「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
3R 11:15
3歳以上1勝クラス ダート 1700m 15頭
3,010 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳以上1勝クラス」（ダート1700m）のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ジェネラスキング》をわずかに上位と評価しておりますが、《ショウナンパトス》《タイセツナヒ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 36.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 10 | 12.6倍 | ○ 88.9 | |
| 4 | 1255.5倍 | ▲ 86.4 | |
| 6 | 720.2倍 | △ 85.0 | |
| 8 | 615.1倍 | ☆ 80.8 | |
| 12 | 47.0倍 | 78.3 | |
| 1 | 926.2倍 | 73.7 | |
| 14 | 820.4倍 | 72.4 | |
| 9 | 25.1倍 | 68.9 | |
| 5 | 512.2倍 | 68.0 | |
| 2 | 1135.8倍 | 66.5 | |
| 15 | 1026.8倍 | 63.3 | |
| 7 | 13246.2倍 | 51.5 | |
| 11 | 14253.9倍 | 49.8 | |
| 13 | 15397.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
10ショウナンパトス
150 円
複勝
6サムシングニュー
420 円
単勝
10ショウナンパトス
260 円
馬単
10ショウナンパトス＞6サムシングニュー
2,180 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
接戦のスコア分布でございます（上位差1.1pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
3 ジェネラスキング（Ｆ．ゴンサルベス騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ジェネラスキング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の横山武史騎手からＦ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 1着（1人気） → 中山ダート1800m 4着（2人気） → 中山ダート1800m 2着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去562レースで1番人気の勝率は27.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.2% |
| 1番人気の連対率 | 46.6% |
| 1番人気の複勝率 | 58.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 562レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 6頭 | 40.0% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《クラウンフリード》《ラルフテソーロ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | コウユーニポポニコ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 13着 ← 5着 ← 9着 | ||
2 | ラフレードピエル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 | ||
3 | ジェネラスキング | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 | ||
4 | タイセツナヒ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 | ||
5 | ナリノシャーウッド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 ← 1着 | ||
6 | サムシングニュー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 | ||
7 | ブルーユンチェリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 7着 ← 14着 ← 12着 | ||
8 | ガムラスタン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 1着 | ||
9 | プロスペクトパーク | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 14着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 | ||
10 | ショウナンパトス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 | ||
11 | キタノブレイク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 | ||
12 | ラルフテソーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
13 | クラウンフリード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 ← 11着 | ||
14 | コパノエイダン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 | ||
15 | パータリプトラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 14着 ← 12着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは武井 亮調教師（137戦17勝・勝率12.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（190戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
15 | パータリプトラ | 武井 亮 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | ガムラスタン | 斎藤 誠 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.2位 | ||
3 | ジェネラスキング | 久保田 貴士 |
| 勝率: 11.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位 | ||
6 | サムシングニュー | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.8位 | ||
10 | ショウナンパトス | 中舘 英二 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.1位 | ||
1 | コウユーニポポニコ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位 | ||
9 | プロスペクトパーク | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位 | ||
7 | ブルーユンチェリー | 水野 貴広 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.2位 | ||
5 | ナリノシャーウッド | 田村 康仁 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.1位 | ||
4 | タイセツナヒ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.1位 | ||
2 | ラフレードピエル | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 10.3% 平均着順: 7.8位 | ||
12 | ラルフテソーロ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位 | ||
14 | コパノエイダン | 上原 博之 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.2位 | ||
11 | キタノブレイク | 本間 忍 |
| 勝率: 0.8% 複勝率: 7.6% 平均着順: 10.1位 | ||
13 | クラウンフリード | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 5.6% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はタリスマニック産駒（19戦3勝・勝率15.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | ブルーユンチェリー | フィエールマン |
| 出走: 4回 勝率: 50.0% 複勝率: 75.0% | ||
1 | コウユーニポポニコ | タリスマニック |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 26.3% | ||
13 | クラウンフリード | タワーオブロンドン |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0% | ||
5 | ナリノシャーウッド | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 71回 勝率: 11.3% 複勝率: 26.8% | ||
4 | タイセツナヒ | ホッコータルマエ |
| 出走: 86回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.3% | ||
10 | ショウナンパトス | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 33.3% | ||
8 | ガムラスタン | サンダースノー |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
3 | ジェネラスキング | ルーラーシップ |
| 出走: 177回 勝率: 7.9% 複勝率: 20.3% | ||
9 | プロスペクトパーク | キズナ |
| 出走: 79回 勝率: 6.3% 複勝率: 17.7% | ||
14 | コパノエイダン | コパノリッキー |
| 出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 24.2% | ||
6 | サムシングニュー | エイシンフラッシュ |
| 出走: 71回 勝率: 4.2% 複勝率: 18.3% | ||
15 | パータリプトラ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 6.2% | ||
12 | ラルフテソーロ | スワーヴリチャード |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
2 | ラフレードピエル | クリソベリル |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | キタノブレイク | レインボーライン |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ナリノシャーウッド》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 ナリノシャーウッド（菊沢一樹騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走大野拓弥騎手で13着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 2走前15着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝1600m 13着 → 中山ダート1800m 15着 → 中山ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 ガムラスタン（小林脩斗騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走横山琉人騎手で12着→小林脩斗騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 2着 → 中山ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 ラルフテソーロ（木幡巧也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ディー騎手で5着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着 → 札幌ダート1700m 9着 → 札幌ダート1700m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（福島ダート1700m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
