3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「3歳未勝利」(ダート1700m・12頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《キセログラフィカ》を挙げさせていただきますが、2番手の《コイオステソーロ》、3番手の《ハイランダー》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

キセログラフィカ 横山武史

29.3倍

90.0

9

コイオステソーロ 丹内祐次

11.1倍

80.8

3

ハイランダー 吉田隼人

857.4倍

76.1

10

チリンドリ 松本大輝

642.6倍

69.2

8

ルージュアイラ 鷲頭虎太

977.9倍

68.7

12

シンエンドーツダ 原田和真

311.5倍

  65.8

2

サクセスブルー 佐々木大輔

745.4倍

  50.0

4

ホウオウファラオ 岩田康誠

540.3倍

  42.5

6

エコロアビス 舟山瑠泉

424.1倍

  32.2

5

トーレス 古川吉洋

12211.8倍

  32.1

11

ホウオウバトラー 長浜鴻緒

11208.9倍

23.6

7

ミスチヴマリアンヌ 大久保友雅

10103.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9コイオステソーロ

    110 円

  • 複勝

    10チリンドリ

    520 円

  • 単勝

    9コイオステソーロ

    110 円

  • 馬単

    9コイオステソーロ10チリンドリ

    1,820 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 キセログラフィカ(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《キセログラフィカ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→3着→3着→8着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 10着(3人気) → 中山ダート1800m 3着(1人気) → 中山ダート1800m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.2%
1番人気の連対率49.1%
1番人気の複勝率63.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行1頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

1頭

8.3%

差し

4頭

33.3%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《エコロアビス》《キセログラフィカ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

キセログラフィカ 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 3着 ← 8着 ← 3着

2

サクセスブルー 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 10着 ← 7着 ← 6着

3

ハイランダー 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着

4

ホウオウファラオ 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 6着 ← 14着 ← 10着

5

トーレス 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 11着

6

エコロアビス 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 ← 6着

7

ミスチヴマリアンヌ やや下降
直近5走: 10着 ← 6着 ← 10着 ← 10着

8

ルージュアイラ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 16着

9

コイオステソーロ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 5着

10

チリンドリ 横ばい
直近5走: 16着

11

ホウオウバトラー 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 12着

12

シンエンドーツダ 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 2着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは秋本 大介調教師(4戦1勝・勝率25.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧浦 充徳調教師(67戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

サクセスブルー 秋本 大介
勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位

4

ホウオウファラオ 奥村 武
勝率: 21.2% 複勝率: 42.4% 平均着順: 5.2位

3

ハイランダー 大竹 正博
勝率: 15.4% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.1位

11

ホウオウバトラー 尾形 和幸
勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.6位

5

トーレス 秋山 真一郎
勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.1位

10

チリンドリ 昆 貢
勝率: 7.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位

7

ミスチヴマリアンヌ 小野 次郎
勝率: 6.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.2位

6

エコロアビス 牧浦 充徳
勝率: 6.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

1

キセログラフィカ 大和田 成
勝率: 5.1% 複勝率: 23.1% 平均着順: 6.7位

9

コイオステソーロ 高木 登
勝率: 3.5% 複勝率: 12.3% 平均着順: 7.2位

12

シンエンドーツダ 萱野 浩二
勝率: 2.8% 複勝率: 2.8% 平均着順: 8.3位

8

ルージュアイラ 池江 泰寿
勝率: 2.0% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

コイオステソーロ ナダル
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

1

キセログラフィカ ナダル
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

4

ホウオウファラオ American Pharoah
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

8

ルージュアイラ ドレフォン
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

2

サクセスブルー レイデオロ
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1%

5

トーレス シルバーステート
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

12

シンエンドーツダ イスラボニータ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.1%

11

ホウオウバトラー ダノンバラード
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.5%

6

エコロアビス ロジャーバローズ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

ハイランダー スワーヴリチャード
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

10

チリンドリ シュウジ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

ミスチヴマリアンヌ ミスチヴィアスアレックス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 サクセスブルー(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2600mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林美駒騎手で13着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館芝2600m 13着 → 東京ダート1600m 8着 → 福島芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ルージュアイラ(鷲頭虎太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走今村聖奈騎手で6着→鷲頭虎太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 6着 → 阪神ダート1400m 8着 → 小倉芝2000m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 シンエンドーツダ(原田和真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で5着→原田和真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 5着 → 福島ダート1700m 4着 → 中山ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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