3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(芝1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ビッグフラワー》を本命に推奨いたします。対抗は《テルケンレンスキー》、単穴に《ファインサマーデイ》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ビッグフラワー 小崎綾也

412.2倍

90.0

4

テルケンレンスキー 木幡初也

513.4倍

88.2

15

ファインサマーデイ 三浦皇成

12.3倍

85.6

6

デアリングエア 菊沢一樹

815.5倍

79.3

9

サムハラ 石田拓郎

25.4倍

74.0

2

ルシェロアズーリ 津村明秀

917.1倍

  71.1

7

ラブリーガール 吉田豊

615.0倍

  70.4

13

ステートオブロック 丸山元気

715.1倍

  69.5

3

クリノゴッホ 原優介

1283.0倍

  68.3

8

ココボロ 嶋田純次

14165.8倍

  65.0

16

コックオーヴァン 松岡正海

1158.6倍

  64.2

14

ルクスコロン 石川裕紀人

13118.3倍

  63.7

11

エバーラスト 石神深道

36.9倍

  58.5

5

テンプーシャオン F.ゴンサルベス

1033.8倍

  57.0

10

ジェイエルライナー 小林脩斗

15211.2倍

  48.9

1

オレイア 佐藤翔馬

16364.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6デアリングエア

    420 円

  • 単勝

    6デアリングエア

    1,550 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.8ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ビッグフラワー(小崎綾也騎手)

当AI予想の本命馬《ビッグフラワー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の丸山元気騎手から小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→3着→6着→6着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 福島芝1200m 6着(5人気) → 中京芝1400m 3着(4人気) → 中京芝1200m 6着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去532レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.7%
1番人気の連対率46.8%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数532レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

5頭

33.3%

差し

8頭

53.3%

追込

1頭

6.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

デアリングエア》《ルクスコロン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

オレイア 下降中
直近5走: 15着 ← 17着

2

ルシェロアズーリ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 ← 6着

3

クリノゴッホ やや上昇
直近5走: 6着 ← 13着 ← 12着 ← 7着 ← 8着

4

テルケンレンスキー 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 7着 ← 7着 ← 1着

5

テンプーシャオン 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 12着 ← 11着 ← 14着

6

デアリングエア 上昇中
直近5走: 7着 ← 16着 ← 3着 ← 7着 ← 7着

7

ラブリーガール やや下降
直近5走: 8着 ← 9着 ← 15着 ← 10着 ← 8着

8

ココボロ 下降中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 11着 ← 16着 ← 13着

9

サムハラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 1着

10

ジェイエルライナー 下降中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 14着 ← 13着

11

エバーラスト 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 4着

12

ビッグフラワー やや上昇
直近5走: 6着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 ← 3着

13

ステートオブロック 横ばい
直近5走: -

14

ルクスコロン 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 12着 ← 2着 ← 9着

15

ファインサマーデイ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着

16

コックオーヴァン 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 16着 ← 5着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師(126戦13勝・勝率10.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(177戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

デアリングエア 菊沢 隆徳
勝率: 10.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

4

テルケンレンスキー 竹内 正洋
勝率: 9.6% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

15

ファインサマーデイ 高柳 瑞樹
勝率: 9.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位

5

テンプーシャオン 和田 勇介
勝率: 6.9% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.5位

10

ジェイエルライナー 青木 孝文
勝率: 6.8% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.5位

2

ルシェロアズーリ 鈴木 伸尋
勝率: 6.1% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.5位

3

クリノゴッホ 新開 幸一
勝率: 5.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位

9

サムハラ 新開 幸一
勝率: 5.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位

12

ビッグフラワー 加藤 征弘
勝率: 5.7% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.6位

14

ルクスコロン 堀内 岳志
勝率: 5.4% 複勝率: 10.9% 平均着順: 9.0位

11

エバーラスト 和田 正一郎
勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.7位

8

ココボロ 松山 将樹
勝率: 4.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.5位

16

コックオーヴァン 伊藤 伸一
勝率: 4.2% 複勝率: 10.2% 平均着順: 9.1位

7

ラブリーガール 勢司 和浩
勝率: 3.4% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.0位

1

オレイア 加藤 和宏
勝率: 2.4% 複勝率: 9.5% 平均着順: 10.0位

13

ステートオブロック 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

福島芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウインブライト産駒(14戦2勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

16

コックオーヴァン ウインブライト
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

2

ルシェロアズーリ ノーブルミッション
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7%

12

ビッグフラワー ビッグアーサー
出走: 168回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.5%

8

ココボロ ビッグアーサー
出走: 168回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.5%

7

ラブリーガール サートゥルナーリア
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 38.9%

9

サムハラ サートゥルナーリア
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 38.9%

14

ルクスコロン モーリス
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 21.6%

15

ファインサマーデイ ファインニードル
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

10

ジェイエルライナー タワーオブロンドン
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 15.1%

13

ステートオブロック シルバーステート
出走: 84回 勝率: 7.1% 複勝率: 19.0%

6

デアリングエア エピファネイア
出走: 76回 勝率: 5.3% 複勝率: 13.2%

5

テンプーシャオン ドレフォン
出走: 57回 勝率: 5.3% 複勝率: 17.5%

3

クリノゴッホ マツリダゴッホ
出走: 190回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.7%

4

テルケンレンスキー サトノダイヤモンド
出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 24.2%

1

オレイア カレンブラックヒル
出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 9.6%

11

エバーラスト ミスターメロディ
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ラブリーガール(吉田豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武藤雅騎手で8着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 8着 → 福島芝1200m 9着 → 中山ダート1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

8 ココボロ(嶋田純次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走野中悠太騎手で11着→嶋田純次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 11着 → 中京ダート1800m 11着 → 小倉ダート1700m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 ジェイエルライナー(小林脩斗騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林凌大騎手で13着→小林脩斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 13着 → 東京ダート1400m 4着 → 東京ダート1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(福島芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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