「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
函館
2R 10:20
3歳未勝利 ダート 1000m 12頭
8,510 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」（ダート1000m）のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《アイビーミャーオ》をわずかに上位と評価しておりますが、《カレンココナ》《マリブサーフ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 5 | 46.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 8 | 613.0倍 | ○ 87.6 | |
| 10 | 13.1倍 | ▲ 85.6 | |
| 7 | 35.8倍 | △ 79.1 | |
| 2 | 24.1倍 | ☆ 55.0 | |
| 4 | 1036.4倍 | 50.2 | |
| 3 | 1293.8倍 | 44.0 | |
| 1 | 929.5倍 | 35.0 | |
| 6 | 58.2倍 | 31.8 | |
| 9 | 1166.9倍 | 消 27.8 | |
| 12 | 719.5倍 | 消 24.8 | |
| 11 | 824.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
10マリブサーフ
130 円
複勝
7ドリームガッサン
160 円
複勝
2スイーヴル
130 円
単勝
10マリブサーフ
310 円
馬単
10マリブサーフ＞2スイーヴル
1,200 円
3連複
2スイーヴル－7ドリームガッサン－10マリブサーフ
1,310 円
3連単
10マリブサーフ＞2スイーヴル＞7ドリームガッサン
5,270 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位馬のスコア差は2.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
5 アイビーミャーオ（松本大輝騎手）
当AI予想の本命馬《アイビーミャーオ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の角田大和騎手から松本大輝騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 3着（3人気） → 京都ダート1200m 4着（6人気） → 阪神ダート1400m 9着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去202レースでの1番人気の勝率は37.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.1% |
| 1番人気の連対率 | 56.4% |
| 1番人気の複勝率 | 71.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 202レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が0頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 8頭 | 66.7% |
差し | 3頭 | 25.0% |
追込 | 1頭 | 8.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サンタクローチェ》《ロングフルスペック》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サンタクローチェ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 16着 ← 9着 ← 12着 ← 3着 | ||
2 | スイーヴル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 | ||
3 | シルフ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
4 | ロングフルスペック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 5着 | ||
5 | アイビーミャーオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 9着 ← 14着 | ||
6 | クインズスズラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 12着 ← 14着 | ||
7 | ドリームガッサン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 7着 ← 6着 ← 8着 | ||
8 | カレンココナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 7着 | ||
9 | チュラヴェール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 ← 12着 | ||
10 | マリブサーフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 | ||
11 | アドバンスジェンヌ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
12 | セラサイト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | セラサイト | 茶木 太樹 |
| 勝率: 19.6% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | カレンココナ | 小林 真也 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.9位 | ||
5 | アイビーミャーオ | 小林 真也 |
| 勝率: 12.9% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.9位 | ||
7 | ドリームガッサン | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | クインズスズラン | 村田 一誠 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.3位 | ||
10 | マリブサーフ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位 | ||
1 | サンタクローチェ | 西村 真幸 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.9位 | ||
4 | ロングフルスペック | 大根田 裕之 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | シルフ | 藤野 健太 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位 | ||
11 | アドバンスジェンヌ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.1位 | ||
9 | チュラヴェール | 松山 将樹 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 8.6% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | スイーヴル | 小椋 研介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 13.0% 平均着順: 7.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はカレンブラックヒル産駒（18戦3勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | カレンココナ | カレンブラックヒル |
| 出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
11 | アドバンスジェンヌ | モーニン |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
5 | アイビーミャーオ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
4 | ロングフルスペック | フォーウィールドライブ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
9 | チュラヴェール | ホッコータルマエ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
6 | クインズスズラン | パイロ |
| 出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 37.3% | ||
10 | マリブサーフ | ロードカナロア |
| 出走: 62回 勝率: 9.7% 複勝率: 30.6% | ||
2 | スイーヴル | タワーオブロンドン |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 35.0% | ||
3 | シルフ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
12 | セラサイト | クリソベリル |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
1 | サンタクローチェ | フィレンツェファイア |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
7 | ドリームガッサン | キャプテンキング |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《サンタクローチェ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 サンタクローチェ（鷲頭虎太騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走国分恭介騎手で10着→鷲頭虎太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 2走前16着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島芝1200m 10着 → 中京ダート1400m 16着 → 京都ダート1400m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 シルフ（和田陽希騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走鮫島克駿騎手で8着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
4 ロングフルスペック（古川吉洋騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走角田大和騎手で7着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 阪神芝1400m 11着 → 阪神ダート1400m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（函館ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
