「さくらんぼ特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R
さくらんぼ特別ダート1150m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「さくらんぼ特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「さくらんぼ特別」（ダート1150m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《エコロシード》でございます。次いで《ルクスレイモンド》、《ケブランリ》の順に評価しておりますが、ダート1150mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 84.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 74.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 63.2 | |
| 0 | 00倍 | 58.5 | |
| 0 | 00倍 | 54.0 | |
| 0 | 00倍 | 52.5 | |
| 0 | 00倍 | 51.3 | |
| 0 | 00倍 | 46.4 | |
| 0 | 00倍 | 45.7 | |
| 0 | 00倍 | 45.0 | |
| 0 | 00倍 | 44.4 | |
| 0 | 00倍 | 34.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「さくらんぼ特別」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「さくらんぼ特別」
0 エコロシード（Ｆ．ゴンサルベス騎手）
当AI予想の本命馬《エコロシード》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走のレーン騎手からＦ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1150mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 3着（6人気） → 中山ダート1200m 1着（1人気） → 中山ダート1200m 3着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「さくらんぼ特別」
過去341レースで1番人気の勝率は31.1%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.1% |
| 1番人気の連対率 | 47.5% |
| 1番人気の複勝率 | 60.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 341レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「さくらんぼ特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「さくらんぼ特別」
《グラスブランシュ》《アメリカンチケット》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ゴルトリッチ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 | ||
0 | シアター | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 10着 ← 4着 ← 8着 | ||
0 | グラスブランシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 7着 ← 11着 ← 1着 | ||
0 | オセアエクスプレス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 3着 ← 4着 ← 14着 ← 16着 | ||
0 | モリノセピア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 10着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | アメリカンチケット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 4着 ← 7着 ← 3着 | ||
0 | タケルハーロック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 9着 ← 3着 | ||
0 | イノキ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 11着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | ヒラボクカレラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 8着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | ゲクウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 | ||
0 | サードウインド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 11着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | カワキタマナレア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 6着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | タッカージーティー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 | ||
0 | ルクスレイモンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ケブランリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | エコロシード | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「さくらんぼ特別」
福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師（108戦22勝・勝率20.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧浦 充徳調教師（166戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ルクスレイモンド | 上原 佑紀 |
| 勝率: 20.4% 複勝率: 45.4% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ヒラボクカレラ | 奥村 豊 |
| 勝率: 14.5% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | カワキタマナレア | 杉山 佳明 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | シアター | 茶木 太樹 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ゴルトリッチ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | サードウインド | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | タケルハーロック | 高柳 大輔 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ケブランリ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | エコロシード | 堀 宣行 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | モリノセピア | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | タッカージーティー | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | アメリカンチケット | 藤原 英昭 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | イノキ | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | オセアエクスプレス | 菊川 正達 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | グラスブランシュ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ゲクウ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「さくらんぼ特別」
福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（5戦2勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | タケルハーロック | ナダル |
| 出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0% | ||
0 | ゲクウ | スズカコーズウェイ |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 26.3% | ||
0 | モリノセピア | エスポワールシチー |
| 出走: 68回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.9% | ||
0 | オセアエクスプレス | アジアエクスプレス |
| 出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 24.6% | ||
0 | グラスブランシュ | エピカリス |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0% | ||
0 | カワキタマナレア | ヘニーヒューズ |
| 出走: 173回 勝率: 6.9% 複勝率: 28.3% | ||
0 | タッカージーティー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 173回 勝率: 6.9% 複勝率: 28.3% | ||
0 | ルクスレイモンド | ヘニーヒューズ |
| 出走: 173回 勝率: 6.9% 複勝率: 28.3% | ||
0 | シアター | リアルスティール |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 22.2% | ||
0 | ヒラボクカレラ | モーリス |
| 出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 17.9% | ||
0 | ゴルトリッチ | ビッグアーサー |
| 出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ケブランリ | ゴールドドリーム |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% | ||
0 | イノキ | ミスターメロディ |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 35.7% | ||
0 | アメリカンチケット | Justify |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | サードウインド | Dandy Man |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | エコロシード | Adios Charlie |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「さくらんぼ特別」
「さくらんぼ特別」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《グラスブランシュ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 グラスブランシュ（杉原誠人騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走鮫島克駿騎手で14着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 14着 → 京都ダート1200m 12着 → 京都ダート1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 オセアエクスプレス（三浦皇成騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走マーカン騎手で12着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 東京ダート1400m 3着 → 中山ダート1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ゴルトリッチ（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走北村友一騎手で9着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝1200m 9着 → 阪神芝1400m 10着 → 小倉芝1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「さくらんぼ特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「さくらんぼ特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「さくらんぼ特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「さくらんぼ特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「さくらんぼ特別」（福島ダート1150m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
