「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
12R 16:05
3歳以上1勝クラス ダート 1700m 10頭
2,070 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」はダート1700m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《テイエムゴッホ》を最上位に評価しており、《メイショウソラリス》、《パシーヴ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 11.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 10 | 35.6倍 | ○ 76.1 | |
| 7 | 722.9倍 | ▲ 60.7 | |
| 5 | 49.3倍 | △ 60.7 | |
| 1 | 517.8倍 | ☆ 58.9 | |
| 3 | 844.5倍 | 39.7 | |
| 8 | 966.5倍 | 39.3 | |
| 4 | 24.5倍 | 38.6 | |
| 9 | 620.1倍 | 消 27.8 | |
| 6 | 10105.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2テイエムゴッホ
130 円
複勝
5グレイスフルマーチ
220 円
単勝
2テイエムゴッホ
180 円
馬単
2テイエムゴッホ>5グレイスフルマーチ
1,540 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。13.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
2 テイエムゴッホ(舟山瑠泉騎手)
当AI予想の本命馬《テイエムゴッホ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の高杉吏麒騎手から舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(13着→2着→3着→1着→4着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 13着(1人気) → 小倉ダート1700m 2着(3人気) → 京都ダート1900m 3着(7人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去371レースでの1番人気の勝率は33.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.2% |
| 1番人気の連対率 | 49.1% |
| 1番人気の複勝率 | 63.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 371レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 10.0% |
先行 | 1頭 | 10.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 4頭 | 40.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アイファーシャドー》《テイエムゴッホ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | マーベリックシチー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 3着 ← 3着 ← 8着 | ||
2 | テイエムゴッホ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 ← 4着 | ||
3 | ビナハイバン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 4着 ← 9着 ← 13着 | ||
4 | ストロングボーイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 | ||
5 | グレイスフルマーチ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 12着 ← 3着 ← 7着 | ||
6 | アイファーシャドー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 | ||
7 | パシーヴ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 6着 ← 3着 ← 6着 | ||
8 | ベイビールビオ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 12着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 | ||
9 | フロウアンドライム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 4着 ← 16着 ← 8着 | ||
10 | メイショウソラリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 10着 ← 11着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」
函館での勝率が最も高いのは浜田 多実雄調教師(55戦7勝・勝率12.7%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは岡田 稲男調教師(60戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | テイエムゴッホ | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 23.6% 平均着順: 6.2位 | ||
8 | ベイビールビオ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | ビナハイバン | 中尾 秀正 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.6位 | ||
10 | メイショウソラリス | 角田 晃一 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.1位 | ||
4 | ストロングボーイ | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.3位 | ||
7 | パシーヴ | 上原 博之 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.4位 | ||
9 | フロウアンドライム | 大和田 成 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 23.1% 平均着順: 6.7位 | ||
6 | アイファーシャドー | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.6位 | ||
1 | マーベリックシチー | 岡田 稲男 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | グレイスフルマーチ | 中村 直也 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はコパノリッキー産駒(34戦4勝・勝率11.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ストロングボーイ | アスクピーターパン |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
3 | ビナハイバン | コパノリッキー |
| 出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 20.6% | ||
5 | グレイスフルマーチ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 79回 勝率: 10.1% 複勝率: 34.2% | ||
1 | マーベリックシチー | パイロ |
| 出走: 74回 勝率: 6.8% 複勝率: 24.3% | ||
9 | フロウアンドライム | ラブリーデイ |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% | ||
8 | ベイビールビオ | ビッグアーサー |
| 出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.6% | ||
7 | パシーヴ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% | ||
6 | アイファーシャドー | ビーチパトロール |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% | ||
10 | メイショウソラリス | シスキン |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
2 | テイエムゴッホ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 フロウアンドライム(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走横山和生騎手で6着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 函館芝1200m 6着 → 福島芝1200m 4着 → 中京芝1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
6 アイファーシャドー(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松岡正海騎手で8着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着 → 東京ダート1600m 6着 → 新潟ダート1200m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 ビナハイバン(横山琉人騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 1着 → 京都ダート1800m 8着 → 京都ダート1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。