「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
1R 09:50
3歳未勝利 芝 1200m 16頭
640 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《スイープセレニティ》でございます。次いで《ルージュアストレア》、《サンアイディール》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 15 | 25.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 35.6倍 | ○ 87.7 | |
| 11 | 1299.5倍 | ▲ 84.7 | |
| 14 | 615.7倍 | △ 67.6 | |
| 6 | 57.9倍 | ☆ 66.7 | |
| 7 | 718.3倍 | 60.9 | |
| 5 | 15181.1倍 | 55.7 | |
| 2 | 12.8倍 | 53.6 | |
| 3 | 16204.5倍 | 47.6 | |
| 10 | 47.5倍 | 44.7 | |
| 13 | 13130.0倍 | 40.1 | |
| 8 | 820.7倍 | 38.0 | |
| 12 | 1177.2倍 | 37.6 | |
| 1 | 928.7倍 | 32.7 | |
| 9 | 14147.3倍 | 消 29.4 | |
| 4 | 1060.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
15スイープセレニティ
140 円
単勝
15スイープセレニティ
500 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位馬のスコア差は2.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
15 スイープセレニティ(岩田望来騎手)
「3歳未勝利」の注目馬は《スイープセレニティ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の丸山元気騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 福島芝1200m 3着(2人気) → 東京ダート1400m 3着(1人気) → 東京芝1400m 3着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去425レースで1番人気の勝率は30.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.8% |
| 1番人気の連対率 | 47.8% |
| 1番人気の複勝率 | 59.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 425レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サンアイディール》《フォークスアップ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ビアーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 ← 9着 | ||
2 | アルサック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 6着 ← 6着 | ||
3 | フォークスアップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 15着 ← 12着 ← 8着 | ||
4 | グリニッジローズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 16着 | ||
5 | エフティヴェント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 | ||
6 | リネアベルタ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 | ||
7 | フリーダムスタイル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 15着 ← 5着 | ||
8 | スノーガーネット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 11着 | ||
9 | レースクイーン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 9着 ← 7着 | ||
10 | ニシノオールワン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 10着 ← 8着 | ||
11 | サンアイディール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 | ||
12 | ラブソング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 16着 ← 5着 ← 13着 ← 14着 | ||
13 | スーパーチャイルド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 9着 | ||
14 | アリアス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 | ||
15 | スイープセレニティ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
16 | ルージュアストレア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ニシノオールワン | 加藤 征弘 |
| 勝率: 20.5% 複勝率: 35.9% 平均着順: 6.2位 | ||
15 | スイープセレニティ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 17.1% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.2位 | ||
12 | ラブソング | 尾関 知人 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.1位 | ||
8 | スノーガーネット | 中尾 秀正 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.6位 | ||
11 | サンアイディール | 宮本 博 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.5位 | ||
1 | ビアーレ | 林 徹 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.5位 | ||
6 | リネアベルタ | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.3位 | ||
4 | グリニッジローズ | 田中 剛 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位 | ||
16 | ルージュアストレア | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | エフティヴェント | 金成 貴史 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位 | ||
3 | フォークスアップ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | アリアス | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 6.9位 | ||
9 | レースクイーン | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.6位 | ||
13 | スーパーチャイルド | 本間 忍 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.2位 | ||
7 | フリーダムスタイル | 森田 直行 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.3位 | ||
2 | アルサック | 柴田 卓 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(14戦2勝・勝率14.3%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | レースクイーン | フィレンツェファイア |
| 出走: 4回 勝率: 75.0% 複勝率: 75.0% | ||
8 | スノーガーネット | フィレンツェファイア |
| 出走: 4回 勝率: 75.0% 複勝率: 75.0% | ||
12 | ラブソング | ミスターメロディ |
| 出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4% | ||
16 | ルージュアストレア | キタサンブラック |
| 出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 40.0% | ||
13 | スーパーチャイルド | モーリス |
| 出走: 94回 勝率: 12.8% 複勝率: 23.4% | ||
15 | スイープセレニティ | ロードカナロア |
| 出走: 256回 勝率: 12.5% 複勝率: 31.6% | ||
4 | グリニッジローズ | タワーオブロンドン |
| 出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 28.9% | ||
3 | フォークスアップ | タワーオブロンドン |
| 出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 28.9% | ||
10 | ニシノオールワン | ミッキーアイル |
| 出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.8% | ||
5 | エフティヴェント | ミッキーアイル |
| 出走: 67回 勝率: 10.4% 複勝率: 35.8% | ||
11 | サンアイディール | マクフィ |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 30.0% | ||
2 | アルサック | シルバーステート |
| 出走: 67回 勝率: 3.0% 複勝率: 23.9% | ||
6 | リネアベルタ | イスラボニータ |
| 出走: 56回 勝率: 1.8% 複勝率: 19.6% | ||
7 | フリーダムスタイル | ダノンスマッシュ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
1 | ビアーレ | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
14 | アリアス | コントレイル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 レースクイーン(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走江田照男騎手で8着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 8着 → 中山ダート1200m 4着 → 東京芝1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
5 エフティヴェント(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走伊藤工真騎手で16着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 16着 → 中京芝1600m 12着 → 中山芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 フォークスアップ(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走武藤雅騎手で14着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝1200m 14着 → 東京芝1600m 10着 → 東京ダート1400m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。