3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

17頭が出走する「3歳未勝利」(芝1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《クカイリモク》でございます。次いで《グランフルス》、《ルシアージュ》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

クカイリモク D.レーン

11.8倍

90.0

17

グランフルス M.ディー

9168.8倍

89.3

12

ルシアージュ 岩田望来

521.0倍

82.9

3

マジックパレス C.ルメール

22.4倍

76.2

14

スチールギターラグ 三浦皇成

773.7倍

76.0

7

シルバープレミア 横山典弘

10214.7倍

  75.6

6

キーサーバー 柴田大知

12287.3倍

  71.1

9

イニスフェイル F.ゴンサルベス

310.7倍

  69.4

1

ウインシャリーフ 丹内祐次

886.7倍

  62.3

4

ニシノマルガリート 横山武史

633.9倍

  58.9

2

ティンブロポップ 大野拓弥

15355.9倍

  56.7

13

ピコペアシェイプ 北村宏司

11256.0倍

  50.2

15

ケイツースクード 佐藤翔馬

17567.4倍

  49.9

8

デイズインザサン 吉田豊

14351.2倍

  48.3

5

ペカリーナ 田辺裕信

412.3倍

  41.2

10

ラウターユーベル 小林脩斗

13323.4倍

22.4

11

スパークルレイ 的場勇人

16417.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    16クカイリモク

    110 円

  • 単勝

    16クカイリモク

    180 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は0.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 クカイリモク(D.レーン騎手)

当AI予想の本命馬《クカイリモク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去576レースでの1番人気の勝率は38.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.2%
1番人気の連対率58.9%
1番人気の複勝率70.8%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数576レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

6頭

40.0%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ケイツースクード》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ウインシャリーフ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 18着 ← 13着

2

ティンブロポップ やや下降
直近5走: 11着 ← 8着 ← 12着 ← 11着

3

マジックパレス 横ばい
直近5走: -

4

ニシノマルガリート 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 12着

5

ペカリーナ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 10着 ← 9着 ← 14着

6

キーサーバー やや上昇
直近5走: 10着 ← 9着 ← 8着 ← 8着 ← 9着

7

シルバープレミア 下降中
直近5走: 10着 ← 13着

8

デイズインザサン 横ばい
直近5走: 11着

9

イニスフェイル 横ばい
直近5走: 13着

10

ラウターユーベル 下降中
直近5走: 8着 ← 11着

11

スパークルレイ 横ばい
直近5走: 15着

12

ルシアージュ 横ばい
直近5走: 6着 ← 6着

13

ピコペアシェイプ 横ばい
直近5走: 9着

14

スチールギターラグ 横ばい
直近5走: -

15

ケイツースクード 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 14着 ← 10着 ← 6着

16

クカイリモク 横ばい
直近5走: 2着

17

グランフルス 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 17着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(417戦100勝・勝率24.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(461戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

マジックパレス 木村 哲也
勝率: 24.0% 複勝率: 47.2% 平均着順: 5.1位

16

クカイリモク 堀 宣行
勝率: 19.9% 複勝率: 44.3% 平均着順: 5.6位

12

ルシアージュ 高柳 瑞樹
勝率: 9.6% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位

14

スチールギターラグ 鹿戸 雄一
勝率: 9.5% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.4位

9

イニスフェイル 稲垣 幸雄
勝率: 9.1% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.7位

1

ウインシャリーフ 金成 貴史
勝率: 8.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位

5

ペカリーナ 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.5位

17

グランフルス 矢野 英一
勝率: 5.5% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.1位

2

ティンブロポップ 和田 勇介
勝率: 5.1% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.0位

4

ニシノマルガリート 鈴木 伸尋
勝率: 5.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.3位

7

シルバープレミア 西田 雄一郎
勝率: 4.3% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位

6

キーサーバー 青木 孝文
勝率: 3.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.0位

10

ラウターユーベル 青木 孝文
勝率: 3.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.0位

15

ケイツースクード 萱野 浩二
勝率: 3.5% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.6位

8

デイズインザサン 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.9位

13

ピコペアシェイプ 伊藤 大士
勝率: 2.8% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.3位

11

スパークルレイ 的場 均
勝率: 0.4% 複勝率: 1.7% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(114戦19勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

16

クカイリモク サートゥルナーリア
出走: 114回 勝率: 16.7% 複勝率: 36.8%

3

マジックパレス サートゥルナーリア
出走: 114回 勝率: 16.7% 複勝率: 36.8%

14

スチールギターラグ エピファネイア
出走: 670回 勝率: 12.4% 複勝率: 33.4%

1

ウインシャリーフ ベンバトル
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 17.1%

9

イニスフェイル フィエールマン
出走: 64回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.7%

12

ルシアージュ コントレイル
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.5%

2

ティンブロポップ ジャスタウェイ
出走: 271回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.1%

17

グランフルス イスラボニータ
出走: 185回 勝率: 8.1% 複勝率: 23.8%

5

ペカリーナ ルーラーシップ
出走: 655回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.1%

8

デイズインザサン シルバーステート
出走: 245回 勝率: 6.5% 複勝率: 24.1%

11

スパークルレイ ディープブリランテ
出走: 268回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.9%

6

キーサーバー シュヴァルグラン
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 11.1%

15

ケイツースクード ダノンスマッシュ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

13

ピコペアシェイプ ダノンスマッシュ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

10

ラウターユーベル ミッキーグローリー
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

7

シルバープレミア ワールドプレミア
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

4

ニシノマルガリート フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 イニスフェイル(F.ゴンサルベス騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田康誠騎手で13着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ティンブロポップ(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ゴンサル騎手で11着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 11着 → 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

7 シルバープレミア(横山典弘騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中山芝2000m 10着 → 中山芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1800m・17頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

    11R15:40

    ヴィクトリアマイル1600m18頭

    G1

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