3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1800m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《マカロンブルー》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ルージュエピック》が対抗、《ペプチドプラタ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

マカロンブルー 高杉吏麒

00倍

90.0

0

ルージュエピック 菱田裕二

00倍

76.9

0

ペプチドプラタ 吉村誠之助

00倍

65.1

0

ミリオンアップ 田山旺佑

00倍

64.6

0

ルパピヨンブラン 鮫島克駿

00倍

61.8

0

ノーブルクインダム 国分恭介

00倍

  61.3

0

ワイルドカグラ 高倉稜

00倍

  55.9

0

ボッチョ 森田誠也

00倍

  50.4

0

ティアーズクィーン 田口貫太

00倍

  46.5

0

エルヴ 川端海翼

00倍

  43.6

0

サンミスメロディ 秋山稔樹

00倍

  40.5

0

シエーナカラー 酒井学

00倍

  36.9

0

ファントムグレース 太宰啓介

00倍

  34.9

0

クレスコフェーヴ 中井裕二

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は13.1ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マカロンブルー(高杉吏麒騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《マカロンブルー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 6着(1人気) → 中京ダート1800m 3着(1人気) → 京都ダート1800m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去871レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率52.0%
1番人気の複勝率65.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数871レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

23.1%

差し

4頭

30.8%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

クレスコフェーヴ》《マカロンブルー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サンミスメロディ 下降中
直近5走: 9着 ← 12着

0

ボッチョ 横ばい
直近5走: 9着

0

ペプチドプラタ 横ばい
直近5走: -

0

ミリオンアップ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 9着 ← 11着

0

ファントムグレース 横ばい
直近5走: 12着

0

ワイルドカグラ 横ばい
直近5走: 8着

0

シエーナカラー 横ばい
直近5走: 5着

0

ティアーズクィーン 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 7着

0

クレスコフェーヴ 上昇中
直近5走: 17着 ← 14着 ← 13着 ← 9着 ← 8着

0

エルヴ 下降中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 10着 ← 14着

0

マカロンブルー 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 2着

0

ルパピヨンブラン 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 7着 ← 8着 ← 12着

0

ルージュエピック 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着

0

ノーブルクインダム 横ばい
直近5走: 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(214戦26勝・勝率12.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(294戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ルージュエピック 田中 克典
勝率: 12.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.4位

0

ミリオンアップ 野中 賢二
勝率: 9.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

0

ペプチドプラタ 武 英智
勝率: 9.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.2位

0

シエーナカラー 北出 成人
勝率: 8.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.4位

0

サンミスメロディ 杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

0

ルパピヨンブラン 杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

0

マカロンブルー 佐藤 悠太
勝率: 7.1% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.8位

0

ボッチョ 石坂 公一
勝率: 5.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

0

ティアーズクィーン 平田 修
勝率: 5.7% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位

0

ワイルドカグラ 渡辺 薫彦
勝率: 5.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

0

ファントムグレース 本田 優
勝率: 4.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.4位

0

ノーブルクインダム 宮本 博
勝率: 4.1% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.3位

0

クレスコフェーヴ 羽月 友彦
勝率: 2.9% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

0

エルヴ 羽月 友彦
勝率: 2.9% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(84戦15勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ノーブルクインダム ナダル
出走: 84回 勝率: 17.9% 複勝率: 40.5%

0

サンミスメロディ ミスターメロディ
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

0

ワイルドカグラ シニスターミニスター
出走: 314回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9%

0

マカロンブルー シニスターミニスター
出走: 314回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9%

0

ルパピヨンブラン ゴールドドリーム
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6%

0

ペプチドプラタ ブリックスアンドモルタル
出走: 62回 勝率: 9.7% 複勝率: 29.0%

0

ルージュエピック クリソベリル
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8%

0

ボッチョ オルフェーヴル
出走: 186回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.3%

0

ミリオンアップ オルフェーヴル
出走: 186回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.3%

0

クレスコフェーヴ オルフェーヴル
出走: 186回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.3%

0

ティアーズクィーン リアルスティール
出走: 149回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.5%

0

ファントムグレース サトノダイヤモンド
出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7%

0

シエーナカラー デクラレーションオブウォー
出走: 92回 勝率: 5.4% 複勝率: 20.7%

0

エルヴ ミスチヴィアスアレックス
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ボッチョ(森田誠也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田隼人騎手で9着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 エルヴ(川端海翼騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で10着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 10着 → 阪神ダート1800m 8着 → 福島ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 シエーナカラー(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で5着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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