3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1600m)は17頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《フレッチャアズーラ》を本命に推奨いたします。対抗は《オーロラボレアリス》、単穴に《アロハ》を指名しております。芝1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

17

フレッチャアズーラ 吉村誠之助

13.5倍

90.0

16

オーロラボレアリス M.デムーロ

622.0倍

85.4

3

アロハ 鮫島克駿

35.2倍

84.5

12

セコンドトゥベスト 高倉稜

24.7倍

76.8

11

エアヴァイブス 高杉吏麒

56.4倍

64.6

1

ダンツアラーム 太宰啓介

1371.9倍

  58.3

15

ワダツミ 角田大和

16267.1倍

  53.9

8

カステッロトゥーレ 田山旺佑

936.1倍

  53.9

14

ジリアート 菱田裕二

14109.2倍

  53.7

9

マスティカーレ 佐々木大輔

1039.4倍

  44.3

4

ペプチドブッドレア 団野大成

45.5倍

  39.6

2

バルフルール 国分優作

835.9倍

  34.1

5

チアフルドア 森田誠也

17443.8倍

  30.1

10

アスコットダンス 酒井学

1141.4倍

28.0

13

ジャミールアイン 田口貫太

733.3倍

24.4

6

グッデイ 秋山稔樹

1268.8倍

22.1

7

ベンティガスエルテ 浜中俊

15174.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11エアヴァイブス

    210 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

17 フレッチャアズーラ(吉村誠之助騎手)

当AI予想の本命馬《フレッチャアズーラ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の川田将雅騎手から吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1600m 3着(1人気) → 阪神芝1600m 2着(1人気) → 京都芝1600m 10着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去252レースで1番人気の勝率は29.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.8%
1番人気の連対率51.6%
1番人気の複勝率62.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数252レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

11.8%

先行

4頭

23.5%

差し

5頭

29.4%

追込

6頭

35.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《チアフルドア》《オーロラボレアリス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ダンツアラーム やや上昇
直近5走: 7着 ← 7着 ← 11着 ← 5着

2

バルフルール 横ばい
直近5走: 8着

3

アロハ 横ばい
直近5走: 2着

4

ペプチドブッドレア 上昇中
直近5走: 3着 ← 15着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

5

チアフルドア 上昇中
直近5走: 15着 ← 11着

6

グッデイ やや下降
直近5走: 6着 ← 13着 ← 8着 ← 8着

7

ベンティガスエルテ やや上昇
直近5走: 8着 ← 16着 ← 9着 ← 9着

8

カステッロトゥーレ 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着

9

マスティカーレ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 2着

10

アスコットダンス 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 4着 ← 11着 ← 12着

11

エアヴァイブス 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 10着

12

セコンドトゥベスト 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着

13

ジャミールアイン 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着

14

ジリアート 横ばい
直近5走: 12着

15

ワダツミ 下降中
直近5走: 13着 ← 16着

16

オーロラボレアリス 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 2着 ← 6着 ← 5着

17

フレッチャアズーラ 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 10着 ← 2着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(330戦59勝・勝率17.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(403戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

アロハ 杉山 晴紀
勝率: 17.9% 複勝率: 42.1% 平均着順: 5.7位

12

セコンドトゥベスト 上村 洋行
勝率: 16.5% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.9位

13

ジャミールアイン 藤原 英昭
勝率: 14.4% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位

16

オーロラボレアリス 吉岡 辰弥
勝率: 12.9% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位

11

エアヴァイブス 福永 祐一
勝率: 11.6% 複勝率: 40.2% 平均着順: 5.7位

4

ペプチドブッドレア 吉村 圭司
勝率: 10.8% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

14

ジリアート 矢作 芳人
勝率: 10.2% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位

17

フレッチャアズーラ 四位 洋文
勝率: 9.9% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.6位

15

ワダツミ 笹田 和秀
勝率: 7.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位

8

カステッロトゥーレ 杉山 佳明
勝率: 7.0% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.2位

2

バルフルール 長谷川 浩大
勝率: 6.8% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.2位

7

ベンティガスエルテ 安田 翔伍
勝率: 6.2% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.0位

9

マスティカーレ 西園 翔太
勝率: 6.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位

6

グッデイ 河嶋 宏樹
勝率: 5.9% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位

10

アスコットダンス 高橋 康之
勝率: 5.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位

1

ダンツアラーム 本田 優
勝率: 4.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.4位

5

チアフルドア 前川 恭子
勝率: 2.5% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒(98戦15勝・勝率15.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

17

フレッチャアズーラ イスラボニータ
出走: 98回 勝率: 15.3% 複勝率: 33.7%

4

ペプチドブッドレア イスラボニータ
出走: 98回 勝率: 15.3% 複勝率: 33.7%

2

バルフルール Saxon Warrior
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 35.0%

5

チアフルドア グレーターロンドン
出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8%

12

セコンドトゥベスト ロードカナロア
出走: 640回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.7%

8

カステッロトゥーレ エピファネイア
出走: 381回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.4%

3

アロハ エピファネイア
出走: 381回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.4%

14

ジリアート エピファネイア
出走: 381回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.4%

10

アスコットダンス モズアスコット
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 20.5%

6

グッデイ フィエールマン
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

1

ダンツアラーム リアルスティール
出走: 125回 勝率: 7.2% 複勝率: 27.2%

16

オーロラボレアリス コントレイル
出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.2%

11

エアヴァイブス コントレイル
出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 26.2%

7

ベンティガスエルテ オルフェーヴル
出走: 256回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.9%

13

ジャミールアイン ドレフォン
出走: 71回 勝率: 1.4% 複勝率: 18.3%

9

マスティカーレ ダノンスマッシュ
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

15

ワダツミ セイウンコウセイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ベンティガスエルテ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ベンティガスエルテ(浜中俊騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走富田暁騎手で8着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 8着 → 小倉芝2000m 16着 → 阪神ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

15 ワダツミ(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走川又賢治騎手で13着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 13着 → 阪神芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 マスティカーレ(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田望来騎手で15着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 15着 → 阪神芝1200m 7着 → 新潟芝1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1600m・17頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

    11R15:40

    ヴィクトリアマイル1600m18頭

    G1

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