「信濃川特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
10R
信濃川特別芝2000m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「信濃川特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「信濃川特別」（芝2000m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《タッチアンドムーブ》でございます。次いで《マリアイリダータ》、《クロシェットノエル》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 83.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 76.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 76.4 | |
| 0 | 00倍 | 71.3 | |
| 0 | 00倍 | 66.6 | |
| 0 | 00倍 | 66.1 | |
| 0 | 00倍 | 62.4 | |
| 0 | 00倍 | 60.5 | |
| 0 | 00倍 | 57.3 | |
| 0 | 00倍 | 57.0 | |
| 0 | 00倍 | 44.1 | |
| 0 | 00倍 | 38.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「信濃川特別」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「信濃川特別」
0 タッチアンドムーブ（荻野極騎手）
当AI予想の本命馬《タッチアンドムーブ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走2500m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→3着→6着→7着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝2500m 6着（5人気） → 中山芝2000m 3着（4人気） → 中山芝1800m 6着（8人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「信濃川特別」
過去137レースで1番人気の勝率は27.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.7% |
| 1番人気の連対率 | 46.0% |
| 1番人気の複勝率 | 60.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 137レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「信濃川特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「信濃川特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《コスモアバンサ》《ジャンビ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ワザモノ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | バンフィエルド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 9着 ← 4着 ← 8着 | ||
0 | コスモアバンサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | ズイウンゴサイ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | クロシェットノエル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ホウオウシンデレラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 5着 ← 8着 ← 7着 | ||
0 | ハイディージェン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 4着 ← 8着 ← 8着 | ||
0 | ジャンビ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | フルレゾン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | タッチアンドムーブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 6着 ← 7着 ← 1着 | ||
0 | バードウォッチャー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | ジェットブレード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | マリアイリダータ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ホウオウレイヴン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | パッションリッチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 2着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | コンフォルツァ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「信濃川特別」
新潟での勝率が最も高いのは松永 幹夫調教師（96戦14勝・勝率14.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師（229戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | コンフォルツァ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 14.6% 複勝率: 36.5% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ホウオウレイヴン | 矢作 芳人 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | フルレゾン | 池添 学 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | マリアイリダータ | 田中 博康 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | パッションリッチ | 久保田 貴士 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ホウオウシンデレラ | 奥村 武 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | コスモアバンサ | 清水 英克 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ハイディージェン | 森田 直行 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | バードウォッチャー | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ジャンビ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ズイウンゴサイ | 武市 康男 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ワザモノ | 尾関 知人 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | タッチアンドムーブ | 栗田 徹 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ジェットブレード | 青木 孝文 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | クロシェットノエル | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | バンフィエルド | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「信濃川特別」
新潟芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はファインニードル産駒（7戦3勝・勝率42.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ハイディージェン | ファインニードル |
| 出走: 7回 勝率: 42.9% 複勝率: 57.1% | ||
0 | ホウオウレイヴン | サートゥルナーリア |
| 出走: 23回 勝率: 21.7% 複勝率: 43.5% | ||
0 | クロシェットノエル | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 31.2% | ||
0 | マリアイリダータ | ドゥラメンテ |
| 出走: 170回 勝率: 11.2% 複勝率: 32.9% | ||
0 | パッションリッチ | ドゥラメンテ |
| 出走: 170回 勝率: 11.2% 複勝率: 32.9% | ||
0 | コンフォルツァ | ドゥラメンテ |
| 出走: 170回 勝率: 11.2% 複勝率: 32.9% | ||
0 | ホウオウシンデレラ | エピファネイア |
| 出走: 265回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.1% | ||
0 | タッチアンドムーブ | ハービンジャー |
| 出走: 382回 勝率: 8.9% 複勝率: 21.5% | ||
0 | バードウォッチャー | ブラックタイド |
| 出走: 136回 勝率: 7.4% 複勝率: 18.4% | ||
0 | バンフィエルド | オルフェーヴル |
| 出走: 222回 勝率: 7.2% 複勝率: 21.2% | ||
0 | フルレゾン | オルフェーヴル |
| 出走: 222回 勝率: 7.2% 複勝率: 21.2% | ||
0 | ジャンビ | スクリーンヒーロー |
| 出走: 131回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.9% | ||
0 | ズイウンゴサイ | シュヴァルグラン |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% | ||
0 | コスモアバンサ | リオンディーズ |
| 出走: 69回 勝率: 5.8% 複勝率: 15.9% | ||
0 | ジェットブレード | ビーチパトロール |
| 出走: 44回 勝率: 4.5% 複勝率: 29.5% | ||
0 | ワザモノ | マツリダゴッホ |
| 出走: 64回 勝率: 1.6% 複勝率: 10.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「信濃川特別」
「信濃川特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《パッションリッチ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 パッションリッチ（斎藤新騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走菅原明良騎手で8着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 東京芝2400m 8着 → 新潟芝2000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ホウオウレイヴン（西塚洸二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走団野大成騎手で10着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中京芝2000m 10着 → 中京芝2200m 1着 → 新潟芝2000m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 フルレゾン（小沢大仁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走亀田温心騎手で8着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝2200m 8着 → 京都芝2400m 3着 → 中京芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「信濃川特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「信濃川特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「信濃川特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「信濃川特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「信濃川特別」（新潟芝2000m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
