3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」は芝1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《インフィオラータ》を本命といたしましたが、《ラップトップ》《クールフィデル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

インフィオラータ 浜中俊

711.1倍

90.0

15

ラップトップ 舟山瑠泉

815.2倍

89.2

5

クールフィデル 横山和生

59.1倍

83.7

2

ララニューディー 横山琉人

25.6倍

83.4

7

ゲフィオン 北村友一

917.3倍

82.7

14

アイムイン 岩田望来

35.8倍

  68.8

11

エアヴァイブス 武豊

14.3倍

  63.7

8

マンサニージャ 横山武史

46.7倍

  63.5

16

ダンツアラーム 遠藤汰月

1260.3倍

  61.2

4

エグジスタンス 佐々木大輔

610.0倍

  58.7

12

ウインラファーガ 丹内祐次

1028.0倍

  58.5

10

アルケミラモリス 大久保友雅

1141.7倍

  48.5

3

オケアノステソーロ 大野拓弥

15251.6倍

  45.6

6

ヘイマー 長浜鴻緒

16254.7倍

  34.9

13

ケナゲ 河原田菜々

14123.3倍

  32.9

9

ラウターユーベル 小沢大仁

1394.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.8pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 インフィオラータ(浜中俊騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《インフィオラータ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の田山旺佑騎手から浜中俊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→7着→4着→4着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1800m 7着(4人気) → 小倉ダート1700m 7着(2人気) → 小倉芝1800m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去197レースでの1番人気の勝率は38.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.1%
1番人気の連対率56.3%
1番人気の複勝率71.6%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数197レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《インフィオラータ》《ゲフィオン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

インフィオラータ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

2

ララニューディー 横ばい
直近5走: 4着

3

オケアノステソーロ 下降中
直近5走: 8着 ← 9着

4

エグジスタンス 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 2着 ← 8着 ← 7着

5

クールフィデル やや上昇
直近5走: 7着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 ← 5着

6

ヘイマー 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 9着 ← 8着 ← 8着

7

ゲフィオン 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 3着

8

マンサニージャ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 3着 ← 5着 ← 11着

9

ラウターユーベル 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 8着 ← 11着

10

アルケミラモリス やや下降
直近5走: 5着 ← 9着 ← 8着 ← 7着 ← 8着

11

エアヴァイブス 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 10着

12

ウインラファーガ やや下降
直近5走: 7着 ← 2着 ← 7着 ← 6着 ← 7着

13

ケナゲ 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 5着 ← 13着 ← 11着

14

アイムイン やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 2着

15

ラップトップ 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 4着 ← 13着 ← 5着

16

ダンツアラーム やや下降
直近5走: 5着 ← 9着 ← 7着 ← 7着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(78戦16勝・勝率20.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは須貝 尚介調教師(106戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

アイムイン 加藤 征弘
勝率: 20.5% 複勝率: 35.9% 平均着順: 6.2位

2

ララニューディー 大竹 正博
勝率: 15.4% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.1位

5

クールフィデル 和田 勇介
勝率: 14.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 5.9位

15

ラップトップ 小栗 実
勝率: 12.9% 複勝率: 48.4% 平均着順: 5.3位

1

インフィオラータ 須貝 尚介
勝率: 10.4% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.3位

8

マンサニージャ 菊川 正達
勝率: 7.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

3

オケアノステソーロ 田中 剛
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位

11

エアヴァイブス 福永 祐一
勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.0位

4

エグジスタンス 奥村 豊
勝率: 6.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.4位

12

ウインラファーガ 村田 一誠
勝率: 6.1% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.3位

16

ダンツアラーム 本田 優
勝率: 5.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.6位

7

ゲフィオン 辻野 泰之
勝率: 5.4% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.1位

9

ラウターユーベル 青木 孝文
勝率: 4.7% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.4位

10

アルケミラモリス 粕谷 昌央
勝率: 3.8% 複勝率: 7.7% 平均着順: 8.7位

6

ヘイマー 伊藤 伸一
勝率: 2.4% 複勝率: 9.5% 平均着順: 8.9位

13

ケナゲ 和田 雄二
勝率: 1.9% 複勝率: 7.4% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はジャスタウェイ産駒(57戦8勝・勝率14.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

オケアノステソーロ ジャスタウェイ
出走: 57回 勝率: 14.0% 複勝率: 29.8%

16

ダンツアラーム リアルスティール
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.8%

2

ララニューディー サートゥルナーリア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

1

インフィオラータ サートゥルナーリア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

5

クールフィデル サートゥルナーリア
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

12

ウインラファーガ ウインブライト
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 40.0%

8

マンサニージャ ダノンバラード
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 35.0%

14

アイムイン シルバーステート
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 20.4%

7

ゲフィオン エピファネイア
出走: 124回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.8%

6

ヘイマー アドマイヤムーン
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 17.9%

10

アルケミラモリス ロジャーバローズ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

4

エグジスタンス フィエールマン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

11

エアヴァイブス コントレイル
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ラウターユーベル ミッキーグローリー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

15

ラップトップ リオンリオン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

ケナゲ アニマルキングダム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ゲフィオン(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で13着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 13着 → 阪神芝1800m 7着 → 京都芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 エアヴァイブス(武豊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で7着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 7着 → 京都芝1600m 2着 → 中京芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 マンサニージャ(横山武史騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で6着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 6着 → 中山芝1600m 6着 → 中山芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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