3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1800m・13頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《オーケーリアン》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《オーケーリアン》を中心に据え、《タイセイルビー》《テンタイムトップ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

オーケーリアン 富田暁

00倍

90.0

0

タイセイルビー 丸山元気

00倍

81.7

0

テンタイムトップ 亀田温心

00倍

73.1

0

ブエノスオプティマ 横山琉人

00倍

71.8

0

フライスカイハイ 吉田隼人

00倍

69.7

0

ライトオブジアース 永島まなみ

00倍

  64.1

0

ピンクカメリア 川又賢治

00倍

  62.4

0

サイモンセレーノ 石神深道

00倍

  61.1

0

エコロラヴァー 舟山瑠泉

00倍

  55.1

0

トランセンコ 木幡育也

00倍

  53.8

0

スマートエトワール 泉谷楓真

00倍

  52.3

0

ノーブルスアーク 小林凌大

00倍

  38.9

0

チョコスコーン 伊藤工真

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 オーケーリアン(富田暁騎手)

当AI予想の本命馬《オーケーリアン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→6着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 5着(5人気) → 阪神ダート1400m 6着(4人気) → 阪神ダート1400m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去714レースで1番人気の勝率は32.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.9%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数714レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が0頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

53.8%

差し

2頭

15.4%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

テンタイムトップ》《エコロラヴァー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ピンクカメリア 下降中
直近5走: 7着 ← 14着

0

テンタイムトップ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着

0

ライトオブジアース 下降中
直近5走: 11着 ← 16着

0

フライスカイハイ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 7着 ← 13着 ← 10着

0

ノーブルスアーク やや上昇
直近5走: 8着 ← 10着 ← 17着 ← 14着 ← 5着

0

ブエノスオプティマ やや上昇
直近5走: 5着 ← 12着 ← 2着 ← 7着

0

トランセンコ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 7着 ← 8着 ← 8着

0

タイセイルビー 横ばい
直近5走: 8着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 ← 7着

0

サイモンセレーノ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 9着

0

エコロラヴァー 上昇中
直近5走: 11着 ← 3着 ← 5着 ← 7着 ← 3着

0

オーケーリアン 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 2着

0

スマートエトワール 横ばい
直近5走: 13着

0

チョコスコーン 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは高柳 大輔調教師(84戦13勝・勝率15.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは尾形 和幸調教師(194戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

テンタイムトップ 高柳 大輔
勝率: 15.5% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.1位

0

ライトオブジアース 松永 幹夫
勝率: 14.6% 複勝率: 36.5% 平均着順: 6.4位

0

スマートエトワール 辻野 泰之
勝率: 13.0% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.7位

0

ブエノスオプティマ 高橋 義忠
勝率: 11.2% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.1位

0

エコロラヴァー 牧浦 充徳
勝率: 10.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.3位

0

チョコスコーン 林 徹
勝率: 8.9% 複勝率: 26.8% 平均着順: 8.0位

0

ノーブルスアーク 尾形 和幸
勝率: 8.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.7位

0

オーケーリアン 宮地 貴稔
勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

0

フライスカイハイ 菊川 正達
勝率: 5.6% 複勝率: 23.2% 平均着順: 8.0位

0

ピンクカメリア 笹田 和秀
勝率: 5.4% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.9位

0

タイセイルビー 千葉 直人
勝率: 5.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

0

サイモンセレーノ 勢司 和浩
勝率: 4.9% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位

0

トランセンコ 松永 康利
勝率: 2.7% 複勝率: 9.4% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(23戦4勝・勝率17.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

テンタイムトップ ナダル
出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 47.8%

0

オーケーリアン ナダル
出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 47.8%

0

ブエノスオプティマ オルフェーヴル
出走: 171回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.5%

0

ピンクカメリア リアルスティール
出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

0

スマートエトワール ドレフォン
出走: 107回 勝率: 9.3% 複勝率: 24.3%

0

サイモンセレーノ カリフォルニアクローム
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

0

ノーブルスアーク シルバーステート
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 10.7%

0

エコロラヴァー エピファネイア
出走: 71回 勝率: 7.0% 複勝率: 14.1%

0

チョコスコーン ハービンジャー
出走: 109回 勝率: 5.5% 複勝率: 15.6%

0

ライトオブジアース ロードカナロア
出走: 133回 勝率: 5.3% 複勝率: 18.8%

0

フライスカイハイ ロードカナロア
出走: 133回 勝率: 5.3% 複勝率: 18.8%

0

タイセイルビー サトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 28.2%

0

トランセンコ トランセンド
出走: 44回 勝率: 2.3% 複勝率: 15.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 チョコスコーン(伊藤工真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で12着→伊藤工真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 12着 → 中山芝2000m 9着 → 中山芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 フライスカイハイ(吉田隼人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で6着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ライトオブジアース(永島まなみ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で11着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝1600m 11着 → 京都芝1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1800m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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