3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

16頭が出走する「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ショコラプリン》でございます。次いで《ジョアン》、《ベルメサイア》の順に評価しておりますが、ダート1700mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ショコラプリン 川田将雅

00倍

90.0

0

ジョアン 団野大成

00倍

86.9

0

ベルメサイア 酒井学

00倍

78.2

0

アンリーベイビー 松山弘平

00倍

77.0

0

デュアルロール 中井裕二

00倍

72.5

0

メイショウウメゴチ 秋山稔樹

00倍

  66.6

0

ホウショウルクス 松若風馬

00倍

  65.8

0

クインズセレネ 藤懸貴志

00倍

  59.8

0

ショウナンラウール 田山旺佑

00倍

  56.3

0

クイーンズホリデー 吉村誠之助

00倍

  55.2

0

ザラタン 柴田裕一郎

00倍

  54.7

0

ニホンピロマリンバ 田口貫太

00倍

  54.4

0

アンピュルシオン 長岡禎仁

00倍

  52.6

0

ビジュードネージュ 亀田温心

00倍

  44.6

0

ポムドール 富田暁

00倍

  34.9

0

クロユキ 角田大和

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ショコラプリン(川田将雅騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ショコラプリン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の丹内祐次騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→6着→2着→1着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 3着(2人気) → 阪神ダート1800m 6着(1人気) → 京都ダート1800m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去635レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.2%
1番人気の連対率47.7%
1番人気の複勝率59.4%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数635レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

4頭

25.0%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ビジュードネージュ》《アンピュルシオン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アンリーベイビー やや上昇
直近5走: 2着 ← 13着 ← 3着 ← 3着 ← 6着

0

ベルメサイア 横ばい
直近5走: 9着 ← 7着 ← 7着 ← 3着 ← 11着

0

ニホンピロマリンバ やや上昇
直近5走: 15着 ← 8着 ← 3着 ← 11着 ← 12着

0

クインズセレネ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 13着 ← 9着 ← 9着

0

ショウナンラウール やや上昇
直近5走: 6着 ← 10着 ← 7着 ← 3着 ← 7着

0

ビジュードネージュ 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着 ← 10着 ← 7着 ← 6着

0

メイショウウメゴチ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 8着 ← 14着

0

ポムドール やや下降
直近5走: 13着 ← 6着 ← 7着 ← 14着

0

アンピュルシオン 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着 ← 9着 ← 4着 ← 2着

0

クロユキ 上昇中
直近5走: 11着 ← 17着 ← 16着 ← 14着 ← 7着

0

デュアルロール 下降中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 14着 ← 11着 ← 13着

0

ザラタン 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 8着 ← 11着 ← 8着

0

クイーンズホリデー 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 11着

0

ショコラプリン やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 1着 ← 4着

0

ホウショウルクス 横ばい
直近5走: 1着

0

ジョアン 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 11着 ← 1着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは茶木 太樹調教師(153戦16勝・勝率10.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(279戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アンリーベイビー 茶木 太樹
勝率: 10.5% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

0

ザラタン 中竹 和也
勝率: 10.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.1位

0

ジョアン 中村 直也
勝率: 10.3% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.5位

0

クインズセレネ 野中 賢二
勝率: 10.1% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.1位

0

ビジュードネージュ 高柳 大輔
勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位

0

ショコラプリン 四位 洋文
勝率: 9.2% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.3位

0

クロユキ 松永 幹夫
勝率: 7.7% 複勝率: 23.2% 平均着順: 8.0位

0

クイーンズホリデー 清水 久詞
勝率: 6.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位

0

ベルメサイア 西村 真幸
勝率: 6.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

0

アンピュルシオン 今野 貞一
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

0

ショウナンラウール 高橋 義忠
勝率: 5.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.5位

0

メイショウウメゴチ 高橋 義忠
勝率: 5.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.5位

0

ニホンピロマリンバ 安達 昭夫
勝率: 4.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 7.9位

0

デュアルロール 笹田 和秀
勝率: 4.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.6位

0

ホウショウルクス 東田 明士
勝率: 3.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 9.5位

0

ポムドール 藤野 健太
勝率: 2.0% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニホンピロアワーズ産駒(14戦2勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ニホンピロマリンバ ニホンピロアワーズ
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 35.7%

0

ショコラプリン クリソベリル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

0

クイーンズホリデー オルフェーヴル
出走: 149回 勝率: 13.4% 複勝率: 26.8%

0

ホウショウルクス パイロ
出走: 192回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.0%

0

ザラタン キズナ
出走: 157回 勝率: 8.9% 複勝率: 20.4%

0

メイショウウメゴチ ダノンレジェンド
出走: 41回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.0%

0

アンリーベイビー ロードカナロア
出走: 217回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.6%

0

ベルメサイア ホッコータルマエ
出走: 114回 勝率: 5.3% 複勝率: 25.4%

0

ポムドール リアルスティール
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 12.8%

0

クインズセレネ キンシャサノキセキ
出走: 155回 勝率: 4.5% 複勝率: 11.6%

0

クロユキ モーリス
出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

0

ビジュードネージュ ゴールドシップ
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 18.8%

0

アンピュルシオン サトノダイヤモンド
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 22.2%

0

デュアルロール モズアスコット
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

0

ショウナンラウール ショウナンバッハ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ジョアン アルバート
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 クインズセレネ(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松本大輝騎手で5着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 5着 → 京都ダート1400m 2着 → 中京ダート1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 メイショウウメゴチ(秋山稔樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤懸貴志騎手で5着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 5着 → 中京ダート1800m 10着 → 阪神ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 クイーンズホリデー(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 3着 → 中山ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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