3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《スイープセレニティ》でございます。次いで《ルージュアストレア》、《サンアイディール》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

15

スイープセレニティ 岩田望来

25.0倍

90.0

16

ルージュアストレア 舟山瑠泉

35.6倍

87.7

11

サンアイディール 鷲頭虎太

1299.5倍

84.7

14

アリアス 横山武史

615.7倍

67.6

6

リネアベルタ 岩田康誠

57.9倍

66.7

7

フリーダムスタイル 横山和生

718.3倍

  60.9

5

エフティヴェント 佐々木大輔

15181.1倍

  55.7

2

アルサック 丹内祐次

12.8倍

  53.6

3

フォークスアップ 古川吉洋

16204.5倍

  47.6

10

ニシノオールワン 武豊

47.5倍

  44.7

13

スーパーチャイルド 斎藤新

13130.0倍

  40.1

8

スノーガーネット 横山琉人

820.7倍

  38.0

12

ラブソング 黛弘人

1177.2倍

  37.6

1

ビアーレ 小林美駒

928.7倍

  32.7

9

レースクイーン 遠藤汰月

14147.3倍

29.4

4

グリニッジローズ 大久保友雅

1060.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15スイープセレニティ

    140 円

  • 単勝

    15スイープセレニティ

    500 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 スイープセレニティ(岩田望来騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スイープセレニティ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の丸山元気騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 福島芝1200m 3着(2人気) → 東京ダート1400m 3着(1人気) → 東京芝1400m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去425レースで1番人気の勝率は30.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.8%
1番人気の連対率47.8%
1番人気の複勝率59.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数425レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

7頭

43.8%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サンアイディール》《フォークスアップ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ビアーレ 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 9着

2

アルサック 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 6着 ← 6着

3

フォークスアップ 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 15着 ← 12着 ← 8着

4

グリニッジローズ 下降中
直近5走: 13着 ← 16着

5

エフティヴェント 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 7着 ← 4着 ← 7着

6

リネアベルタ やや上昇
直近5走: 6着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 7着

7

フリーダムスタイル 下降中
直近5走: 4着 ← 15着 ← 5着

8

スノーガーネット 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 11着

9

レースクイーン やや下降
直近5走: 8着 ← 4着 ← 9着 ← 7着

10

ニシノオールワン 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 10着 ← 8着

11

サンアイディール 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着

12

ラブソング 下降中
直近5走: 8着 ← 16着 ← 5着 ← 13着 ← 14着

13

スーパーチャイルド やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 9着

14

アリアス やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 5着

15

スイープセレニティ 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

16

ルージュアストレア やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(78戦16勝・勝率20.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(79戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ニシノオールワン 加藤 征弘
勝率: 20.5% 複勝率: 35.9% 平均着順: 6.2位

15

スイープセレニティ 宮田 敬介
勝率: 17.1% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.2位

12

ラブソング 尾関 知人
勝率: 14.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.1位

8

スノーガーネット 中尾 秀正
勝率: 12.0% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.6位

11

サンアイディール 宮本 博
勝率: 9.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.5位

1

ビアーレ 林 徹
勝率: 9.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.5位

6

リネアベルタ 宮地 貴稔
勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.3位

4

グリニッジローズ 田中 剛
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位

16

ルージュアストレア 栗田 徹
勝率: 6.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位

5

エフティヴェント 金成 貴史
勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

3

フォークスアップ 勢司 和浩
勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.1位

14

アリアス 高柳 瑞樹
勝率: 4.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 6.9位

9

レースクイーン 蛯名 利弘
勝率: 3.6% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.6位

13

スーパーチャイルド 本間 忍
勝率: 1.8% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.2位

7

フリーダムスタイル 森田 直行
勝率: 0.0% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.3位

2

アルサック 柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(14戦2勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

レースクイーン フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 75.0% 複勝率: 75.0%

8

スノーガーネット フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 75.0% 複勝率: 75.0%

12

ラブソング ミスターメロディ
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4%

16

ルージュアストレア キタサンブラック
出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 40.0%

13

スーパーチャイルド モーリス
出走: 94回 勝率: 12.8% 複勝率: 23.4%

15

スイープセレニティ ロードカナロア
出走: 256回 勝率: 12.5% 複勝率: 31.6%

4

グリニッジローズ タワーオブロンドン
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 28.9%

3

フォークスアップ タワーオブロンドン
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 28.9%

10

ニシノオールワン ミッキーアイル
出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.8%

5

エフティヴェント ミッキーアイル
出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.8%

11

サンアイディール マクフィ
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 30.0%

2

アルサック シルバーステート
出走: 67回 勝率: 3.0% 複勝率: 23.9%

6

リネアベルタ イスラボニータ
出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 19.6%

7

フリーダムスタイル ダノンスマッシュ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

1

ビアーレ ミスチヴィアスアレックス
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

14

アリアス コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 レースクイーン(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で8着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 8着 → 中山ダート1200m 4着 → 東京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

5 エフティヴェント(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走伊藤工真騎手で16着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 16着 → 中京芝1600m 12着 → 中山芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 フォークスアップ(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走武藤雅騎手で14着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 14着 → 東京芝1600m 10着 → 東京ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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