3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《マクアケ》でございます。次いで《モズプリフォール》、《ハクアイタワー》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

マクアケ 鮫島克駿

48.3倍

90.0

10

モズプリフォール 菱田裕二

12.5倍

67.5

6

ハクアイタワー 吉村誠之助

615.6倍

63.3

4

セルリアンライオン 田口貫太

10134.5倍

61.0

2

ジャカルタバオ 浜中俊

37.2倍

55.4

13

サカキ 荻野琢真

11147.2倍

  55.3

9

サトノフレイ 岩田康誠

23.3倍

  48.7

5

ホープレイジング 藤懸貴志

16347.8倍

  47.5

12

ラッキーヴォーグ 佐々木大輔

510.7倍

  45.3

3

プッシュフォワード 団野大成

833.2倍

  44.5

11

メイショウトッド 太宰啓介

12201.1倍

  44.5

15

イコミキマル 酒井学

13210.1倍

  43.2

16

ビーアイジーニー 森田誠也

719.6倍

  38.7

8

ブラストビート 秋山稔樹

15296.4倍

  33.7

14

ジェイソンバローズ 中井裕二

940.6倍

27.9

7

アライブテーラー 川端海翼

14226.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10モズプリフォール

    120 円

  • 複勝

    2ジャカルタバオ

    160 円

  • 単勝

    2ジャカルタバオ

    720 円

  • 馬単

    2ジャカルタバオ10モズプリフォール

    1,470 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差22.5pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 マクアケ(鮫島克駿騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《マクアケ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 4着(7人気) → 福島ダート1150m 4着(3人気) → 阪神ダート1200m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去556レースで1番人気の勝率は29.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.7%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率62.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数556レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

13.3%

差し

7頭

46.7%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホープレイジング》《サトノフレイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

マクアケ やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 5着

2

ジャカルタバオ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 11着 ← 10着

3

プッシュフォワード 横ばい
直近5走: 9着

4

セルリアンライオン 横ばい
直近5走: 13着

5

ホープレイジング 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着

6

ハクアイタワー 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着 ← 5着 ← 8着

7

アライブテーラー 下降中
直近5走: 12着 ← 14着

8

ブラストビート 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着

9

サトノフレイ 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 3着

10

モズプリフォール 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 10着 ← 5着

11

メイショウトッド やや上昇
直近5走: 13着 ← 16着 ← 12着

12

ラッキーヴォーグ 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 10着

13

サカキ 横ばい
直近5走: 10着

14

ジェイソンバローズ 横ばい
直近5走: -

15

イコミキマル 横ばい
直近5走: 16着

16

ビーアイジーニー 下降中
直近5走: 5着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(260戦47勝・勝率18.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(403戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

サトノフレイ 友道 康夫
勝率: 18.1% 複勝率: 38.1% 平均着順: 5.6位

14

ジェイソンバローズ 中内田 充正
勝率: 17.0% 複勝率: 42.9% 平均着順: 5.2位

3

プッシュフォワード 斉藤 崇史
勝率: 12.4% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.4位

10

モズプリフォール 矢作 芳人
勝率: 10.2% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.0位

6

ハクアイタワー 今野 貞一
勝率: 9.0% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.8位

1

マクアケ 杉山 佳明
勝率: 7.0% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.2位

8

ブラストビート 浜田 多実雄
勝率: 6.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位

12

ラッキーヴォーグ 牧田 和弥
勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

16

ビーアイジーニー 牧田 和弥
勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

4

セルリアンライオン 加藤 公太
勝率: 4.5% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.5位

13

サカキ 宮本 博
勝率: 4.1% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.3位

11

メイショウトッド 安達 昭夫
勝率: 3.8% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.9位

5

ホープレイジング 小崎 憲
勝率: 2.9% 複勝率: 15.2% 平均着順: 9.0位

2

ジャカルタバオ 藤野 健太
勝率: 2.9% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.5位

7

アライブテーラー 緒方 努
勝率: 1.8% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.2位

15

イコミキマル 森田 直行
勝率: 1.5% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はトランセンド産駒(64戦7勝・勝率10.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

サカキ トランセンド
出走: 64回 勝率: 10.9% 複勝率: 23.4%

14

ジェイソンバローズ アルアイン
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 17.9%

7

アライブテーラー シニスターミニスター
出走: 384回 勝率: 9.1% 複勝率: 26.3%

3

プッシュフォワード サートゥルナーリア
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

9

サトノフレイ サートゥルナーリア
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

10

モズプリフォール モズアスコット
出走: 90回 勝率: 8.9% 複勝率: 30.0%

11

メイショウトッド ドレフォン
出走: 245回 勝率: 8.6% 複勝率: 27.3%

12

ラッキーヴォーグ タリスマニック
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 14.6%

1

マクアケ エスポワールシチー
出走: 101回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.8%

6

ハクアイタワー タワーオブロンドン
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 17.1%

16

ビーアイジーニー サトノアラジン
出走: 80回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.5%

15

イコミキマル イスラボニータ
出走: 64回 勝率: 3.1% 複勝率: 18.8%

2

ジャカルタバオ シャンハイボビー
出走: 71回 勝率: 1.4% 複勝率: 15.5%

8

ブラストビート アメリカンペイトリオット
出走: 52回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

5

ホープレイジング クリソベリル
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.8%

4

セルリアンライオン ダノンプレミアム
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 メイショウトッド(太宰啓介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走城戸義政騎手で13着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 13着 → 中京芝1200m 16着 → 京都芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

15 イコミキマル(酒井学騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高倉稜騎手で16着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

13 サカキ(荻野琢真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走太宰啓介騎手で10着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

    11R15:40

    ヴィクトリアマイル1600m18頭

    G1

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