3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《プルーフリーディン》でございます。直近のダート1700mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《エリカビアリッツ》、3番手の《プリンセスアツコ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

プルーフリーディン 斎藤新

515.7倍

90.0

3

エリカビアリッツ 佐々木大輔

22.7倍

75.0

5

プリンセスアツコ 鮫島克駿

12.0倍

56.3

10

ドンレミラピュセル 和田陽希

728.9倍

56.1

8

ワンダーアスク 川又賢治

1042.0倍

52.5

2

リアル 松本大輝

938.1倍

  52.2

11

ファントムグレース 遠藤汰月

11231.2倍

  45.3

6

コウソクユノ 横山武史

39.1倍

  31.1

1

コサージュ 横山琉人

625.5倍

26.1

4

サンエンジェルス 浜中俊

413.4倍

24.7

7

コーリンクレア 横山和生

835.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9プルーフリーディン

    330 円

  • 複勝

    5プリンセスアツコ

    170 円

  • 複勝

    8ワンダーアスク

    970 円

  • 単勝

    5プリンセスアツコ

    200 円

  • 馬単

    5プリンセスアツコ9プルーフリーディン

    1,440 円

  • 3連複

    5プリンセスアツコ8ワンダーアスク9プルーフリーディン

    5,660 円

  • 3連単

    5プリンセスアツコ9プルーフリーディン8ワンダーアスク

    14,820 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。15.0ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 プルーフリーディン(斎藤新騎手)

当AI予想の本命馬《プルーフリーディン》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 4着(5人気) → 京都ダート1800m 5着(6人気) → 阪神ダート1800m 5着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.2%
1番人気の連対率49.1%
1番人気の複勝率63.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

54.5%

差し

4頭

36.4%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《リアル》《サンエンジェルス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

コサージュ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 9着 ← 9着

2

リアル 上昇中
直近5走: 11着 ← 3着

3

エリカビアリッツ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

4

サンエンジェルス 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 4着 ← 5着

5

プリンセスアツコ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

6

コウソクユノ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 8着 ← 5着

7

コーリンクレア 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 4着 ← 9着

8

ワンダーアスク 横ばい
直近5走: 9着 ← 6着 ← 4着 ← 9着 ← 7着

9

プルーフリーディン 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 8着

10

ドンレミラピュセル 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着

11

ファントムグレース 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(64戦12勝・勝率18.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(79戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

エリカビアリッツ 堀 宣行
勝率: 18.8% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.3位

2

リアル 長谷川 浩大
勝率: 14.0% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.8位

9

プルーフリーディン 小林 真也
勝率: 12.9% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.9位

1

コサージュ 清水 久詞
勝率: 10.1% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.7位

6

コウソクユノ 中舘 英二
勝率: 9.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.2位

8

ワンダーアスク 笹田 和秀
勝率: 8.6% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.2位

10

ドンレミラピュセル 藤原 英昭
勝率: 8.5% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

7

コーリンクレア 小野 次郎
勝率: 6.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.2位

11

ファントムグレース 本田 優
勝率: 5.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.6位

5

プリンセスアツコ 河嶋 宏樹
勝率: 4.8% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.4位

4

サンエンジェルス 谷 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 11.8% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はカリフォルニアクローム産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

サンエンジェルス カリフォルニアクローム
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

3

エリカビアリッツ キズナ
出走: 60回 勝率: 15.0% 複勝率: 31.7%

8

ワンダーアスク オルフェーヴル
出走: 71回 勝率: 14.1% 複勝率: 22.5%

2

リアル リアルスティール
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.6%

1

コサージュ ヘニーヒューズ
出走: 79回 勝率: 10.1% 複勝率: 34.2%

5

プリンセスアツコ ドレフォン
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

11

ファントムグレース サトノダイヤモンド
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 12.5%

9

プルーフリーディン ジャスタウェイ
出走: 77回 勝率: 7.8% 複勝率: 20.8%

10

ドンレミラピュセル キタサンブラック
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

6

コウソクユノ ブリックスアンドモルタル
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 6.7%

7

コーリンクレア マテラスカイ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《リアル》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 リアル(松本大輝騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で11着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 11着 → 小倉芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ファントムグレース(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走永島まな騎手で9着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着 → 京都ダート1800m 8着 → 京都ダート1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 サンエンジェルス(浜中俊騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館芝1200m 7着 → 阪神芝1400m 6着 → 中京芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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