(327戦59勝・勝率18.0%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ジャスティンアース 杉山 晴紀
勝率: 18.0% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.7位

0

ベルジュロネット 大久保 龍志
勝率: 13.6% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.4位

0

ハッピーマン 寺島 良
勝率: 10.3% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

0

サフランヒーロー 森 一誠
勝率: 10.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.1位

0

インユアパレス 須貝 尚介
勝率: 8.6% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.8位

0

ゲッティヴィラ 小栗 実
勝率: 7.8% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

0

アドバンスファラオ 森 秀行
勝率: 7.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.6位

0

ナムラクララ 長谷川 浩大
勝率: 6.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位

0

クロジシジョー 岡田 稲男
勝率: 6.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

0

トリリオンボーイ 武井 亮
勝率: 6.0% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.1位

0

スリーピース 武井 亮
勝率: 6.0% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.1位

0

レアンダー 大根田 裕之
勝率: 5.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.2位

0

ルークススペイ 伊藤 圭三
勝率: 5.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.8位

0

タガノミスト 渡辺 薫彦
勝率: 5.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

0

ハワイアンタイム 昆 貢
勝率: 4.2% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.8位

0

エートラックス 宮本 博
勝率: 4.1% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「栗東ステークス」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はFrosted産駒(10戦5勝・勝率50.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ゲッティヴィラ Frosted
出走: 10回 勝率: 50.0% 複勝率: 60.0%

0

インユアパレス Palace Malice
出走: 6回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0%

0

アドバンスファラオ American Pharoah
出走: 50回 勝率: 16.0% 複勝率: 30.0%

0

ハッピーマン ダノンレジェンド
出走: 93回 勝率: 15.1% 複勝率: 26.9%

0

タガノミスト マジェスティックウォリアー
出走: 174回 勝率: 12.6% 複勝率: 21.8%

0

ジャスティンアース キズナ
出走: 102回 勝率: 10.8% 複勝率: 28.4%

0

ハワイアンタイム ロードカナロア
出走: 338回 勝率: 10.1% 複勝率: 30.5%

0

ベルジュロネット ロードカナロア
出走: 338回 勝率: 10.1% 複勝率: 30.5%

0

ナムラクララ アドマイヤマーズ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

0

レアンダー シルバーステート
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

0

ルークススペイ ベストウォーリア
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.3%

0

サフランヒーロー カレンブラックヒル
出走: 85回 勝率: 7.1% 複勝率: 15.3%

0

スリーピース ミッキーアイル
出走: 118回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.6%

0

エートラックス ニューイヤーズデイ
出走: 103回 勝率: 6.8% 複勝率: 29.1%

0

トリリオンボーイ マクフィ
出走: 92回 勝率: 4.3% 複勝率: 20.7%

0

クロジシジョー フリオーソ
出走: 57回 勝率: 1.8% 複勝率: 7.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「栗東ステークス」

「栗東ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ゲッティヴィラ(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西村淳也騎手で9着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 9着 → 阪神ダート1200m 7着 → 京都ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 エートラックス(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ルメール騎手で11着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 11着 → 京都ダート1200m 2着 → 中山ダート1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ハッピーマン(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 16着 → 京都ダート1400m 1着 → 東京ダート1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「栗東ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「栗東ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「栗東ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「栗東ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「栗東ステークス」(京都ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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