「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
7R 13:30
3歳未勝利 芝 1800m 16頭
980 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳未勝利」（芝1800m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《グレイスルーラー》でございます。次いで《フロリメル》、《アッパーウォーター》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 863.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 523.3倍 | ○ 83.2 | |
| 3 | 12.3倍 | ▲ 80.0 | |
| 7 | 49.9倍 | △ 79.0 | |
| 9 | 16217.4倍 | ☆ 71.0 | |
| 1 | 36.2倍 | 70.1 | |
| 5 | 22.4倍 | 66.2 | |
| 6 | 14141.3倍 | 63.1 | |
| 10 | 1089.5倍 | 57.3 | |
| 8 | 15181.8倍 | 52.9 | |
| 12 | 965.0倍 | 52.8 | |
| 11 | 13129.9倍 | 48.1 | |
| 2 | 647.1倍 | 44.6 | |
| 13 | 12126.6倍 | 34.1 | |
| 16 | 1192.2倍 | 消 22.6 | |
| 15 | 760.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4グレイスルーラー
590 円
複勝
3アッパーウォーター
160 円
単勝
3アッパーウォーター
230 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
4 グレイスルーラー（佐藤翔馬騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《グレイスルーラー》を深掘り分析いたします。
📌 前走の田辺裕信騎手から佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（13着→7着→6着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝1600m 13着（5人気） → 中山芝2000m 7着（10人気） → 中山芝2000m 6着（17人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去301レースで1番人気の勝率は30.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.2% |
| 1番人気の連対率 | 46.5% |
| 1番人気の複勝率 | 59.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 301レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が3頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 14.3% |
先行 | 1頭 | 7.1% |
差し | 4頭 | 28.6% |
追込 | 7頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《グレイスルーラー》《レイナデルアイレ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アースヴィンチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 2着 | ||
2 | モーブプリエール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 14着 | ||
3 | アッパーウォーター | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 3着 | ||
4 | グレイスルーラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 6着 | ||
5 | エバーシャンティ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 12着 ← 3着 ← 4着 | ||
6 | イバラヒメ | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 10着 ← 10着 | ||
7 | ラグアイリータ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 2着 ← 4着 | ||
8 | フォセットジェンヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 17着 | ||
9 | ミダレセツゲツカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 | ||
10 | ウインスフェーン | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
11 | レイナデルアイレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 12着 | ||
12 | セルレーヴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 | ||
13 | エリオステモン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
14 | フロリメル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
15 | ラングロワブリッジ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
16 | ポポラヴィスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 18着 ← 15着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | セルレーヴ | 室井 潔 |
| 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9% 平均着順: 6.6位 | ||
5 | エバーシャンティ | 久保田 貴士 |
| 勝率: 11.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位 | ||
11 | レイナデルアイレ | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.8位 | ||
8 | フォセットジェンヌ | 和田 勇介 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.5位 | ||
16 | ポポラヴィスタ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.5位 | ||
2 | モーブプリエール | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.5位 | ||
9 | ミダレセツゲツカ | 清水 英克 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 8.0位 | ||
6 | イバラヒメ | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位 | ||
14 | フロリメル | 加藤 征弘 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.6位 | ||
4 | グレイスルーラー | 尾形 和幸 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 16.4% 平均着順: 9.0位 | ||
7 | ラグアイリータ | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位 | ||
10 | ウインスフェーン | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.1位 | ||
15 | ラングロワブリッジ | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.0位 | ||
3 | アッパーウォーター | 千葉 直人 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.2位 | ||
1 | アースヴィンチ | 蛯名 正義 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 34.8% 平均着順: 7.1位 | ||
13 | エリオステモン | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
福島芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒（13戦3勝・勝率23.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
15 | ラングロワブリッジ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
9 | ミダレセツゲツカ | グレーターロンドン |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5% | ||
2 | モーブプリエール | サートゥルナーリア |
| 出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 30.0% | ||
14 | フロリメル | ベンバトル |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0% | ||
16 | ポポラヴィスタ | ダノンバラード |
| 出走: 94回 勝率: 11.7% 複勝率: 28.7% | ||
4 | グレイスルーラー | ルーラーシップ |
| 出走: 267回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.5% | ||
5 | エバーシャンティ | ルーラーシップ |
| 出走: 267回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.5% | ||
12 | セルレーヴ | リオンディーズ |
| 出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 19.7% | ||
10 | ウインスフェーン | ウインブライト |
| 出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 22.9% | ||
7 | ラグアイリータ | ウインブライト |
| 出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 22.9% | ||
6 | イバラヒメ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.7% | ||
3 | アッパーウォーター | サトノダイヤモンド |
| 出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.7% | ||
8 | フォセットジェンヌ | レイデオロ |
| 出走: 60回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% | ||
11 | レイナデルアイレ | レイデオロ |
| 出走: 60回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% | ||
1 | アースヴィンチ | アルアイン |
| 出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 24.1% | ||
13 | エリオステモン | ミスターメロディ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 アースヴィンチ（丸山元気騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走佐々木大騎手で7着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前16着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝1600m 7着 → 東京芝1800m 16着 → 中山芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 イバラヒメ（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走今村聖奈騎手で9着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島芝2000m 9着 → 中山芝2000m 14着 → 中山芝1600m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
16 ポポラヴィスタ（石神深道騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走石田拓郎騎手で11着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前18着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉ダート1000m 11着 → 小倉芝2000m 18着 → 中山芝2000m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（福島芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
