3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(ダート1000m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《アイビーミャーオ》を本命としておりますが、《カレンココナ》との差は紙一重でございます。3番手の《マリブサーフ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アイビーミャーオ 松本大輝

00倍

90.0

0

カレンココナ 斎藤新

00倍

87.6

0

マリブサーフ 舟山瑠泉

00倍

85.6

0

ドリームガッサン 小林美駒

00倍

79.1

0

スイーヴル 岩田望来

00倍

55.0

0

ロングフルスペック 古川吉洋

00倍

  50.2

0

シルフ 和田陽希

00倍

  44.0

0

サンタクローチェ 鷲頭虎太

00倍

  35.0

0

クインズスズラン 横山和生

00倍

  31.8

0

チュラヴェール 丹内祐次

00倍

27.8

0

セラサイト 河原田菜々

00倍

24.8

0

アドバンスジェンヌ 佐々木大輔

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アイビーミャーオ(松本大輝騎手)

当AI予想の本命馬《アイビーミャーオ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の角田大和騎手から松本大輝騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 3着(3人気) → 京都ダート1200m 4着(6人気) → 阪神ダート1400m 9着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去202レースでの1番人気の勝率は37.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.1%
1番人気の連対率56.4%
1番人気の複勝率71.3%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数202レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が0頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

8頭

66.7%

差し

3頭

25.0%

追込

1頭

8.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

サンタクローチェ》《ロングフルスペック》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

マリブサーフ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 6着

0

カレンココナ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 7着

0

スイーヴル やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 ← 6着

0

アイビーミャーオ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 9着 ← 14着

0

サンタクローチェ 上昇中
直近5走: 10着 ← 16着 ← 9着 ← 12着 ← 3着

0

ドリームガッサン 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 7着 ← 6着 ← 8着

0

クインズスズラン 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 14着

0

ロングフルスペック 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 5着

0

アドバンスジェンヌ 横ばい
直近5走: 6着

0

チュラヴェール 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 ← 12着

0

シルフ 横ばい
直近5走: 8着

0

セラサイト やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは茶木 太樹調教師(46戦9勝・勝率19.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは小手川 準調教師(80戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

セラサイト 茶木 太樹
勝率: 19.6% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.9位

0

カレンココナ 小林 真也
勝率: 12.9% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.9位

0

アイビーミャーオ 小林 真也
勝率: 12.9% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.9位

0

ドリームガッサン 鈴木 伸尋
勝率: 6.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.0位

0

クインズスズラン 村田 一誠
勝率: 6.1% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.3位

0

マリブサーフ 牧浦 充徳
勝率: 6.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

0

サンタクローチェ 西村 真幸
勝率: 3.5% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.9位

0

ロングフルスペック 大根田 裕之
勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.0位

0

シルフ 藤野 健太
勝率: 2.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位

0

アドバンスジェンヌ 小手川 準
勝率: 2.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.1位

0

チュラヴェール 松山 将樹
勝率: 0.0% 複勝率: 8.6% 平均着順: 7.9位

0

スイーヴル 小椋 研介
勝率: 0.0% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はカレンブラックヒル産駒(18戦3勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

カレンココナ カレンブラックヒル
出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

0

アドバンスジェンヌ モーニン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

0

アイビーミャーオ フォーウィールドライブ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

ロングフルスペック フォーウィールドライブ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

チュラヴェール ホッコータルマエ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

クインズスズラン パイロ
出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 37.3%

0

マリブサーフ ロードカナロア
出走: 62回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.6%

0

スイーヴル タワーオブロンドン
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 35.0%

0

シルフ ルヴァンスレーヴ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

セラサイト クリソベリル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

サンタクローチェ フィレンツェファイア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ドリームガッサン キャプテンキング
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《サンタクローチェ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 サンタクローチェ(鷲頭虎太騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分恭介騎手で10着→鷲頭虎太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝1200m 10着 → 中京ダート1400m 16着 → 京都ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 シルフ(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走鮫島克駿騎手で8着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ロングフルスペック(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走角田大和騎手で7着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 阪神芝1400m 11着 → 阪神ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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