「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
6R 12:50
3歳未勝利 芝 2000m 16頭
600 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」（芝2000m）は17頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《スクランプシャス》を本命に推奨いたします。対抗は《ブライトキングダム》、単穴に《ヴェロシア》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 49.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 15 | 510.1倍 | ○ 89.2 | |
| 10 | 729.2倍 | ▲ 86.0 | |
| 1 | 13.2倍 | △ 76.2 | |
| 9 | 34.2倍 | ☆ 72.8 | |
| 3 | 1036.0倍 | 70.2 | |
| 4 | 13125.0倍 | 69.7 | |
| 8 | 23.7倍 | 65.1 | |
| 16 | 934.0倍 | 61.8 | |
| 13 | 617.2倍 | 60.4 | |
| 11 | 1270.2倍 | 56.1 | |
| 14 | 831.0倍 | 53.4 | |
| 17 | 00倍 | 43.7 | |
| 12 | 15191.6倍 | 37.9 | |
| 5 | 14188.8倍 | 32.9 | |
| 6 | 1167.7倍 | 31.1 | |
| 7 | 16250.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9ビップヴォルフ
180 円
単勝
9ビップヴォルフ
420 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
接戦のスコア分布でございます（上位差0.8pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
2 スクランプシャス（菱田裕二騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《スクランプシャス》を深掘り分析いたします。
📌 前走2200m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 5着（7人気） → 京都芝2400m 7着（8人気） → 阪神芝2200m 11着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去381レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.8% |
| 1番人気の連対率 | 50.1% |
| 1番人気の複勝率 | 60.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 381レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《マスターストーン》《ゼンノゾンターク》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | フレアオブセンス | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
2 | スクランプシャス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 11着 ← 6着 ← 6着 | ||
3 | タガノミトゥンドゥ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 9着 | ||
4 | グレイイメル | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 10着 ← 8着 | ||
5 | マスターストーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 11着 ← 5着 ← 7着 ← 10着 | ||
6 | クリスタルタワー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
7 | シャマレル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 ← 14着 ← 9着 ← 13着 | ||
8 | クロスボーダー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 9着 ← 4着 | ||
9 | ビップヴォルフ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 2着 ← 8着 ← 2着 | ||
10 | ヴェロシア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 13着 | ||
11 | ルクスユアン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 6着 ← 9着 ← 6着 | ||
12 | ゴナビーオーライト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 6着 | ||
13 | スフィダンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 13着 ← 15着 ← 7着 | ||
14 | ゼンノゾンターク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 | ||
15 | ブライトキングダム | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
16 | トラカイキャッスル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 10着 ← 3着 ← 10着 | ||
17 | ケンブリッジグレイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 13着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
小倉での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師（163戦24勝・勝率14.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（279戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ヴェロシア | 安田 翔伍 |
| 勝率: 14.7% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.6位 | ||
2 | スクランプシャス | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | タガノミトゥンドゥ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.8位 | ||
5 | マスターストーン | 前川 恭子 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 8.3位 | ||
6 | クリスタルタワー | 寺島 良 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | グレイイメル | 武 英智 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.2位 | ||
15 | ブライトキングダム | 池江 泰寿 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.8位 | ||
7 | シャマレル | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位 | ||
17 | ケンブリッジグレイ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.6位 | ||
14 | ゼンノゾンターク | 緒方 努 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | ゴナビーオーライト | 梅田 智之 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位 | ||
11 | ルクスユアン | 清水 久詞 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位 | ||
16 | トラカイキャッスル | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位 | ||
8 | クロスボーダー | 小林 真也 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位 | ||
1 | フレアオブセンス | 高野 友和 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.5位 | ||
13 | スフィダンテ | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 9.1位 | ||
9 | ビップヴォルフ | 小椋 研介 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒（11戦2勝・勝率18.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | ブライトキングダム | コントレイル |
| 出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4% | ||
13 | スフィダンテ | サートゥルナーリア |
| 出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 14.8% | ||
17 | ケンブリッジグレイ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 25.0% | ||
14 | ゼンノゾンターク | ダノンプレミアム |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
16 | トラカイキャッスル | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 72回 勝率: 12.5% 複勝率: 29.2% | ||
10 | ヴェロシア | ロードカナロア |
| 出走: 253回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.7% | ||
5 | マスターストーン | サトノダイヤモンド |
| 出走: 80回 勝率: 8.8% 複勝率: 22.5% | ||
11 | ルクスユアン | サトノダイヤモンド |
| 出走: 80回 勝率: 8.8% 複勝率: 22.5% | ||
12 | ゴナビーオーライト | オルフェーヴル |
| 出走: 242回 勝率: 8.3% 複勝率: 21.5% | ||
7 | シャマレル | ルーラーシップ |
| 出走: 462回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.6% | ||
8 | クロスボーダー | リアルスティール |
| 出走: 85回 勝率: 8.2% 複勝率: 28.2% | ||
4 | グレイイメル | シルバーステート |
| 出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 26.2% | ||
2 | スクランプシャス | シルバーステート |
| 出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 26.2% | ||
9 | ビップヴォルフ | シルバーステート |
| 出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 26.2% | ||
3 | タガノミトゥンドゥ | フィエールマン |
| 出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8% | ||
6 | クリスタルタワー | タワーオブロンドン |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
1 | フレアオブセンス | ポエティックフレア |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 ルクスユアン（吉村誠之助騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で10着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2400m 10着 → 阪神芝2200m 4着 → 阪神芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
14 ゼンノゾンターク（国分恭介騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走8着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📊 近走成績: 京都芝2400m 8着 → 京都芝1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
17 ケンブリッジグレイ（森田誠也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走田山旺佑騎手で13着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 13着 → 中京芝1400m 8着 → 阪神芝2400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（小倉芝2000m・17頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
