青梅特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「青梅特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「青梅特別」(ダート1600m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《グロスビーク》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは15頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ケイアイアルタイル》が対抗、《トラヴェリンバンド》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

グロスビーク C.ルメール

12.1倍

90.0

14

ケイアイアルタイル 松山弘平

24.6倍

72.8

13

トラヴェリンバンド F.ゴンサルベス

311.1倍

65.3

8

キングツェッペリン 松若風馬

1034.7倍

62.5

3

メイショウタイピン 大野拓弥

918.3倍

54.3

6

レイワサンサン 西村淳也

1138.9倍

  54.1

2

サンダーロード 丹内祐次

1395.7倍

  53.8

7

トルショー 岩田望来

715.5倍

  50.7

10

ショウナンヤッホー 池添謙一

1263.7倍

  49.6

4

キョウエイカンセ 菅原明良

615.5倍

  43.0

15

コーリンカルベラ 吉田豊

816.2倍

  40.0

12

コパノエビータ 佐藤翔馬

15263.3倍

  39.9

11

グレイスザクラウン 木幡巧也

413.8倍

  35.8

9

フィーチャリング 原優介

515.1倍

  33.9

5

アースイオス 小林脩斗

14214.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13トラヴェリンバンド

    450 円

  • 複勝

    8キングツェッペリン

    810 円

📊 AIスコア分布「青梅特別」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。17.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 グロスビーク(C.ルメール騎手)

「青梅特別」でAIが最も高く評価した《グロスビーク》を深掘り分析いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 1着(1人気) → 東京芝1800m 2着(1人気) → 中山芝1800m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「青梅特別」

過去1110レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率53.6%
1番人気の複勝率67.0%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1110レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「青梅特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

2頭

13.3%

差し

5頭

33.3%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「青梅特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《コーリンカルベラ》《キョウエイカンセ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

グロスビーク 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 5着

2

サンダーロード 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 11着 ← 12着 ← 1着

3

メイショウタイピン 上昇中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 14着 ← 11着 ← 1着

4

キョウエイカンセ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

5

アースイオス 下降中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 14着 ← 15着 ← 16着

6

レイワサンサン 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 8着

7

トルショー 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 11着 ← 9着 ← 11着

8

キングツェッペリン 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 14着 ← 10着 ← 2着

9

フィーチャリング 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

10

ショウナンヤッホー 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 10着 ← 1着 ← 4着

11

グレイスザクラウン やや上昇
直近5走: 4着 ← 12着 ← 9着 ← 12着 ← 2着

12

コパノエビータ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 3着 ← 9着 ← 9着

13

トラヴェリンバンド 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 6着 ← 1着 ← 5着

14

ケイアイアルタイル 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 ← 13着

15

コーリンカルベラ 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 ← 1着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「青梅特別」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(313戦69勝・勝率22.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(530戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

グロスビーク 田中 博康
勝率: 22.0% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.4位

12

コパノエビータ 手塚 貴久
勝率: 13.6% 複勝率: 35.7% 平均着順: 6.3位

13

トラヴェリンバンド 西村 真幸
勝率: 8.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

9

フィーチャリング 和田 正一郎
勝率: 8.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.6位

2

サンダーロード 古賀 慎明
勝率: 8.0% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位

7

トルショー 伊藤 圭三
勝率: 7.9% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

10

ショウナンヤッホー 栗田 徹
勝率: 6.5% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.7位

3

メイショウタイピン 飯田 祐史
勝率: 5.9% 複勝率: 5.9% 平均着順: 10.1位

6

レイワサンサン 高柳 大輔
勝率: 5.8% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.4位

11

グレイスザクラウン 上原 博之
勝率: 5.7% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.8位

14

ケイアイアルタイル 梅田 智之
勝率: 3.8% 複勝率: 3.8% 平均着順: 8.7位

4

キョウエイカンセ 萱野 浩二
勝率: 3.5% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.6位

15

コーリンカルベラ 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.9位

8

キングツェッペリン 牧田 和弥
勝率: 3.1% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.2位

5

アースイオス 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「青梅特別」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(62戦9勝・勝率14.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

メイショウタイピン モズアスコット
出走: 62回 勝率: 14.5% 複勝率: 43.5%

14

ケイアイアルタイル ニューイヤーズデイ
出走: 140回 勝率: 11.4% 複勝率: 25.0%

10

ショウナンヤッホー ニューイヤーズデイ
出走: 140回 勝率: 11.4% 複勝率: 25.0%

9

フィーチャリング ヘニーヒューズ
出走: 1015回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.9%

5

アースイオス ジャスタウェイ
出走: 322回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.6%

7

トルショー シニスターミニスター
出走: 598回 勝率: 8.9% 複勝率: 26.1%

13

トラヴェリンバンド シニスターミニスター
出走: 598回 勝率: 8.9% 複勝率: 26.1%

12

コパノエビータ ダノンレジェンド
出走: 214回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.6%

8

キングツェッペリン モーニン
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 15.5%

6

レイワサンサン スワーヴリチャード
出走: 51回 勝率: 3.9% 複勝率: 15.7%

11

グレイスザクラウン リーチザクラウン
出走: 122回 勝率: 3.3% 複勝率: 15.6%

15

コーリンカルベラ サトノアラジン
出走: 93回 勝率: 3.2% 複勝率: 15.1%

4

キョウエイカンセ ビッグアーサー
出走: 107回 勝率: 0.9% 複勝率: 6.5%

2

サンダーロード Authentic
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

グロスビーク シスキン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「青梅特別」

「青梅特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 キョウエイカンセ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走原優介騎手で6着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着 → 東京ダート1400m 7着 → 東京ダート1300m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 コパノエビータ(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着 → 新潟ダート1800m 14着 → 福島ダート1700m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 フィーチャリング(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走北村友一騎手で9着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 9着 → 東京ダート1400m 8着 → 東京ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「青梅特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「青梅特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「青梅特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「青梅特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「青梅特別」(東京ダート1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:40

    ヴィクトリアマイル1600m18頭

    G1

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