3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1700m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《シャンパンスター》でございます。次いで《ディープシャロー》、《タマモスカイ》の順に評価しておりますが、ダート1700mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

シャンパンスター 国分恭介

24.6倍

90.0

10

ディープシャロー 太宰啓介

715.1倍

82.6

4

タマモスカイ 田山旺佑

69.5倍

76.2

8

アイランド 吉村誠之助

12.9倍

74.6

7

シャドウクライ 松山弘平

936.6倍

66.9

5

ソルアモール 団野大成

826.8倍

  56.2

2

セイウンダイフク 永島まなみ

1173.7倍

  48.3

3

シンゼンコジロウ 今村聖奈

1070.2倍

  47.4

9

オセアスターライト 角田大和

14285.3倍

  41.7

15

グレートアゲイン 柴田裕一郎

16320.7倍

  37.1

12

テイエムロングダン 国分優作

15299.6倍

  32.6

13

ラッキーヴォーグ 藤懸貴志

58.8倍

  32.1

16

ルージュエテルナ 西塚洸二

36.5倍

28.5

14

アップターンデイ 高杉吏麒

47.6倍

26.9

11

ルヴレアール 森田誠也

1273.8倍

24.9

1

サカトクフェイス 長岡禎仁

13135.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4タマモスカイ

    260 円

  • 複勝

    8アイランド

    150 円

  • 単勝

    4タマモスカイ

    950 円

  • 馬単

    4タマモスカイ8アイランド

    3,810 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 シャンパンスター(国分恭介騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《シャンパンスター》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 3着(6人気) → 京都ダート1400m 7着(6人気) → 阪神ダート1400m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去635レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.2%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数635レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

2頭

12.5%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オセアスターライト》《テイエムロングダン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サカトクフェイス 下降中
直近5走: 13着 ← 15着

2

セイウンダイフク 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 ← 7着

3

シンゼンコジロウ 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 10着 ← 12着

4

タマモスカイ 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着

5

ソルアモール やや下降
直近5走: 8着 ← 3着 ← 13着 ← 5着

6

シャンパンスター やや下降
直近5走: 3着 ← 7着 ← 3着 ← 3着 ← 6着

7

シャドウクライ やや上昇
直近5走: 7着 ← 12着 ← 6着 ← 7着 ← 7着

8

アイランド 横ばい
直近5走: 3着

9

オセアスターライト 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着

10

ディープシャロー 横ばい
直近5走: 7着 ← 9着 ← 5着 ← 8着

11

ルヴレアール 下降中
直近5走: 16着 ← 4着 ← 16着 ← 16着

12

テイエムロングダン 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着

13

ラッキーヴォーグ 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 7着 ← 8着 ← 10着

14

アップターンデイ 横ばい
直近5走: 10着

15

グレートアゲイン 下降中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 10着 ← 13着

16

ルージュエテルナ 下降中
直近5走: 5着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(135戦21勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(279戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

16

ルージュエテルナ 友道 康夫
勝率: 15.6% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位

4

タマモスカイ 茶木 太樹
勝率: 10.5% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

11

ルヴレアール 角田 晃一
勝率: 10.2% 複勝率: 32.5% 平均着順: 7.3位

5

ソルアモール 宮本 博
勝率: 8.5% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位

2

セイウンダイフク 宮本 博
勝率: 8.5% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.7位

6

シャンパンスター 緒方 努
勝率: 8.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.0位

7

シャドウクライ 杉山 佳明
勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

14

アップターンデイ 藤岡 健一
勝率: 7.5% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.7位

15

グレートアゲイン 牧浦 充徳
勝率: 7.0% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.1位

8

アイランド 清水 久詞
勝率: 6.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

10

ディープシャロー 本田 優
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

1

サカトクフェイス 今野 貞一
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

13

ラッキーヴォーグ 牧田 和弥
勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.2位

9

オセアスターライト 東田 明士
勝率: 3.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.5位

3

シンゼンコジロウ 飯田 祐史
勝率: 2.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

12

テイエムロングダン 浜田 多実雄
勝率: 2.1% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(19戦4勝・勝率21.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

タマモスカイ ナダル
出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 31.6%

14

アップターンデイ ニューイヤーズデイ
出走: 48回 勝率: 14.6% 複勝率: 25.0%

9

オセアスターライト トーセンラー
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

7

シャドウクライ アドマイヤマーズ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

8

アイランド シニスターミニスター
出走: 212回 勝率: 12.3% 複勝率: 24.5%

10

ディープシャロー ドレフォン
出走: 154回 勝率: 11.0% 複勝率: 24.7%

5

ソルアモール ドレフォン
出走: 154回 勝率: 11.0% 複勝率: 24.7%

2

セイウンダイフク サンダースノー
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

3

シンゼンコジロウ サンダースノー
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

6

シャンパンスター ダノンレジェンド
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.0%

12

テイエムロングダン ストロングリターン
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4%

16

ルージュエテルナ エピファネイア
出走: 109回 勝率: 6.4% 複勝率: 14.7%

11

ルヴレアール リアルスティール
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 12.8%

13

ラッキーヴォーグ タリスマニック
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3%

15

グレートアゲイン バンドワゴン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

サカトクフェイス ダノンスマッシュ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 シャドウクライ(松山弘平騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走北村友一騎手で7着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着 → 阪神芝2000m 12着 → 阪神芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

5 ソルアモール(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走荻野琢真騎手で8着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 8着 → 京都ダート1800m 3着 → 小倉ダート1700m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

2 セイウンダイフク(永島まなみ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で14着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 14着 → 阪神ダート1200m 6着 → 阪神ダート1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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