3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ショコラプリン》を本命に推奨いたします。対抗は《ジョアン》、単穴に《ベルメサイア》を指名しております。ダート1700mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ショコラプリン 川田将雅

12.3倍

90.0

2

ジョアン 団野大成

47.7倍

86.9

4

ベルメサイア 酒井学

824.9倍

78.2

15

アンリーベイビー 松山弘平

610.5倍

77.0

8

デュアルロール 中井裕二

14258.4倍

72.5

3

メイショウウメゴチ 秋山稔樹

959.0倍

  66.6

13

ホウショウルクス 松若風馬

25.4倍

  65.8

1

クインズセレネ 藤懸貴志

1064.8倍

  59.8

5

ショウナンラウール 田山旺佑

720.3倍

  56.3

10

クイーンズホリデー 吉村誠之助

58.7倍

  55.2

11

ザラタン 柴田裕一郎

37.2倍

  54.7

6

ニホンピロマリンバ 田口貫太

1174.6倍

  54.4

7

アンピュルシオン 長岡禎仁

13248.1倍

  52.6

16

ビジュードネージュ 亀田温心

15293.1倍

  44.6

14

ポムドール 富田暁

16355.5倍

  34.9

9

クロユキ 角田大和

12189.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ショコラプリン

    110 円

  • 複勝

    2ジョアン

    200 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ショコラプリン(川田将雅騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ショコラプリン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の丹内祐次騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→6着→2着→1着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 3着(2人気) → 阪神ダート1800m 6着(1人気) → 京都ダート1800m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去635レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.2%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数635レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ビジュードネージュ》《ポムドール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

クインズセレネ やや下降
直近5走: 12着 ← 5着 ← 2着 ← 13着 ← 9着

2

ジョアン 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 11着 ← 1着 ← 3着

3

メイショウウメゴチ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 8着 ← 14着

4

ベルメサイア 横ばい
直近5走: 9着 ← 7着 ← 7着 ← 3着 ← 11着

5

ショウナンラウール やや上昇
直近5走: 6着 ← 10着 ← 7着 ← 3着 ← 7着

6

ニホンピロマリンバ やや上昇
直近5走: 15着 ← 8着 ← 3着 ← 11着 ← 12着

7

アンピュルシオン 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着 ← 9着 ← 4着 ← 2着

8

デュアルロール 下降中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 14着 ← 11着 ← 13着

9

クロユキ 上昇中
直近5走: 11着 ← 17着 ← 16着 ← 14着 ← 7着

10

クイーンズホリデー 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 11着

11

ザラタン 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 8着 ← 11着 ← 8着

12

ショコラプリン やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 1着 ← 4着

13

ホウショウルクス 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着

14

ポムドール 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 6着 ← 7着 ← 14着

15

アンリーベイビー やや上昇
直近5走: 2着 ← 13着 ← 3着 ← 3着 ← 6着

16

ビジュードネージュ 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 10着 ← 7着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは茶木 太樹調教師(153戦16勝・勝率10.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(279戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

アンリーベイビー 茶木 太樹
勝率: 10.5% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

11

ザラタン 中竹 和也
勝率: 10.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.1位

2

ジョアン 中村 直也
勝率: 10.3% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.5位

1

クインズセレネ 野中 賢二
勝率: 10.1% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.1位

16

ビジュードネージュ 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

12

ショコラプリン 四位 洋文
勝率: 9.2% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.3位

9

クロユキ 松永 幹夫
勝率: 7.7% 複勝率: 23.2% 平均着順: 8.0位

10

クイーンズホリデー 清水 久詞
勝率: 6.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

4

ベルメサイア 西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

7

アンピュルシオン 今野 貞一
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

5

ショウナンラウール 高橋 義忠
勝率: 5.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.5位

3

メイショウウメゴチ 高橋 義忠
勝率: 5.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.5位

6

ニホンピロマリンバ 安達 昭夫
勝率: 4.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.9位

8

デュアルロール 笹田 和秀
勝率: 4.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.6位

13

ホウショウルクス 東田 明士
勝率: 3.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.5位

14

ポムドール 藤野 健太
勝率: 2.0% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニホンピロアワーズ産駒(14戦2勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ニホンピロマリンバ ニホンピロアワーズ
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 35.7%

12

ショコラプリン クリソベリル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

10

クイーンズホリデー オルフェーヴル
出走: 149回 勝率: 13.4% 複勝率: 26.8%

13

ホウショウルクス パイロ
出走: 192回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.0%

11

ザラタン キズナ
出走: 157回 勝率: 8.9% 複勝率: 20.4%

3

メイショウウメゴチ ダノンレジェンド
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.0%

15

アンリーベイビー ロードカナロア
出走: 217回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.6%

4

ベルメサイア ホッコータルマエ
出走: 114回 勝率: 5.3% 複勝率: 25.4%

14

ポムドール リアルスティール
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 12.8%

1

クインズセレネ キンシャサノキセキ
出走: 155回 勝率: 4.5% 複勝率: 11.6%

9

クロユキ モーリス
出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

16

ビジュードネージュ ゴールドシップ
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 18.8%

7

アンピュルシオン サトノダイヤモンド
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 22.2%

8

デュアルロール モズアスコット
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

5

ショウナンラウール ショウナンバッハ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

2

ジョアン アルバート
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 クインズセレネ(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松本大輝騎手で12着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 12着 → 小倉ダート1700m 5着 → 京都ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

3 メイショウウメゴチ(秋山稔樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤懸貴志騎手で5着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 5着 → 中京ダート1800m 10着 → 阪神ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 ホウショウルクス(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 6着 → 京都ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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